WPF应用中,控件本身也可以通过实现事件代码实现拖动的处理,不过如果我们使用GongSolutions.WPF.DragDrop来处理,事情会变得更加简单轻松,它支持很多控件的拖动处理,如ListBox, ListView, TreeView, DataGrid等源自ItemsControl的控件,本篇随笔介绍在工作流模块中拖动TreeView和DataGrid列表实现流程顺序的调整处理. 1.使用GongSolutions.WPF.DragDrop 控件的GitHub地址:https://gi

MySQL日期查询 1.今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 2.昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1; 3.7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名); 4.近30天 SELECT * FROM 表名 wher

解决办法:使用下面版本的calico curl https://docs.projectcalico.org/v3.20/manifests/calico.yaml -O

题目描述 A wireless sensor network consists of autonomous sensors scattered in an environment where they monitor conditions such as temperature, sound, and pressure. Samantha is a researcher working on the Amazon Carbon-dioxide Measurement (ACM) project.

项目结构如下: 报错如下: 解决办法: # 错误的 #spring.cloud.nacos.config.server-addr=192.168.137.137:8848 #spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.137.137:8848 # 正确写法 spring.cloud.nacos.server-addr=192.168.137.137:8848 重启项目

解题思路:这道题很两种解法,常规的就是O(n),另一种就是巧妙的利用位运算实现分治,时间复杂度O(1),类似于归并排序.不过这个递归不是自顶向下,而是巧用位运算从自底向上实现. 比如01001000通过这种方法得到00010010 class Solution: def reverseBits(self, n) -> int: m1 = int('10101010101010101010101010101010',2) m2 = int('1100110011001100110011001100

低代码开发平台的出现,大大地提高的产品交付效率,但是在协同开发.敏捷迭代的场景下,也暴露出了一些问题. 例如: 多人同时对项目进行修改,相互影响甚至修改内容被互相覆盖: 同一项目下多个需求同步开发,但需求上线日期不统一,无法拆分上线等等. 本文将根据不同诉求,渐进式的讨论支持并行开发的各种解决方案. 低代码开发平台(Low-Code Development Platform,LCDP),帮助用户使用可视化图形界面(拖拽搭建或配置化方式)编写应用程序,而无需进行传统的编程开发. 低代码开发平台的研

这是16年刚工作时写的笔记,也带来这里做个记录吧.实际工作这几年里也时不时会遇到,大多数和非正常关机有关系 今天早上,就在刚才,一个同事的电脑开不了机了,开机提示的是system32\config\system文件找不到损坏的提示,报错代码为:0xc00000e9,之后用最近一次带正确配置启动以及使用原版刻盘中的修复计算机也没办法进入到系统. 最后经过几番查找,终于解决了. 解决方法: 进入PE,把C盘的system32\config\regback中的所有文件都复制到system32\conf

编译Keystone 根据github的文档编译不出来,所以还是用CMake项目转成Visual Studio的项目来编译 1.下载源码 https://github.com/keystone-engine/keystone clone或者直接下载zip都行 2.CMake创建Visual Studio项目 下载和安装CMake就不细说了,在官网下载cmake-3.28.0-windows-x86_64.msi一直下一步安装即可 打开软件,填写如下 第一个位置填的是刚才下载的源码路径,第二个则是

/* * 删除节点 * 1.删除单个节点 * 2.删除带有子节点的节点 * 3.必须成功的删除 * 4.回调 * * */ @Test public void delete1() throws Exception{ // 1.删除单个节点 client.delete().forPath("/app1"); } @Test public void delete2() throws Exception{ //2.删除带有子节点的节点 client.delete().deletingChil

import datetime import json import re import requests class Kr36(object): def __init__(self): self.url = "https://36kr.com/information/web_news/" self.headers = { "Host": "36kr.com", "referer": "https://36kr.co

