request.Request类 如果想要在请求的时候添加一个请求头(增加请求头的原因是,如果不加请求头,那么在我们爬取得时候,可能会被限制),那么就必须使用request.Request类来实现,比如要增加一个User-Agent, url='https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=' headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windo…

from urllib import request import urllib import ssl import json url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false' headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like…

上次挖了一个坑,今天终于填上了,还记得之前我们做的拉勾爬虫吗?那时我们实现了一页的爬取,今天让我们再接再厉,实现多页爬取,顺便实现职位和公司的关键词搜索功能. 之前的内容就不再介绍了,不熟悉的请一定要去看之前的文章,代码是在之前的基础上修改的 [图文详解]scrapy爬虫与动态页面--爬取拉勾网职位信息(1) 开始 还是回到我们熟悉的页面,这里,我们熟练的打开了Newwork标签,我们点下一页,看会出来什么结果 果然还是跳出来一个页面,但是貌似..网址一样,我打开看一下 和之前不一样也! 一样的…

简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Android.ios作为关键词进行爬取,爬到的数据以json格式储存到本地,为了方便观察,我将数据整理了一下供大家参考 数据结果 上述数据为3月13日22时爬取的数据,可大致反映各个城市对不同语言的需求量. 爬取过程展示 控制并发进行爬取 爬取到的数据文件 json数据文件 爬虫程序 实现思路 请求拉钩网的…

1.selenium Selenium 本是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.而这一特性为爬虫开发提供了一个选择及方向,由于其本身依赖于浏览器,所以使用Python的selenium库的前提是:需要下载相应的浏览器驱动程序,这里附上Chromedriver的下载地址:chromedriver:(64位的向下兼容,) 2.code: 说明: 1.多线程爬取(producer&consumer modal): 2.结果集的存取文件类型…

import requestsimport mathimport pandas as pdimport timefrom lxml import etree url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&needAddtionalResult=false'headers = { 'Accept': "application/json, text/javascript, */*; q=0.01", '…

xlwt 1.3.0 xlwt 文档 xlrd 1.1.0 python操作excel之xlrd 1.Python模块介绍 - xlwt ,什么是xlwt? Python语言中,写入Excel文件的扩展工具. 相应的有扩展包xlrd,专门用于excel读取. 可以实现指定表单.指定单元格的写入. 2.xlwt使用 导入模块 import xlwt 创建workbook,即创建excel,后来要进行保存 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') 创建…

本次以scrapy抓取拉勾网职位信息作为scrapy学习的一个实战演练 python版本:3.7.1 框架:scrapy(pip直接安装可能会报错,如果是vc++环境不满足,建议直接安装一个visual studio一劳永逸,如果报错缺少前置依赖,就先安装依赖) 本篇主要对scrapy生成爬虫项目做一个基本的介绍 tips:在任意目录打开cmd的方式可以使用下面这两种方式 shift + 右键打开cmd(window10的powershell你可以简单理解为cmd升级版) 在路径框直接输入cmd…

本文实例为爬取拉勾网上的python相关的职位信息, 这些信息在职位详情页上, 如职位名, 薪资, 公司名等等. 分析思路 分析查询结果页 在拉勾网搜索框中搜索'python'关键字, 在浏览器地址栏可以看到搜索结果页的url为: 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=', 尝试将?后的参数删除, 发现访问结果相同. 打开Chrome网页调试工具(F12), 分析每条搜索结果…

这个是我想爬取的链接:http://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label 页面显示如下: 在Chrome浏览器中审查元素,找到对应的链接: 然后依次针对相应的链接(比如上面显示的第一个,链接为:http://www.lagou.com/jobs/2234309.html),打开之后查看,下面是我想具体爬取的每个公司岗位相关信息: 针对想要爬取的内容信息,找到html代码标签位置: 找到了相关的位置之后,就可以进行爬取的操作了. 以下是代码部…

通过cookies信息爬取 分析header和cookies 通过subtext粘贴处理header和cookies信息 处理后,方便粘贴到代码中 爬取拉钩信息代码 import requests class LagouSpider(object): def __init__(self): self.url ='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false' self.headers ={ "Acce…

上篇已经对数据进行了清洗,本篇对反爬虫做一些应对措施,主要包括随机UserAgent.随机代理. 一.随机UA 分析:构建随机UA可以采用以下两种方法 我们可以选择很多UserAgent,形成一个列表,使用的时候通过middleware获取到settings.py文件中的配置,然后进行随机选择 使用第三方库fake-useragent,这个库可以方便的生成一个随机UA,使用起来也很方便 本篇我们使用第二种方式来构建随机UA 安装第三方库fake_useragent,使用命令pip install…

今天写的这篇文章是关于python爬虫简单的一个使用,选取的爬取对象是著名的招聘网站--拉钩网,由于和大家的职业息息相关,所以爬取拉钩的数据进行分析,对于职业规划和求职时的信息提供有很大的帮助. 完成的效果  爬取数据只是第一步,怎样使用和分析数据也是一大重点,当然这不是本次博客的目的,由于本次只是一个上手的爬虫程序,所以我们的最终目的只是爬取到拉钩网的职位信息,然后保存到Mysql数据库中.最后中的效果示意图如下: 控制台输入 数据库显示 准备工作  首先需要安装python,这个网上已经有很…

在上篇中,分析了拉勾网需要跟进的页面url,本篇开始进行代码编写. 在编写代码前,需要对scrapy的数据流走向有一个大致的认识,如果不是很清楚的话建议先看下:scrapy数据流 本篇目标:让拉勾网爬虫能跑起来 分析:我们要通过拉勾网的起始url,通过设定一些规则,跟进我们需要的网页,提取出详情页的某些字段,如:岗位,薪酬,公司名称,地址等 编写lagou_c.py文件 原始代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linke…

