近期由于公司资源需要,我爬取了一个视频网站,结果以为一个很容易的小爬虫,却步步是坑啊,费了一天终于都解决了(太菜了!!!). 前面导航页的爬虫就不多说了,无非就是webdriver和PhantomJS,然后设置referer和ua,就可以一层一层访问了.其实大多数的网站的防爬都会这么做. 然后到了详情页面,就是我遇到的最困难的一步了.网站为了防止爬虫,嵌套了3层iframe,并且每个iframe都有很多限制,单独打开无法得到想要的数据. 但是PhantomJS获取到的网站源码即使是js加载完成以

利用Ajax+正则表达式+BeautifulSoup爬取今日头条街拍图集 目标站点分析 今日头条这类的网站制作,从数据形式,CSS样式都是通过数据接口的样式来决定的,所以它的抓取方法和其他网页的抓取方法不太一样,对它的抓取需要抓取后台传来的JSON数据, 先来看一下今日头条的源码结构:我们抓取文章的标题,详情页的图片链接试一下: 看到上面的源码了吧,抓取下来没有用,那么我看下它的后台数据:‘ 所有的数据都在后台的JSON展示中,所以我们需要通过接口对数据进行抓取 提取网页JSON数据 执行函数结

Python使用urllib/urllib3/requests库+beautifulsoup爬取网页 urllib urllib3 requests 笔者在爬取时遇到的问题 1.结果不全 2.'抓取失败' 3.返回乱码 进阶 urllib parse error re库 beautifulsoup 例子: 笔者使用的是python 3.8.1 urllib urllib提供了一系列用于操作URL的功能. urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定

最近对Python爬虫比较迷恋,看了些爬虫相关的教程 于是乎跟着一起爬取了58上面的一些商品信息,并存入到xlsx文件中,并通过xlsxwirter的方法给表格设置了一些格式.好了,直接贴代码吧~ #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import sys import xlsxwriter import re reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def get_l

菜鸟一只,也是在尝试并学习和摸索爬虫相关知识. 1.首先分析要爬取页面结构.可以看到一列搜索的结果,现在需要得到每一个链接,然后才能爬取对应页面. 关键代码思路如下: html = getHtml("http://www.zhrczp.com/jobs/jobs_list/key/%E5%BB%BA%E6%98%8E%E9%95%87/page/1.html") soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') #声明BeautifulSoup对象 hrefbox

目标:爬取“湖南大学”百科词条并处理数据 需要获取的数据: 源代码: <div class="basic-info cmn-clearfix"> <dl class="basicInfo-block basicInfo-left"> <dt class="basicInfo-item name">中文名</dt> <dd class="basicInfo-item value&quo

这几天想看龙族最新版本,但是搜索半天发现 没有网站提供 下载, 我又只想下载后离线阅读(写代码已经很费眼睛了).无奈只有自己 爬取了. 这里记录一下,以后想看时,直接运行脚本 下载小说. 这里是从  http://longzu5.co 这个网站下载的小说,如果需要更改存储路径,可以更改 FILE_URL 常量的值 如果 爬取不到了,说明,此网站做了防爬虫,或者 其渲染 网页的 html 元素改变了. # -*- coding: utf-8 -*- # (C) rgc, 2018 # All ri

# _*_ coding:utf-8 _*_ import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0" headers = {'User-Agent':user_agent

用到了requests.BeautifulSoup.urllib等,具体代码如下. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jul 21 09:13:07 2018 @author: brave_man email: 1979887709@qq.com 这里先说一个坑.. 页面不存在404的坑. 首先,我们把包含30个投诉的一个页面,称作一个主界面.每一个主界面是包含有30个投诉贴,我们获取每一个投诉贴的超链接, 然后,将获取到的

第一次写一个算是比较完整的爬虫,自我感觉极差啊,代码low,效率差,也没有保存到本地文件或者数据库,强行使用了一波多线程导致数据顺序发生了变化... 贴在这里,引以为戒吧. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 18 21:41:34 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ """ import requests

# !/usr/bin/python # -*-coding:utf-8-*- import urllib from bs4 import BeautifulSoup response = urllib.urlopen("http://www.imau.edu.cn") html = response.read() data = html.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(data) # print soup.findAll('span') fo

在正式爬取之前,先做一个试验,看一下爬取的数据对象的类型是如何转换为列表的: 写一个html文档: x.html<html><head><title>This is a python demo page</title></head> <body> <p class="title"> <a>The demo python introduces several python courses.&l

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp

环境 操作系统:CentOS 6.7 32-bit Python版本:2.6.6 第三方插件 selenium PhantomJS BeautifulSoup 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') ''' 作者:昨夜星辰 ''' import re import os import time import shutil import requests import sub

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

1.问题描述: 爬取链家深圳二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到Excel表 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ 2.利用requests.get()方法向链家深圳二手房首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/" #发送请求,获取响应 response = request

上篇中的程序实现了抓取0daydown最新的10页信息.输出是直接输出到控制台里面.再次改进代码时我准备把它们写入到一个TXT文档中.这是问题就出来了. 最初我的代码例如以下: #-*- coding: utf-8 -*- #------------------------------------- #version: 0.1 #note:实现了查找0daydown最新公布的10页资源. #------------------------------------- #--------------

还是设计模式的开卷考试,我想要多准备一点资料,于是写了个爬虫爬取代码与图片,有巧妙地进行格式化进一步处理,最终变为了markdown的格式 import requests from bs4 import BeautifulSoup 首先获得菜鸟教程-工厂模式这个页面的html,转为soup对象 r = requests.get("https://www.runoob.com/design-pattern/factory-pattern.html") #获取反馈信息 200为正常 r.s

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣

from bs4 import BeautifulSoup import requests import os def getdepotdetailcontent(title,url):#爬取每个仓库列表的详情 r=requests.get("https://www.50yc.com"+url).content soup = BeautifulSoup(r,"html.parser") result = soup.find(name='div',attrs={&qu

网页情况: 代码: import requests from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup as bs import re import time import pymysql def get_one_page(url): #得到一页的内容 try: headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x