前言 这是大学时候上设计模式这门课写的程序,当时课程任务是要求结合五个设计模式写一个系统,最近偶然翻到,把系统分享一下. 成品预览 主界面 ​ 功能介绍 订单管理系统,实现了对订单的增删改查.且实现了将订单内容写入文件,每次增删改查都会做保存,下次重启程序时会自动加载之前已存入的订单,简单采用txt存文件到本地. 功能描述: (1) 增加订单功能:能对不同商品组合实现实时计算价格,并且根据用户的身份产生vip用户价格和普通用户价格,并在订单添加到已有的订单列表中.并且内置了商品菜单,点击商品菜单

2023-12-09:用go语言,给你两个整数数组 arr1 和 arr2, 返回使 arr1 严格递增所需要的最小「操作」数(可能为 0). 每一步「操作」中,你可以分别从 arr1 和 arr2 中各选出一个索引, 分别为 i 和 j,0 <= i < arr1.length 和 0 <= j < arr2.length, 然后进行赋值运算 arr1[i] = arr2[j].如果无法让 arr1 严格递增,请返回 -1. 输入:arr1 = [1,5,3,6,7], arr2

目前,DHorse(https://gitee.com/i512team/dhorse)只支持Ingress-nginx的Ingress实现,下面介绍Ingress-nginx的安装过程. 下载安装文件 首先,需要匹配Ingress-nginx版本和kubernetes版本. 在https://github.com/kubernetes/ingress-nginx可以找到,如下图所示: 笔者用的k8s版本是v1.21.2,需要安装Ingress-nginx的v1.3.1版本,下载如下文件: wg

本文分享自华为云社区<[Go实现]实践GoF的23种设计模式:适配器模式>,作者:元闰子. 简介 适配器模式(Adapter)是最常用的结构型模式之一,在现实生活中,适配器模式也是处处可见,比如电源插头转换器,它可以让英式的插头工作在中式的插座上. GoF 对它的定义如下: Convert the interface of a class into another interface clients expect. Adapter lets classes work together that

题目描述 有 \(n\) 个人正在打模拟赛,模拟赛有 \(n\) 道题目. 有两人都会的题目并且没有人会的题目包含另一个人时,两者之间才会讨论. (定义第 ii 个人会的题目的集合为 \(S_i\) ,即当 \(S_x\cap S_y\neq\varnothing\land S_x\not\subseteq S_y\land S_y\not\subseteq S_x\)时,第 \(x\) 人和第 \(y\) 人会讨论) 为了让模拟赛的效果更好,希望你可以找出一对会讨论的人或判断不存在. 输入格式

<template> <h3>事件修饰符</h3> <a @click="clickHandle" href="www.baidu.com">百度</a> <div @click="clickDiv"> <p @click="clickP">测试冒泡</p> </div> </template> <sc

项目中有一个需求,就是可以根据商品的热度进行排序 起初想着使用string类型来存储如: sku:hotscore:商品的ID 但是这回有个问题,当商品数量多了那k-v岂不是得炸了,维护起来也非常不方便 推荐做法:使用Redis的ZSET类型 /** * 给商品添加热度 * * @param skuId */ @Override public void incrHotScore(Long skuId) { // 点击一次redis热度就+1 Double score = stringRedisT

Redis 全文搜索是依赖于 Redis 官方提供的 RediSearch 来实现的.RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引,然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作. 这里我们把被索引的 hash 或者 json 类型数据叫做源数据. 本文大纲如下, 使用体验 简单场景下,用 RediSearch 来平替 Elasticsearch 的使用场景已经足够.像是 Elasticsearch 中

最近使用TensorFlow C++版本实现神经网络的部署,我通过GPU 处理得到网络的输入值,因此输入值在GPU内存上保存, TF 输入tensor 的调用语句为 Tensor inputTensor(DT_FLOAT, TensorShape({ 1,2,3,1 }));  默认构造是将内存放到CPU上的.为了实现GPU 到GPU 的内存拷贝,而不是 GPU 到 Cpu 在从CPU 到GPU(通过PCIE总线内存拷贝耗时高),我们需要将inputTensor 内存初始化到GPU上通过实现下面