原文:http://mp.weixin.qq.com/s/t_jknoYuyAM9fu6CI8OdNw 作者:Yongcheng Jing 等 机器之心编译 风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题,机器之心也报道了很多相关的研究.近日,来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移(Neural Style Transfer)」的概述论文,对当前神经网络风格迁移技术的研究.应用和难题进行了全面的总结.机器之心对该论文的部分内容进行了编译介绍,论文原文…

原文:https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models in our review paper "Neural Style Transfer: A Review" Citation If you find this repository useful…

1.项目介绍 神经风格转换 (NST) 是深部学习中最有趣的技术之一.它合并两个图像, 即 内容图像 C(content image) 和 样式图像S(style image), 以生成图像 G(generated image).生成的图像 G 将图像 C 的 内容与图像S的 样式组合在一起. 2.模型 利用迁移学习的技巧,模型采用预训练的VGG19网络.预训练的模型来自 MatConvNet. http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/ . 模型结…

引自:深度学习实践:使用Tensorflow实现快速风格迁移 一.风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是非常慢的.在GPU上,生成一张图片都需要10分钟左右,而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序,甚至需要几个小时.这个时间还会随着图片尺寸的增大而迅速增大.…

Deep Learning & Art: Neural Style Transfer Welcome to the second assignment of this week. In this assignment, you will learn about Neural Style Transfer. This algorithm was created by Gatys et al. (2015) (https://arxiv.org/abs/1508.06576). In this as…

第四周:Special applications: Face recognition & Neural style transfer 什么是人脸识别?(What is face recognition?) 欢迎来到第四周,即这门课卷积神经网络课程的最后一周.到目前为止,你学了很多卷积神经网络的知识.我这周准备向你展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用,我们将从人脸识别开始,之后讲神经风格迁移,你将有机会在编程作业中实现这部分内容,创造自己的艺术作品. 让我们先从人脸识别开始,我这里有一个有意思的演…

1 - Task Implement the neural style transfer algorithm Generate novel artistic images using your algorithm 2 - Import Packages import os import sys import scipy.io import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import imshow…

一.什么是人脸识别 老实说这一节中的人脸识别技术的演示的确很牛bi,但是演技好尴尬,233333 啥是人脸识别就不用介绍了,下面笔记会介绍如何实现人脸识别. 二.One-shot(一次)学习 假设我们发财了,开了一家公司.然后作为老板的我们希望与时俱进,所以想使用人脸识别技术来实现打卡. 假如我们公司只有4个员工,按照之前的思路我们训练的神经网络模型应该如下: 如图示,输入一张图像,经过CNN,最后再通过Softmax输出5个可能值的大小(4个员工中的一个,或者都不是,所以一一共5种可能性).…

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks: Application Residual Networks Autonomous driving - Car detection YOLO Face Recognition for the Happy House Art: N…

[解释] This allows us to learn to predict a person’s identity using a softmax output unit, where the number of classes equals the number of persons in the database plus 1 (for the final “not in database” class). 上述选项错误的原因: 1.plus 1的解释错误: 将某人的照片放进卷积神经网络…

本周课程的主题是两大应用:人脸检测和风格迁移. 1. Face verification vs. face recognition Verification: 一对一的问题. 1) 输入:image, name/ID. 2) 输出:image是否对应这个name/ID. Recognition: 一对多的问题. 1) 数据库存了K个人. 2)输入:图片. 3)输出:如果图片中的人属于数据库,则输出ID:否则显示"not recognized". Verification是基础组建,正确…

网络风格迁移 作者:无用 本文通过学习吴恩达视频所做笔记 目录 简介 可视化卷积层 构建风格迁移网络 一.网络风格迁移简介 二.可视化卷积层 可视化深层卷积网络???这个问题我看过一篇文章,我会在后补上 本网络共有5个卷积层,每个层的卷积核所检测的对象都不一致 第一层 一直重复直到第五层结束.层数往后,其检测的对象越明确. 三.构建风格迁移网络 First we define the cost function.which means the degree of similary between…

Face Recognition for the Happy House Welcome to the first assignment of week 4! Here you will build a face recognition system. Many of the ideas presented here are from FaceNet. In lecture, we also talked about DeepFace. Face recognition problems com…

Basic usage: th neural_style.lua -style_image <image.jpg> -content_image <image.jpg> OpenCL usage with NIN Model (This requires you download the NIN Imagenet model files as described above): th neural_style.lua -style_image examples/inputs/pic…

前言 深度学习是最近比较热的词语.说到深度学习的应用,第一个想到的就是Prisma App的图像风格转换.既然感兴趣就直接开始干,读了论文,一知半解:看了别人的源码,才算大概了解的具体的实现,也惊叹别人的奇思妙想. 声明 代码主要学习了[titu1994/Neural-Style-Transfer]的代码,算是该项目部分的简化版或者删减版.这里做代码的注解和解释,也作为一个小玩具. 论文可以参考[A Neural Algorithm of Artistic Style],网上也有中文的版本. 使…

·其实这是一个选修课的present,整理一下作为一篇博客,希望对你有用.讲解风格迁移的博客蛮多的,我就不过多的赘述了.讲一点几个关键的地方吧,当然最后的代码和ppt也希望对你有用. 1.引入: 风格迁移四个字直观理解很简单,就是将一张图像在保存原图大致的纹理结构的同时,具有别的图像的风格.说白了,就是对图像加了一个风格滤镜.就像下面这几幅图.     下面是对一个动态图,进行毕加索风格处理后的结果. 2.过程介绍: 现在我们来看看具体的实现过程.这是论文[3]给出的实现框架.首先我们来理解一下…

