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本文介绍如何写一个Python日志类,用来输出不同级别的日志信息到本地文件夹下的日志文件里.为什么需要日志输出呢,我们需要记录我们测试脚本到底做了什么事情,最好的办法是写事件监听.这个事件监听,对我们现在来说,还是有点复杂去理解,所以我这里,选择封装一个简单的日志类,同样达到这个效果.我们大概需要如下日志输出效果:问题分析:我们需要封装一个简单的日志类,主要有以下内容:1. 生成的日志文件格式是 年月日时分秒.log2. 生成的xxx.log文件存储在项目根目录下Logs文件夹下3. 这个日志类…
简单使用 #!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn mess…
尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ…
logging example Level When it's used Numeric value DEBUG Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. 10 INFO Confirmation that things are working as expected. 20 WARNING An indication that something unexpected happened,…
这是一个专题 记录学习python标准库的笔记及心得 简单http服务 SimpleHTTPServer 使用 python -m SimpleHTTPServer 默认启动8000端口 源码: """Simple HTTP Server. This module builds on BaseHTTPServer by implementing the standard GET and HEAD requests in a fairly straightforward man…
背景: 项目使用Python自带的logging库来打印日志 项目部署在一台Centos7的机器上 项目采用gunicorn多进程部署 过程: 1.LOG日志代码封装: 采用logging库,并设置when='MIDNIGHT',以天为单位,进行日志分割,前一天的日志会自动加上前一天的日期,最新日志始终会打印到mock-service.log文件中,以下为log打印的封装 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/8…
Python 第三方 http 库-Requests 学习 安装 Requests 1.通过pip安装 $ pip install requests 2.或者,下载代码后安装: $ git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git $ cd requests $ python setup.py instal 再懒一点,通过IDE安装吧,如pycharm!…
1.简介 Python的turtle库的易操作,对初学者十分友好.对于初学者来说,刚学编程没多久可以写出许多有趣的可视化东西,这是对学习编程极大的鼓舞,可以树立对编程学习的信心.当然turtle本身也十分有趣,可以用它画出很多奇妙的图案. 2.绘图的基本知识 (1)画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置. 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None),参数…
用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi…
1.请求异常处理 请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions        #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request():    try:        response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1)    except exceptions.Timeout as e:…
一.numpy NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字).在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 例如,在3D空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为1的数组,因为它只有一个轴.那个轴长度为3.又例如,在以下例子中,数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] Nu…
ZipFile模块里有两个非常重要的class, 分别是 ZipFile和ZipInfo. ZipFile是主要的类,用来创建和读取zip文件,而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的信息的. class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]]) file:zip文件名(包含路径)mode:r,w,acompression:zipfile. ZIP_STORED(不压缩)或zipfile. ZIP_DEFLATED…
1.PIL简介 Python Imaging Library(缩写为PIL)(在新的版本中被称为Pillow)是Python编程语言的开源库,它增加了对打开,操作和保存许多不同图像文件格式的支持.它适用于Windows,Mac OS X和Linux.可惜的是它在2009年停止更新了. 不过,幸运的是一个名为Pillow的后继项目已经分叉了PIL存储库并添加了Python 3.x支持.这个分支已被用作Linux发行版中原始PIL的替代品,包括Debian 和Ubuntu. PIL库由于它对图像处理…
源码: """An FTP client class and some helper functions. Based on RFC 959: File Transfer Protocol (FTP), by J. Postel and J. Reynolds Example: >>> from ftplib import FTP >>> ftp = FTP('ftp.python.org') # connect to host, defa…
最近做 cyber-dojo上的题,好几道都要用到排列组合.一开始我还老老实实自己写算法.后来一想,不对呀!python有那么多的库,为啥不用呢? 于是搜了下,发现这个:itertools 使用 help(itertools)可以查看帮助,不过内容多了容易头痛,我们慢慢来先. 用dir看个大概: >>> dir(itertools) ['__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'chain', 'combinations', 'c…
