获取spark任务进度

2024-10-19

调用spark API，监控任务的进度

我们现在需要监控datapre0这个任务每一次执行的进度,操作如下: 1. 如图所示,打开spark管理页面,找到对应的任务,点击任务名datapre0 2. 进去之后,获得对应IP和端口 3. 访问api(linux直接通过curl访问) http://ip:4040/api/v1/application/Job_id 4. 其他API说明(对应spark官网连接 http://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html#rest-api) /a

开机自动获取spark用户名和服务器

import os.path import getpass import platform import time username = getpass.getuser() #获取当前用户名 home = os.path.expanduser('~') #获取用户目录 OS = platform.system() #获取系统类型 if OS == "Windows": spark_home = '%s/AppData/Roaming/Spark' % home else: spark_

通过DeveloperApi获取spark程序执行进度及异常

在应用spark时,经常要获取任务的执行进度,可以参照jobProgressListener的设计来完成该功能. 以下代码仅供参考,欢迎交流. 效果显示: 代码: package org.apache.spark.zpc.listener import org.apache.spark.Logging import org.apache.spark.scheduler._ import scala.collection.mutable /** * Spark 的 DeveloperApi 提供针

python django + js 使用ajax进行文件上传并获取上传进度案例

<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0"

creator 2.0版本对于preloadScene函数获取加载进度

有时候,当我们场景上挂载的资源过多时,我们使用cc.director.loadScene切换场景时会等一段时间才会切换过去,这对游戏的体验是相当不好的.所以我们可以使用cc.director.preloadScene来进行预加载,如: cc.director.preloadScene("sceneName", function () { cc.director.loadScene("sceneName"); }); 同时搭载一个加载进度条来实现显示加载进度,优化游戏

Spark学习进度11-Spark Streaming&Structured Streaming

Spark Streaming Spark Streaming 介绍批量计算流计算 Spark Streaming 入门 Netcat 的使用项目实例目标:使用 Spark Streaming 程序和 Socket server 进行交互, 从 Server 处获取实时传输过来的字符串, 拆开单词并统计单词数量, 最后打印出来每一个小批次的单词数量步骤: package cn.itcast.streaming import org.apache.spark.SparkConf impo

Spark学习进度-Spark环境搭建&Spark shell

Spark环境搭建下载包所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark

Spark学习进度-实战测试

spark-shell 交互式编程题目:该数据集包含了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示: Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom,DataStructure,60 Jim,DataBase,90 Jim,Algorithm,60 Jim,DataStructure,80 -- 请根据给定的实验数据,在 spark-shell 中通过编程来计算以下内容: (1)该系总共有多少学生: (2)该系共开设来多少门课程: (3)Tom 同学的总成绩平均分是多少:

Spark学习进度7-综合案例

综合案例文件排序解法: 1.读取数据 2.数据清洗,变换数据格式 3.从新分区成一个分区 4.按照key排序,返还带有位次的元组 5.输出 @Test def filesort(): Unit ={ val source=sc.textFile("dataset/filesort.txt",3) var index=0 /* partitionBy:把所有的分区相关的数据组成一个新的分区 HashPartitioner(1):分成一个分区,使得在一个分区内总体有序 */ val r

Spark学习进度10-DS&DF基础操作

有类型操作 flatMap 通过 flatMap 可以将一条数据转为一个数组, 后再展开这个数组放入 Dataset val ds1=Seq("hello spark","hello hadoop").toDS() ds1.flatMap(item => item.split(" ")).show() map 可以将数据集中每条数据转为另一种形式 val ds2=Seq(Person("zhangsan",15),Per

jquery获取上传进度和取消上传操作

var xhrOnProgress=function(fun) { xhrOnProgress.onprogress = fun; //绑定监听 //使用闭包实现监听绑 return function() { //通过$.ajaxSettings.xhr();获得XMLHttpRequest对象 var xhr = $.ajaxSettings.xhr(); //判断监听函数是否为函数 if (typeof xhrOnProgress.onprogress !== 'function') ret

html5 video获取实时播放进度的方法

getvideoprogress(); function getvideoprogress() { setTimeout(function () { var vid = document.getElementById("video1"); var currentTime=vid.currentTime.toFixed(1); if(currentTime==1.2){ //触发 return false; } console.log(currentTime); getvideoprog

Spark学习进度-RDD

RDD RDD 是什么定义 RDD, 全称为 Resilient Distributed Datasets, 是一个容错的, 并行的数据结构, 可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中, 并能控制数据的分区. 同时, RDD 还提供了一组丰富的操作来操作这些数据. 在这些操作中, 诸如 map, flatMap, filter 等转换操作实现了 Monad 模式, 很好地契合了 Scala 的集合操作. 除此之外, RDD 还提供了诸如 join, groupBy, reduceByKey 等

Spark学习进度-Transformation算子

Transformation算子 intersection 交集 /* 交集 */ @Test def intersection(): Unit ={ val rdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3,4,5)) val rdd2=sc.parallelize(Seq(3,4,5,6,7)) rdd1.intersection(rdd2) .collect() .foreach(println(_)) } union 并集 /* 并集 */ @Test def union():

Spark2.3（四十）：如何使用java通过yarn api调度spark app，并根据appId监控任务，关闭任务，获取任务日志

背景: 调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务,任务提交上去之后获取不到ApplicationId,更无法跟踪spark application的任务状态,无法kill application,更无法获取application的日志信息.因此,为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论. 一个合格的spark调度平台要具有的基本功能:可以submit,kill,监控,获取日志,跟踪历史记录. 本篇文章主要讲解如何使用YarnCli

Jquery progressbar通过Ajax请求获取后台进度演示

项目源代码下载:http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/6262253 1.简介本文主要演示Jquery progressbar的进度条功能.js通过ajax请求向后台实时获取当前的进度值.后台将进度值存储在cookie中,每次请求后,将进度条的值增2个.以此演示进度条的实时显示功能. 2.前台index.jsp jsp代码如下 <%@ page language="java" import="java.util.*&qu

Node.js：上传文件，服务端如何获取文件上传进度

内容概述 multer是常用的Express文件上传中间件.服务端如何获取文件上传的进度,是使用的过程中,很常见的一个问题.在SF上也有同学问了类似问题<nodejs multer有没有查看文件上传进度的方法?>.稍微回答了下,这里顺便整理出来,有同样疑问的同学可以参考. 下文主要介绍如何利用progress-stream获取文件上传进度,以及该组件使用过程中的注意事项. 利用progress-stream获取文件上传进度如果只是想在服务端获取上传进度,可以试下如下代码.注意,这个模块跟Ex

Spark译文(一)

Spark Overview(Spark概述) ·Apache Spark是一种快速通用的集群计算系统. ·它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持通用执行图的优化引擎. ·它还支持丰富的高级工具集,包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL,用于机器学习的MLlib,用于图形处理的GraphX和Spark Streaming Security(安全性) ·Spark中的安全性默认为OFF. ·这可能意味着您很容易受到默认攻击. ·在下载和运行Spark之前,

spark源码分析以及优化

第一章.spark源码分析之RDD四种依赖关系一.RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency.PrunDependency.RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系.如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency.其中,NarrowDependency 是一个抽象类,它有三个实现类,分别是OneToO

Spark&Hive：如何使用scala开发spark访问hive作业，如何使用yarn resourcemanager。

背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.map.baidu.com 需要解析的规则:"result":{"location":{"lng":120.25088311933617,"lat":30.310684375444877}, "confidence&quo

Replication的犄角旮旯（六）-- 一个DDL引发的血案(上)（如何近似估算DDL操作进度）

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