参考 http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/55052304 代码 https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle 出处 2016 · european conference on computer vision Motivation 研究Image transfomation的方法.有别于现有的typically train feed-forward convolutio…

作为一个脱离了低级趣味的码农,春节假期闲来无事,决定做一些有意思的事情打发时间,碰巧看到这篇论文: A neural style of convolutional neural networks,译作卷积神经网络风格迁移. 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗?!连好莱坞女星都开始搞人工智能发paper,真是热的可见一斑! 这篇文章中讲述了如何用深层卷积神经网络来将一张普通的照片转化成一幅艺术风格的画作(比如梵高的星夜),可以看做是DL(deep learning)在NPR(非真实渲染non p…

作为一个脱离了低级趣味的码农,春节假期闲来无事,决定做一些有意思的事情打发时间,碰巧看到这篇论文: A neural style of convolutional neural networks,译作卷积神经网络风格迁移. 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗?!连好莱坞女星都开始搞人工智能发paper,真是热的可见一斑! 这篇文章中讲述了如何用深层卷积神经网络来将一张普通的照片转化成一幅艺术风格的画作(比如梵高的星夜),可以看做是DL(deep learning)在NPR(非真实渲染non p…

引言 前面在Ubuntu16.04+GTX1080配置TensorFlow并实现图像风格转换中介绍了TensorFlow的配置过程,以及运用TensorFlow实现图像风格转换,主要是使用了文章A Neural Algorithm of Artistic Style中的方法,今天,我将主要对这篇文章进行解读,并对基于TensorFlow版本的Neural Style开源代码进行解析.  论文地址:A Neural Algorithm of Artistic Style  源码地址:Neural…

相关的代码都在Github上,请参见我的Github,https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes 敬请多多关注哈~~~ 在Docker中运行torch版的neural style TensorFlow neural-style, TensorFlow版本的实现比Torch版本的实现要慢很多,因此本文介绍如何运行torch版本的neural style.为了避免搭建环境时候解决各种烦人的依赖问题,这里依然使用Docker环境,Dockerfi…

  Supercharging Style Transfer Wednesday, October 26, 2016 Posted by Vincent Dumoulin*, Jonathon Shlens and Manjunath Kudlur, Google Brain Team Pastiche. A French word, it designates a work of art that imitates the style of another one (not to be con…

Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution 论文笔记 ECCV 2016 摘要: 许多经典问题可以看做是 图像转换问题(image transformation tasks).本文所提出的方法来解决的图像转换问题,是以监督训练的方式,训练一个前向传播的网络,利用的就是图像像素级之间的误差.这种方法在测试的时候非常有效,因为仅仅需要一次前向传播即可.但是,像素级的误…

1. TensorFlow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性. TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从电话.单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统. TensorFlow支持CNN.RNN和LSTM算法,这都是目前在Image,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型. 2015年11月5日,G…

paperA Neural Algorithm of Artistic Style 在艺术领域,尤其是绘画,艺术家们通过创造不同的内容与风格,并相互交融影响来创立独立的视觉体验.如果给定两张图像,现在的技术手段,完全有能力让计算机识别出图像具体内容.而风格是一种很抽象的东西,在计算机的眼中,当然就是一些pixel,但人眼就能很有效地的辨别出不同画家不同的style,是否有一些更复杂的feature来构成,最开始学习DeepLearning的paper时,多层网络的实质其实就是找出更复杂.更内在的…

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization 2019-10-10 10:50:19 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Huang_Arbitrary_Style_Transfer_ICCV_2017_paper.pdf Officical Torch Code: https://github.com/xu…

Text Style Transfer主要是指Non-Parallel Data条件下的,具体的paper list见: https://github.com/fuzhenxin/Style-Transfer-in-Text Delete, Retrieve, Generate: A Simple Approach to Sentiment and Style Transfer (NAACL 2018) Transforming a sentence to alter a specific at…

编程风格(Coding Style)要求2.1.1 文件(1) 每个模块(module)一般应存在于单独的源文件中,通常源文件名与所包含模块名相同.(2) 每个设计文件开头应包含如下注释内容:? 年份及公司名称.? 作者.? 文件名.? 所属项目.? 顶层模块.? 模块名称及其描述.? 修改纪录.2.1.2 大小写(1) 如无特别需要,模块名和信号名一律采用小写字母.(2) 为醒目起见,常数(`define定义)/参数(parameter定义)采用大写字母.2.1.3 标识符(1) 标识符采用传…

说是实现,其实并不是我自己实现的 亮出代码:https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/tree/master/tutorials/03-advanced/neural_style_transfer # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import division from torch.backends import cudnn from torch.autograd import Variable from…

一.opencv的示例模型文件   使用Torch模型[OpenCV对各种模型兼容并包,起到胶水作用], 下载地址: fast_neural_style_eccv16_starry_night.t7 http://cs.stanford.edu/people/jcjohns/fast-neural-style/models/eccv16/starry_night.t7 和 fast_neural_style_instance_norm_feathers.t7 http://cs.stanford…