-cacheArchive也是从hdfs上进分发,但是分发文件是一个压缩包,压缩包内可能会包含多层目录多个文件 1.The_Man_of_Property.txt文件如下(将其上传至hdfs上) hadoop fs -put The_Man_of_Property.txt /mapreduce Preface “The Forsyte Saga” was the title originally destined for that part of it which is called “The…

-cacheFile 分发,文件事先上传至Hdfs上,分发的是一个文件 1.找一篇文章The_Man_of_Property.txt: He was proud of him! He could not but feel that in similar circumstances he himself would have been tempted to enlarge his replies, but his instinct told him that this taciturnity wa…

统计某几个词在文章出现的次数 -file参数分发,是从客户端分发到各个执行mapreduce端的机器上 1.找一篇文章The_Man_of_Property.txt如下: He was proud of him! He could not but feel that in similar circumstances he himself would have been tempted to enlarge his replies, but his instinct told him that t…

利用Python做一个词频统计 GitHub地址:FightingBob [Give me a star , thanks.] 词频统计 对纯英语的文本文件[Eg: 瓦尔登湖(英文版).txt]的英文单词出现的次数进行统计,并记录起来 代码实现 import string from os import path with open('瓦尔登湖(英文版).txt','rb') as text1: words = [word.strip(string.punctuation).lower() for…

最近公司在写一个课程<大数据运维实训课>,分为4个部分,linux实训课.Python开发.hadoop基础知识和项目实战.这门课程主要针对刚从学校毕业的学生去应聘时不会像一个小白菜一样被刷掉.老大让我负责编写Python开发这块,让一个运维同学去写书???心中一万只草泥马奔腾而过,吐槽过后工作还是要继续,想起自己学习Python时候,一整套课程或者是人家的博客学下来,到最后总是会忘掉以前的一些东西,无非是自己没有实操,习题量不够.所谓天道酬勤,用大量的题海战术来巩固知识点,到最后闭着眼睛也能…

1) 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下: 学号2017****7128 姓名:肖文秀 词频统计及其效能分析仓库:https://gitee.com/aichenxi/word_frequency1 2) 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明.要求附上每一段代码及对应的说明. process_file作用:打开文件,读取文件到缓冲区,关闭文件 # 读文件到缓冲区 def process_file(file_name): try: # 打开文件 file_read=open(file_na…

需要精通java开发,有一定linux基础. 1.简介 大数据就是对海量数据进行数据挖掘. 已经有了很多框架方便使用,常用的有hadoop,storm,spark,flink等,辅助框架hive,kafka,es,sqoop,flume等. 常见应用推荐系统,用户画像等. 2.hadoop hadoop有三个核心组件: hdfs:分布式文件系统 mapreduce:分布式运算编程框架 yarn:分布式资源调度平台 3.hdfs原理 hdfs存放的就是文件,顶层目录是/,可以对文件进行增删改查移的…

最近开始学习大数据,发现大数据有很多很多组件,我现在负责的是HDFS(Hadoop分布式储存系统)的学习,整理了一下HDFS的版本情况.因为HDFS是Hadoop的重要组成部分,所以有关HDFS的版本信息我也是通过查看Hadoop官网的每一个版本的Hadoop中HDFS的变化情况得到的,我尽可能的翻看了所有的信息,但是也可能有所疏漏,大家如果发现有不恰当的地方,可以在评论区留言,我有空的时候会做出修改. Hadoop的版本是并行发展的,(可以参考JDK的版本发展),比如在2.7.X发布更新时,2…

在之前的文章:大数据系列:一文初识Hdfs , 大数据系列2:Hdfs的读写操作 中Hdfs的组成.读写有简单的介绍. 在里面介绍Secondary NameNode和Hdfs读写的流程. 并且在文章结尾也说了,Secondary NameNode并不是我常说的HA,(High Availability). 本文承接之前的内容,对Hdfs的HA实现做个简单的介绍. NameNode的重要性 先来看看Hdfs读写的流程图: 可以看到无论是读还是写,我们都必须和存储元数据的NameNode进行交互.…