网站结构分析: 四个大标签:首页.公司.校园.言职 我们最终是要得到详情页的信息,但是从首页的很多链接都能进入到一个详情页,我们需要对这些标签一个个分析,分析出哪些链接我们需要跟进. 首先是四个大标签,鼠标点击进入后可以发现首页.公司.校园,这三个包含有招聘职位 1.首先是对首页的分析 首页正文部分包括:搜索栏(含热门搜索).职业方向标签(java.php...).热门职位.热门公司 搜索栏:搜索标签的岗位数量较少,我们要做全站数据爬取的话,不跟进这个标签 职业方向标签:这个标签指向的url都是…

上一篇完成了随机UA和随机代理的设置,让爬虫能更稳定的运行,本篇将爬取好的数据进行存储,包括本地文件,关系型数据库(以Mysql为例),非关系型数据库(以MongoDB为例). 实际上我们在编写爬虫rules规则的时候,做了很多的限定,而且没有对翻页进行处理,所以最终提取的信息数量比较少,经我的测试,总共只有4k多条职位.如果要进行数据分析的话,数量量必须要足够,因此我们先将爬虫规则进行修改. 修改lagou_c.py文件rules rules = ( Rule(LinkExtractor(al…

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #…

上篇我们实现了分布式爬取,本篇来说下爬虫的部署. 分析:我们上节实现的分布式爬虫,需要把爬虫打包,上传到每个远程主机,然后解压后执行爬虫程序.这样做运行爬虫也可以,只不过如果以后爬虫有修改,需要重新修改好代码后,重新打包上传然后执行(当然你愿意每台登上去后修改代码也行).本篇我们使用scrapd来进行部署. 使用scrapyd来部署爬虫大体只需要几步: 在需要运行爬虫的主机上安装scrapyd,并且启动scrapyd服务 使用scrapy-client把项目打包成egg文件,部署到scrapyd…

上篇我们实现了数据的存储,包括把数据存储到MongoDB,Mysql以及本地文件,本篇说下分布式. 我们目前实现的是一个单机爬虫,也就是只在一个机器上运行,想象一下,如果同时有多台机器同时运行这个爬虫,并且把数据都存储到同一个数据库,那不是美滋滋,速度也得到了很大的提升. 要实现分布式,只需要对settings.py文件进行适当的配置就能完成. 文档时间:官方文档介绍如下: Use the following settings in your project: # Enables schedul…

兴趣来潮,爬了下51job,但是遇到编码问题!以下是简单的一段代码 获取整个页面数据 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') def spider(url): session = requests.Session() html = session.get(url, headers=headers) return html url = 'http://ww…

上一篇中已经分析了详情页的url规则,并且对items.py文件进行了编写,定义了我们需要提取的字段,本篇将具体的items字段提取出来 这里主要是涉及到选择器的一些用法,如果不是很熟,可以参考:scrapy选择器的使用 依旧是在lagou_c.py文件中编写代码 首先是导入LagouItem类,因为两个__init__.py文件的存在,所在的文件夹可以作为python包来使用 from lagou.items import LagouItem 编写parse_item()函数(同样为了详细解释…

上一篇我们已经让代码跑起来,各个字段也能在控制台输出,但是以item类字典的形式写的代码过于冗长,且有些字段出现的结果不统一,比如发布日期. 而且后续要把数据存到数据库,目前的字段基本都是string类型,会导致占用空间较多,查询时速度会较慢,所以本篇先对目前已写好的代码进行适当优化. 本篇目的:使用item loader以及processor对代码进行优化,对字段数据进行清洗 1.修改一下items.py文件的字段 我们对工资和工作经验字段进行分割让其更适合数据库存储: import scra…

本笔记写于2020年2月4日.Python版本为3.7.4,编辑器是VS code 主要参考资料有: B站视频av44518113 Python官方文档 PS:如果笔记中有任何错误,欢迎在评论中指出,我会及时回复并修改,谢谢 问题描述 看B站学习视频的时候,老师讲得第一个实战也就是爬取拉勾网数据是怎么也爬取不下来,弹幕里的方法也都不管用.所以开始求助伟大的度娘,度娘中大部分的解决方法都是使用requests库来爬取的,但目前只学习的urllib库,所以没办法采用. 但是,我注意到了一个非常重要的…

学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程 我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,…

之前我们使用了selenium加Firefox作为下载中间件来实现爬取京东的商品信息.但是在大规模的爬取的时候,Firefox消耗资源比较多,因此我们希望换一种资源消耗更小的方法来爬取相关的信息. 下面就使用selenium加PhantomJS来实现之前的相同的逻辑. 这里需要修改的就是spider.py文件,其余的部分并不需要做出修改,我们给phantomjs添加一个User-Agent信息,并且设置不加载图片,这样将会加快渲染的速度. spider.py from scrapy import…

使用request库和正则表达式爬取猫眼电影信息. 1.爬取目标 猫眼电影TOP100的电影名称,时间,评分,等信息,将结果以文件存储. 2.准备工作 安装request库. 3.代码实现 import json import requests from requests.exceptions import RequestException import re import time def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'M…

大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不好使,八成是正则表达式那儿匹配不到了,请更改一下正则,当然最主要的还是帮助大家理解思路. 2016/12/2 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:ht…

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧.那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子. 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故. 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间…

静觅 » Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子 大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:http://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,这是一个关于NBA50大…

静觅 » Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故. 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间:2015/8/2 糗事百科又又又又改版了,博主已经没心再去一次次匹配它了,如果大家遇到…