一.Web Console:端口50070 二.HDFS的命令行操作 (一)普通操作命令 HDFS 操作命令帮助信息: hdfs dfs + Enter键 常见命令 1.  -mkdir 在HDFS上创建目录:hdfs dfs -mkdir /aaa 如果父目录不存在,使用 -p 命令先创建父目录: 2. -ls / 查看hdfs文件系统根目录下的目录和文件: 3.-ls -R / 查看所有目录和文件: 4.-put 上传数据:将本地Linux文件data.txt上传到HDFS的aaa目录下 -…

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例 新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的 使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要…

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处.  http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9712321 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 这两天不少朋友留言提出了一些问题,但是由于雾央家里网络出了点问题,所以这两天都上不了网,没有及时回答大家,关注了雾央微博的朋友就知道这件事,抱歉了. 另外,欢迎转载文章,…

跟上节奏 大数据时代十大必备IT技能 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云…

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各…

hadoop生态系统 zookeeper负责协调 hbase必须依赖zookeeper flume 日志工具 sqoop 负责 hdfs dbms 数据转换 数据到关系型数据库转换 大数据学习群119599574 hbase简介 hadoop database 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce 来处理Hbase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式系统服务 主要用来存储非结…

一.HBase的表结构和体系结构 1.HBase的表结构 把所有的数据存到一张表中.通过牺牲表空间,换取良好的性能. HBase的列以列族的形式存在.每一个列族包括若干列 2.HBase的体系结构 主从结构: 主节点:HBase 从节点:RegionServer 包含多个Region,一个列族就是一个Region HBase在ZK中保存数据 (*)配置信息.HBase集群结构信息 (*)表的元信息 (*)实现HBase的HA:high avaibility 高可用性 二.搭建HBase的本地模式…

新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的…

业务的挑战 存储量量/并发计算增大 现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据,如果一家公司的数据量超过100T,且能通过数据产生新的价值,基本可以说是大数据公司了 .起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘,该架构的基本能力包括事务.存储.索引和计算力.随着公司的慢慢发展,数据量在不断地增大,其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求,只有分布式化. 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES,再ECS提供的计算力变…

今天,上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试,应聘的职位是大数据开发.面试官问了他10个问题,主要集中在Hbase.Spark.Hive和MapReduce上,基础概念.特点.应用场景等问得多.看来,还是非常注重基础的牢固.整个大数据开发技术,这几个技术知识点占了很大一部分.那本篇文章就着重介绍一下这几个技术知识点. 一.Hbase 1.1.Hbase是什么? HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统.在需要实时读写.随机访问超大规模数据集时,可以使用HB…

一.大数据的5个特征(IBM提出): Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) Value(价值) Varacity(真实性) 二.OLTP与OLAP 1.OLTP:联机事务处理过程,也称面向交易的处理过程,是对用户操作快速响应的方式之一.OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易:     开启事务——>从转出账号中扣钱——>往转入账号中加钱——>提交事务 2.OLAP:联机分析处理过程,是数据仓库系统的主要应用,支…

一.安装部署 1.Zookeeper正常部署 (见前篇博文大数据软件安装之ZooKeeper监控 ) [test@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [test@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [test@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start 2.Hadoop正常部署 (见前篇博文大数据软件安装之H…

本文主要来自于 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1316-2/ 谢谢原作者 准备工作一:创建一个HBase表 这里依然是以student表为例进行演示.这里假设你已经成功安装了HBase数据库,如果你还没有安装,可以参考大数据-04-Hbase入门,进行安装,安装好以后,不要创建数据库和表,只要跟着本节后面的内容操作即可. 因为hbase依赖于hadoop,因此启动和停止都是需要按照顺序进行 如果安装了独立的zookeeper 启动顺序: hadoop-> zookee…

接着前面的Zookeeper部署之后,现在可以学习HBase了. HBase是基于Hadoop的开源分布式数据库,它以Google的BigTable为原型,设计并实现了具有高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的分布式数据库系统,它是基于列而不是基于行的模式,适合存储非结构化数据. 体系结构:HBase是一个分布式的数据库,使用Zookeeper管理集群(点击此处进入Zookeeper部署),使用HDFS作为底层存储,它由HMaster和HRegionServer组成,遵从主从服务器架构.H…

十四. 动态分配 ● C语言实现动态数组 C语言实现动态数组,克服静态数组大小固定的缺陷 C语言中,数组长度必须在创建数组时指定,并且只能是一个常数,不能是变量.一旦定义了一个数组,系统将为它分配一个固定大小的空间,以后不能改变,称为静态数组.但在编程过程中,有时我们所需的内存空间无法预先确定,对于这个问题,用静态数组的办法很难解决. 动态数组是相对于静态数组而言.静态数组的长度是预先定义好的,在整个程序中,一旦给定大小后就无法改变.而动态数组则不然,它可以随程序需要而重新指定大小.动态数组的内…

1. 背景 随着大数据时代来临,人们发现数据越来越多.但是如何对大数据进行存储与分析呢?   单机PC存储和分析数据存在很多瓶颈,包括存储容量.读写速率.计算效率等等,这些单机PC无法满足要求. 2. 为解决这些存储容量.读写速率.计算效率等等问题,google大数据技术开发了三大革命性技术解决这些问题,这三大技术为: (1)MapReduce (2)BigTable (3)GFS 技术革命性:    革命性变化01:成本降低,能使用PC,就不用大型机和高端存储.    革命性变化02:软件容错…