Hadoop模块 提到大数据,Hadoop是一个绕不开的话题,我们来看看Hadoop本身包含哪些模块. Common是基础模块,这个是必须用的.剩下常用的就是HDFS和YARN. MapReduce现在用的比较少了,多数场景下会被Spark取代. Ozone是一个新组件,对象存储,可以看做是HDFS的升级版. HDFS组成 作为Hadoop的分布式文件系统,它的思想远比这个产品本身更重要.它主要包含这么几个组成部分: NameNode,主节点,用来保存元数据信息,包括文件属性.文件切成多少个Bl…

第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 1.2 HDFS优缺点 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小(面试重点) 第2章 HDFS的Shell操作(开发重点) 1．基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令 dfs是fs的实现类. 2．命令大全 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs   [-appendToFile <localsrc> ... <dst&…

一.HDFS概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般. 容错.即使系统中有某些节点宕机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失[通过副本机制实现]. 分布式文件管理…

1.HDFS核心概念: 块 (1)为了分摊磁盘读写开销也就是大量数据间分摊磁盘寻址开销 (2)HDFS块比普通的文件块大很多,HDFS默认块大小为64MB,普通的只有几千kb 原因:1.支持面向大规模数据存储 2.降低分布式节点的寻址开销 好处:1.支持大规模文件存储(可以将一个大的文件进行切割,放到不同的机器上去存储,这样就可以突破单机存储上限) 2.简化系统设计 3.适合数据备份 两大核心组件: 1.名称节点(NameNode相当于数据目录) 底层FsImage和各项操作EditLog组成最…

前言 由于AI的发展,包括Python集成了很多计算库,所以淡入了人们的视野,成为一个极力追捧的语言. 首先概括下Python中文含义是蟒蛇,它是一个胶水语言和一个脚本语言,胶水的意思是能和多种语言集成,脚本的意思是没有强制类型,直接解释执行,和PHP类似. 下面是对Python的一些基础语法介绍. 安装教程这里就不说了,大家自行百度,小编这里用的是PyCharm开发. 现在主流的就是Python3.X,所以下面讲解的3.X.2.X不建议学了,因为慢慢就被取代了. 下面直接贴代码和运行结果: 第…

高可用架构图 先上一张搜索来的图. 如上图,HDFS的高可用其实就是NameNode的高可用. 上一篇里,SecondaryNameNode是NameNode单节点部署才会有的角色,它只帮助NameNode完成日志合并的工作,在NameNode出现问题时不能顶上去. 在高可用里,不再有SecondaryNameNode这个角色,Hadoop2.x版本支持NameNode的一主一备,3.x版本支持一主多备,由备机完成日志合并任务.某个时点只有主NameNode对外提供服务. 总结一下,在一个高可用…

GoldenGate可以实时将RDBMS的数据投递到HDFS中,在前面的文章中,已经配置过投递到kafka, mongodb等数据平台,本文通过OGG for bigdata的介质中自带的示例演示实时将数据写入到HDFS文件系统. 安装hadoop 安装hadoop3.0.0,设置相应的环境变量 export HADOOP_HOME=/u01/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 启动hadoop bin/hadoop namenode -forma…

在介绍HDFS读写流程时,先介绍下Block副本放置策略. Block副本放置策略 第一个副本:放置在上传文件的DataNode:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上. 第三个副本:与第二个副本相同机架的节点. 更多副本:随机节点. HDFS写流程 客户端发请求给NameNode,我想保存一个文件A,这时候在NameNode会有一个标识,标识为A_copy(文件不可用). 根据副本放置策略,返回三个副本的可放置位置列表…

采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs 根据需求,首先定义以下3大要素 l  采集源,即source——监控文件内容更新 :  exec  ‘tail -F file’ l  下沉目标,即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink l  Source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用 内存channel vi exec-hdfs-sink.conf agent1…

采集需求:某服务器的某特定目录下,会不断产生新的文件,每当有新文件出现,就需要把文件采集到HDFS中去 根据需求,首先定义以下3大要素 l  采集源,即source——监控文件目录 :  spooldir l  下沉目标,即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink l  source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用内存memory channel 配置文件编写: vi spooldir-hdfs-sink.conf #定义三大组件…

