P1495 [模板]中国剩余定理(CRT)/ 曹冲养猪 题解 题目分析 本题要求解一系列同余式的最小非负整数解,形式如下: \[x ≡ \tt r_1 (mod $\tt m_1$) x ≡ \tt r_2 (mod $\tt m_2$) ... x ≡ \tt r_n (mod $\tt m_n$) \] 其中每个方程表示"猪的数量为x时,用mᵢ个猪圈分猪后剩余\(\tt r_i\)头". 解题思路 采用逐步合并同余式的策略: 从第一个同余式开始,得到初始解 逐个合并后续同余式,每次

1. 初始化脚手架 1.1  全局安装 @vue/cli  npm install -g @vue/cli 1.2 切换到创建项目的目录,执行 vue create projectname 1.3 选择符合自己要求的项进行Y/N,最终生成项目文件 2. 脚手架文件结构 |-- node_modules: 存放下载依赖的文件夹 |-- public: 存放不会变动静态的文件,它与src/assets的区别在于,public目录中的文件不被webpack打包处理,会原 样拷贝到dist目录下 |--

一:什么是Playwright? Playwright是由微软基于node.js开发的开源自动化框架,适合用于web网页,移动端网页,具有执行速度快,编写简单的特性:与selenium不同的是,playwright不需要去下载指定的浏览器驱动,支持chorme,firefox,webkit内核的浏览器,与selenium不同的是它并不支持ie古老的浏览器: 在响应速度方面,playwright执行相同的步骤,selenium需要8s而playwright只需要3s: 二:支持的语言? playw

本文介绍如何通过Python SDK获取所有已创建的Collection名称列表. 前提条件 已创建Cluster:创建Cluster 已获得API-KEY:API-KEY管理 已安装最新版SDK:安装DashVector SDK 接口定义 Python示例: Client.list() -> DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY.您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOI

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随着电商行业的快速发展,越来越多的企业开始意识到并利用API接口来提升其电商平台的功能和效率.但是,对于普通用户来说,对API接口可能还不太了解.那么,什么是API接口,特别是电商API接口呢?本文将以通俗易懂的方式,向大家介绍电商API接口的基本概念.作用以及使用方法. 首先,我们来说一下API的含义.API,即应用程序接口(Application Programming Interface)的缩写.它定义了软件应用程序之间的通信协议和数据交换方式,可以理解为不同软件之间的桥梁.而电商API接

1. 事务基础概念 1.1 什么是事务? 事务是具有以下特性(ACID)的数据库操作单元: 原子性 (Atomicity):事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么全部发生,要么全部不发生. 一致性 (Consistency):事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态.例如,转账前后两个账户的总金额应保持不变. 隔离性 (Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务.数据库提供了不同的隔离级别(如读未提交.读已提交.可重复读.串行化)来平衡一致性和

如何在linux安装一只QT(写给自己看看) 系统环境描述 Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 25.04 Release: 25.04 Codename: plucky [!NOTE] 安装前需补充图形库依赖,防止Qt Creator启动异常: sudo apt-get install mesa-common-dev libxcb-xinerama0 libgl1-mesa-dev 尤其是Ubuntu 22.04及以上版本需确保libxcb-x

X Minecraft Launcher (XMCL) 是一个便于你管理多种整合包.模组.资源包.光影包的现代化启动器.它还支持 Minecraft Forge. Fabric.Quilt.CurseForge 和 Modrinth 它具有以下令人心动的特点: 多版本兼容性:支持多个 Minecraft 版本,正式版和愚人节版本. 自动化资源下载与管理:内置自动化资源包和模组(Mod)下载功能,只需简单设置,就能自动获取并安装所需资源,大大简化游戏准备流程,同时具备智能管理和备份机制,确保数据安

随着数据量和模型规模的爆炸性增长,多个客户端频繁访问相同数据的场景变得愈发普遍.分布式缓存通过聚合多个节点的本地缓存,形成大容量缓存池,从而提升缓存命中率.增强读带宽和 IOPS,降低读延迟,满足高性能的需求. 然而,节点间的数据交换极度依赖网络性能.带宽不足会限制数据传输速度并增加延迟:过高的网络延迟则会影响缓存响应,降低系统效率:同时,网络数据处理所消耗的 CPU 资源也可能成为瓶颈,制约整体性能. 针对这些问题,近期发布的 JuiceFS 企业版 5.2 对缓存节点间的网络传输进行了多项优