基本类型包装类 Java中有8种基本的数据类型,可是这些数据是基本数据,想对其进行复杂操作,变的很难.怎么办呢?在实际程序使用中,程序界面上用户输入的数据都是以字符串类型进行存储的.而程序开发中,我们需要把字符串数据,根据需求转换成指定的基本数据类型,如年龄需要转换成int类型,考试成绩需要转换成double类型等.那么,想实现字符串与基本数据之间转换怎么办呢?Java中提供了相应的对象来解决该问题,基本数据类型对象包装类:java将基本数据类型值封装成了对象.封装成对象有什么好处?可以提供更多…

一. HBase过滤器 1.列值过滤器 2.列名前缀过滤器 3.多个列名前缀过滤器 4.行键过滤器5.组合过滤器 package demo; import javax.swing.RowFilter; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.a…

===================== Scala语言的面向对象编程 ======================== 一.面向对象的基本概念:把数据和操作数据的方法放到一起,作为一个整体(类 class) 面向对象的特征: (1)封装 (2)继承 (3)多态 二.定义类: class,没有类的修饰符: public.protected.private class Student1 { //定义属性 private var stuName:String = "Tom" privat…

一. 1.对比:离线计算和实时计算 离线计算:MapReduce,批量处理(Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS) 实时计算:Storm和Spark Sparking,数据实时性(Flume ---> Kafka ---> 流式计算 ---> Redis) 2.常见的实时计算(流式计算)代表 (1)Apache Storm (2)Spark Streaming (3)Apache Flink:既可以流式计算,也可以离线计算 二.Storm的体系结构…

一.Sqoop数据采集引擎 采集关系型数据库中的数据 用在离线计算的应用中 强调:批量 (1)数据交换引擎: RDBMS <---> Sqoop <---> HDFS.HBase.Hive (2)底层依赖MapReduce (3)依赖JDBC (4)安装:tar -zxvf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-0.23.tar.gz -C ~/training/ 设置环境变量: SQOOP_HOME=/root/training/sqoop-1.4.5.bin__had…

Spark SQL:类似Hive ======================================================= 一.Spark SQL基础 1.什么是Spark SQL? (*) Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data. (*) 处理结构化数据的引擎 (*) 底层:依赖RDD,把SQL语句转换成一个个RDD,运行在不同的Worker节点上 (*) 特点: (1)容易集…

1.什么是RDD? 最核心 (*)弹性分布式数据集,Resilent distributed DataSet (*)Spark中数据的基本抽象 (*)结合源码,查看RDD的概念 RDD属性 * Internally, each RDD is characterized by five main properties: * * - A list of partitions 一组分区,把数据分成了的不同的分区,每个分区可能运行在不同的worker * - A function for computi…

===================== Scala函数式编程 ======================== 一.Scala中的函数 (*) 函数是Scala中的头等公民,就和数字一样,可以在变量中存放函数,即:将函数作为变量的值(值函数). def myFunc1(name:String):String = "Hello " + name println(myFunc1("Tom")) def myFunc2():String = "Hello W…

一．常见的数据分析引擎 Hive:Hive是一个翻译器,一个基于Hadoop之上的数据仓库,把SQL语句翻译成一个  MapReduce程序.可以看成是Hive到MapReduce的映射器. Hive       HDFS 表         目录 数据       文件 分区       目2 2.Pig 3.Impala 4.Spark SQL 二．Hive 的体系结构 用户接口主要有三个: 1.CLI Shell命令行 2.JDBC/ODBC:Hive的Java,与传统JDBC相似 3.W…

一.什么是Shuffle yarn-site.xml文件配置的时候有这个参数:yarn.nodemanage.aux-services:mapreduce_shuffle 因为mapreduce程序运行在nodemanager上,nodemanager运行mapreduce程序的方式就是shuffle. 1.首先,数据在HDFS上是以数据块的形式保存,默认大小128M. 2.数据块对应成数据切片送到Mapper.默认一个数据块对应一个数据切块. 3.Mapper阶段 4.Mapper处理完,写到…

三.集成:数据源 1.Apache Kafka:一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统 (1) (*)消息的类型 Topic:主题(相当于:广播) Queue:队列(相当于:点对点) (*)常见的消息系统 Kafka.Redis -----> 只支持Topic JMS(Java Messaging Service标准):Topic.Queue -----> Weblogic (*)角色:生产者:产生消息 消费者:接收消息(处理消息) (2)Kafka的消息系统的体系结构 (3)搭建Kafka的环…

===================== Scala语言的高级特性 ========================一.Scala的集合 1.可变集合mutable 不可变集合immutable //不可变集合 val math = scala.collection.immutable.Map("Alice"->80,"Bob"->90) //可变集合 val chinese = scala.collection.mutable.Map("A…

一.为什么要把数据存入内存? 1.原因:快2.常见的内存数据库 (*)MemCached:看成Redis的前身,严格来说Memcached的不能叫数据库,原因:不支持持久化 (*)Redis:内存数据库,持久化(RDB.AOF) (*)Oracle TimesTen (*)SAP HANA 二.MemCached缓存技术 1.基本原理和体系结构 (*) 就是在内存中,维护一张巨大的Hash表 (*) MemCached通过一个路由算法(由客户端决定),来决定数据保存到哪一个节点上 2.安装和配置…

Pig的自定义函数有三种: 1.自定义过滤函数:相当于where条件 2.自定义运算函数: 3.自定义加载函数:使用load语句加载数据,生成一个bag 默认:一行解析成一个Tuple 需要MR的jar包 一.自定义过滤函数 package demo.pig; import java.io.IOException; import org.apache.pig.FilterFunc; import org.apache.pig.data.Tuple; //实现自定义的过滤函数,实现:查询过滤薪水大…