参考资料:http://cuiqingcai.com/947.html urllib,urlib2是python自带的库. urlopen(url,data,timeout),三个参数. 第一个是地址,第二个是传入数据,有Post方式,Get方式,第三个是超时访问时间 urlopen()函数返回一个response对象,可以利用这个对象得到所有的网页信息. 三个参数可以是一个Request对象,传入参数和响应时间可以省略. 传入参数在登录的时候用的很多,这个时候就将这个字典用urllib.url…
前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制…
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. from pylab import * size = 128,16 dpi = 72.0 figsize= size[0]/float(dpi),size[1]/float(dpi) fig = figure(figsize=figsize, dpi=dpi) fig.patch.set_alpha(0) axes([0,0,1,1], frameon=Fal…
一.简介 folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图.其语法格式类似ggplot2,是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象,最后以几种方式将Map对象展现出来. 而在Map对象的生成形式上,可以在定义所有的图层内容之后,将其保存为html文件在浏览器中独立显示,也可…
官方文档有句话"allows you to call any program",并且:helps you write shell scripts in Python by giving you the good features of Bash第一句话助你在Python中轻松调用自己的程序,第二句则给你机会和Shell这种土豪交朋友 ㈠ 调用系统的程序 >>> import sh >>> print(sh.ls('/home/mysql')) cdi…
python基础 day1 python初识 . 计算机基础(cpu,内存,硬盘,操作系统) . Python出生于应用 . python发展史 . 编程语言分类 . python优缺点 . python环境 . 运行Python代码 . 变量 . 常量 . 注释 . 基础数据类型初始 . 程序交互input . 流程控制语句if. day1 大纲 .简述变量命名规范 .name = input(“>>>”) name变量是什么数据类型? .if条件语句的基本结构? .用print打印出…
os.getcwd(): 获取当前目录 os.name: 获取当前使用的操作系统 eg: print os.name os.remove(): 删除指定文件 eg: os.remove('test.txt') os.removedirs(): 删除指定目录 eg: os.removedirs('testcase') os.system(): 运行shell命令 eg: os.system('javac') os.mkdir(): 创建一个新目录  eg: os.mkdir("testcase&q…
思路: 1.把前面的都封装,然后在测试用例里面调用,每一步测试步骤下面都加一个  logging.info('这个是测试步骤')(可以 亲测) 2.尝试添加到unittest框架里面,看能不能一起使用,出报告并打logging (亲测 是可以的,打出来的log不会带到报告里) 前面整理了一下的笔记: 模版一: # coding=utf-8import logging # 引入logging模块import os.pathimport time# 第一步,创建一个loggerlogger = lo…
官方文档有句话"allows you to call any program",并且: helps you write shell scripts in Python by giving you the good features of Bash 第一句话助你在Python中轻松调用自己的程序,第二句则给你机会和Shell这种土豪交朋友   ㈠ 调用系统的程序 [python]   >>> import sh   >>> print(sh.ls('/…
在单个程序中我们经常用多线程来处理不同的工作,尤其是有的工作需要等,那么我们会新建一个线程去等然后执行某些操作,当做完事后线程退出被回收.当一个程序运行时,就会有一个进程被系统所创建,同时也会有一个线程运行,这个线程就是主线程main,在主线程中所创建的新的线程都是子线程,子线程通常都是做一些辅助的事.python中提供了thread和threading两个模块来支持多线程.这篇介绍一下python的多线程和基本使用,下一篇介绍python多线程同步问题. python中使用线程有两种方式,第一…
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.025, left=0.025, top = 0.975, right=0.975) plt.subplot(2,1,1) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(2,3,4) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subp…
Make a Request r = requests.get('https://github.com/timeline.json') Passing Parameters In URLspayload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)print(r.url) Response Content>>> r = r…
概览 实例引入 import requests response = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) 各种请求方式 import requests requests.post('http://httpbin.o…
基本使用 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = 2*x+1 plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y) plt.figure(num=1) y2 = x**2 plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 默认 线宽为1 plt.show() 感受一波被繁多参…
在部署项目时,不可能直接将所有的信息都输出到控制台中,我们可以将这些信息记录到日志文件中,这样不仅方便我们查看程序运行时的情况,也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置. 1.日志级别 Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0).DEBUG(10).INFO(20).WARNING(30).ERROR(40).CRITICAL(50).我们自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同,loggi…