前言 按标准官方教程为 Unity TextMeshPro 添加中文字体时出现了各种奇奇怪怪的问题,于是有了这篇随笔. 中文字体解决方案 以下步骤适用于 TextMeshPro 3.0.6. 字符数量较少 下载好想用的字体,例如汉仪黑体-40s,或者在系统里找ttf/otf/ttc等后缀名的字体文件: 将字体拖到 Unity Project 某个文件夹下: 右键字体文件,Create->TextMeshPro->Font Asset,就会根据字符需求动态生成可用字体库. 字符数量较多 下载好需

引言:一场值得深思的设计抉择 在Java集合框架的浩瀚宇宙中,ConcurrentHashMap(以下简称CHM)无疑是最耀眼的明星之一.作为高并发环境的王者,它以其卓越的性能和线程安全性征服了无数开发者.但这位王者有一个看似"不近人情"的原则:坚决拒绝null作为key或value. 这个设计决策常常让刚从HashMap转来的开发者困惑不已.为什么HashMap可以坦然接受null,而CHM却如此决绝?背后究竟隐藏着怎样的深意?今天,让我们揭开这个设计背后的思考,看看CHM如何在这场

近期,成都.NET俱乐部核心成员经过讨论会,我们成立了CTC蜀道会,它是一个专注于创业历程.研发管理.AIGC.副业之路..NET.Vue.微软技术.开源技术等领域的社区,立足于蓉城成都,致力于连接同道中人,共同破圈成长. 在昨天(8月20日)下午1点,我们在成华科技大厦1908室举行第一次圆桌会议,部分大佬分享了创业经历.副业之路.女程序员的成长之路 以及 P0级事故背后的故事,同时我们还一起头脑风暴共同讨论了CTC蜀道会未来的发展方式,在此感谢大家的热情参与! 接下来,我们就来一起回顾一下本

Robot 框架学习笔记 为了更好地让读者理解快速学习新框架的思路,笔者接下来会继续介绍另一个名为 Robot 的自动化测试框架,希望读者能参考笔者从零开始讲解一个开发/测试框架的流程,从中总结出适合于自己的快速学习方法. 与 Selenium 框架相比,Robot 框架是一款更为通用的.可扩展的自动化测试框架,它最大的特点是支持关键字驱动的测试方法.这意味着,测试人员可以先基于该框架的扩展规则来引入其他用 Python 或 Java 实现的第三方测试扩展(包括 Selenium),并将这些扩展

自研RPC协议:为性能而生的赛道利器 尽管gRPC凭借其标准化.跨语言和基于HTTP/2的强大特性,在公网和云原生环境中大放异彩,但在某些特定的内网环境中,对性能.延迟和资源占用的要求可能更为苛刻.HTTP/2虽然高效,但其帧结构和头部处理机制相较于专为内网设计的极简协议,仍可能引入不必要的开销. 相比之下,内网环境的网络特性包括更短的请求链路.更低的丢包率和更可靠的硬件环境.在实际生产环境中,公网环境通常会通过nginx等反向代理服务进行优化.经过反向代理后,服务间的请求链路实际上已经转移到了

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ps: 由于此文档比较久了.官网的cvat更新多次,已经不太适用了. 还是查看官方文档进行构建. 需要注意的是,下面的nginx替换是因为使用了域名解析的方式,只要把default.conf配置文件修改了,不改域名也可以使用.这个就自己去查询nginx的配置文件的匹配方式,这里就不多解释了.欢迎加群一起交流 还有什么问题,想咨询的,加群:582337768. 这个群不是我的,但是我在里面,但是还是那句话,我也不懂. cvat 标图工具部署文档 地址: https://github.com/ope

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利用helm部署 https://rook.io/docs/rook/v1.1/helm-operator.html git clone https://github.com/rook/rook.git # 查看版本.然后切换分支.切换分支之后按照官方文档的方式进行部署 git checkout release-1.1 k8s三个节点: 每个节点都加载一块无格式化的硬盘,因为使用官方的部署方式,不自己进行修改cluster.yaml的参数的话,会自动扫描磁盘.上生产环境的时候,需要自己指定磁盘类

通过declare制作字典,并且找到字典的key,和value declare -A dict dict=( [heihei]="1 2 3 4" ) for key in ${!dict[@]} do array_str=${dict[$key]} # 根据key获取到对应的字符串 array=($array_str) # 因为字符串带有空格,所以加上括号直接转换成数组 echo array[0]=${array[0]} array[1]=${array[1]} array[2]=$