一.HDFS的回收站: recyclebin 1.HDFS的回收站默认是关闭的 2.启用回收站:去core-site.xml配置 路径:/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> 3.配置完成后删除目录 hdfs dfs -rmr /folder1 日志:…

命令行管理HDFS [root@server1 bin]# hadoop fs Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTAL…

1.jieba 库 -中文分词库 words = jieba.lcut(str)  --->列表,词语 count = {} for word in words: if len(word)==1: continue else: count[word] = count.get(word,0)+1 函数 jieba.lcut()   分词,中文 2. 英文分词库 str = "ab sld dd" str.split() 3.词云统计 import wordcloud c = wor…

一.Java的动态代理对象 实现代码如下: 1.接口类MyService package hdfs.proxy; public interface MyService { public void method1(); public void method2(); } 2.接口实现类MyServiceImpl package hdfs.proxy; public class MyServiceImpl implements MyService { @Override public void met…

目录 摘要 算法关键 红黑树 稳定排序 代码框架 .h文件: .cpp文件 频率统计器的实现 接口设计与实现 接口设计 核心功能词频统计器流程 效果 单元测试 性能分析 性能分析图 问题发现 解决方案 异常处理 PSP表格记录 感想 基于sketch在大数据下的词频统计设计 引言 背景 解决方案 总结 参考文献: Github项目地址 摘要 本词频统计器包括行数统计.字符数统计.单词数统计.词频统计功能.基于红8黑树算法和稳定排序实现,其中红黑树算法为本词频统计器提供良好的效率.提供性能下限保证…

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…

这里是大数据小白系列,这是本系列的第二篇,介绍一下HDFS中SecondaryNameNode.单点失败(SPOF).以及高可用(HA)等概念. 上一篇我们说到了大数据.分布式存储,以及HDFS中的一些基本概念,为了能更好的理解后续介绍的内容,这里先补充介绍一下NameNode到底是怎么存储元数据的. 首先,在启动的时候,将磁盘中的元数据文件读取到内存,后续所有变化将被直接写入内存,同时被写入一个叫Edit Log的磁盘文件.(如果你熟悉关系型数据库,这个Edit Log有点像Oracle Re…

大数据 概述 大数据是新处理模式才能具备更多的决策力,洞察力,流程优化能力,来适应海量高增长率,多样化的数据资产. 大数据面临的问题 怎么存储海量数据(kb,mb,gb,tb,pb,eb,zb) 怎么对数据进行降噪处理(对数据进行清洗,使得数据变废为宝,提取有用的数据,减少不必要的数据资源空间的释放) 处理方案 hadoop 是一种分布式文件存储系统来解决存储的问题,其中hdfs用来解决数据存储问题,mapReduce来解决如何进行建造处理 hadoop是什么? 由来? 根据google发布的3…

作者: seriouszyx 首发地址:https://seriouszyx.top/ 代码均可在 Github 上找到(求Star) 最近想要了解一些前沿技术,不能一门心思眼中只有 web,因为我目前对 Java 语言及其生态相对熟悉,所以在网上搜集了 Hadoop 相关文章,并做了整合. 本篇文章在于对大数据以及 Hadoop 有一个直观的概念,并上手简单体验. Hadoop 基础概念 Hadoop 是一个用 Java 实现的开源框架,是一个分布式的解决方案,将大量的信息处理所带来的压力分摊…

一.前言 大数据这个概念不用我提大家也听过很多了,前几年各种公开论坛.会议等场合言必及大数据,说出来显得很时髦似的.有意思的是最近拥有这个待遇的名词是“人工智能/AI”,当然这是后话. 众所周知,大数据的发展是来源于Google三驾马车,分别是: Google File System(GFS) —2003 MapReduce —2004 Bigtable —2006 不得不说,Google真的是一家牛逼的公司,开源了这些思想造福了全球的IT事业.不过有意思的是,这三篇论文一开始并不是大数据相关的…

很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种…