爬虫简单之二---使用进程爬取起点中文网的六万多也页小说的名字,作者,等一些基本信息,并存入csv中 准备使用的环境和库Python3.6 + requests + bs4 + csv + multiprocessing 库的说明 requests模拟计算机对服务器发送requests请求 bs4:页面分析功能,分析页面找到所需要的特定内容 xlwt:把爬取的内容存入csv文件中 multiprocessing:开启多进程爬取 1.准备URLs 起点中文网 起点中文网的URL:https://w

Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque

前几天跟同事聊到最近在看什么小说,想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文,就想把起点上的小说信息爬一下,搞点可视化数据看看.这段时间正在看爬虫框架-pyspider,觉得这种网站用框架还是很方便的,所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取.可视化我们放到下一集. 安装使用 安装和基本使用请查看pyspider中文文档,我们这篇主要不是介绍pyspider哦.Mac安装的过程中出现了一些问题,请看Mac安装pycurl失败,装好以后使用pyspider all启动.然后打开浏览器输入:ht

爬取的页面为https://book.qidian.com/info/1010734492#Catalog 爬取的小说为凡人修仙之仙界篇,这边小说很不错. 正文的章节如下图所示 其中下面的章节为加密部分,现在暂时无法破解加密的部分.ε=(´ο｀*)))唉.. 下面直接上最核心的代码(位于spiders中的核心代码) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from qidian.items import QidianItem import enum class

起点中文网,在“数字”上设置了文字反爬,使用了自定义的文字文件ttf通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 本例以小说<斗罗大陆>为例 https://book.qidian.com/info/1115277,爬取阅读量等数字信息 爬取思路:1. 使用正则匹配爬取出网页源代码中的被设置反爬的数字信息(这里只能使用正则匹配)2. 寻找

最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou

# -*- coding:utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.jinyongwang.com/data/renwu/'; def getHTML(url): r = requests.get(url) return r.content def parseHTML(html): soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') body = soup.bo

转载出处:药少敏   ,感谢原作者清晰的讲解思路! 下述代码是我通过自己互联网搜索和拜读完此篇文章之后写出的具有同样效果的爬虫代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': html = requests.get('http://www.136book.com/huaqiangu/') soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml') #获取所有div s

无意间看到17小说网里面有一些小说小故事,于是决定用爬虫爬取下来自己看着玩,下图这个页面就是要爬取的来源. a 这个页面一共有125个标题,每个标题里面对应一个内容,如下图所示 下面直接看最核心spiders中的代码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from k17.items import K17Item import json class A17kSpider(scrapy.Spider): name = '17k' allowed_domains

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy,re from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from crawlspider.items import CrawlspiderItem class CrawlspidersSpider(CrawlSpider): name = 'CrawlSpiders' allowed_d

现在网上有很多小说网站,但其实,有一些小说网站是没有自己的资源的,那么这些资源是从哪里来的呢?当然是“偷取”别人的数据咯.现在的问题就是,该怎么去爬取别人的资源呢,这里便从简单的开始,爬取一篇小说的第一章内容,代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') header

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 很多好看的小说只能看不能下载,教你怎么爬取一个网站的所有小说 知识点: requests xpath 全站小说爬取思路 开发环境: 版 本:anaconda5.2.0(python3.6.5) 编辑器:pycharm 第三方库: requests parsel 进行

python爬虫爬取内容中,-xa0,-u3000的含义 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/aiwuzhi12/article/details/54866310

目的意义 爬虫应该能够快速高效的完成数据爬取和分析任务.使用多个进程协同完成一个任务,提高了数据爬取的效率. 以百度百科的一条为起点,抓取百度百科2000左右词条数据. 说明 参阅模仿了:https://book.douban.com/subject/27061630/. 作者说是简单的分布式爬虫(hh),在书中有详细的说明和注解. 这里只是补漏和梳理. 因为进程传递参数的问题,搞了几天还是放弃了在WIndows上跑,换用了Linux. 又因为各种各样的问题,弃用CentOS(它确实是安全可靠的

先上自己做完之后回顾细节和思路的东西,之后代码一起上. 1.Mongodb 建立一个叫QiDian的库,然后建立了一个叫Novelclass(小说类别表)Novelclass(可以把一级类别二级类别都存进去:玄幻--一级类别,东方玄幻--二级类别)的表 client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1") db = client.QiDian collection = db.Novelclass 2.用parse回调方法,获得一级类别.循环取出(

使用 selenium 爬取动态加载内容 开启中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543, } 在爬虫文件中 创建 浏览器对象 使用 爬虫文件的 init 方法 def __init__(self): self.bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\old-boy\Desktop\爬虫+数据\爬虫_d

ps:由于公司网站配置的测试环境被百度爬虫抓取,干扰了线上正常环境的使用,刚好看到每次搜索淘宝时,都会有一句由于robots.txt文件存在限制指令无法提供内容描述,于是便去学习了一波 1.原来一般来说搜索引擎爬取网站时都会,先读取下robots.txt文件,并依照里面所设定的规则去爬取网站(当然是指没用登录限制的页面) 2.下面我们就来说一说如何设置robots.txt文件 1).robots.txt文件必须是放在文件根目录上: 例如: ├─admin │  └─templates │    

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml库(用于解析html文件) pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装与配置sele

学习爬虫有一段时间了,对遇到的一些问题进行一下总结. 爬虫流程可大致分为:请求网页(request),获取响应(response),解析(parse),保存(save). 下面分别说下这几个过程中可以出现的问题: 一.请求网页:向网站服务器发送请求 你可以这样理解,你在浏览器输入xxjpg.com,告诉这个网站,我想看你的内容,然后网站服务器收到这个请求后,会分析这个请求是否是允许的,如果是,则返回内容给你的浏览器,以源码形式呈现. 可能存在的问题: 网络请求不成功 分析: a.本地网络不稳定

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