背景:女票快毕业了(没错!我是有女票的!!!),写论文,主题是儿童性教育,查看儿童性教育绘本数据死活找不到,没办法,就去当当网查询下数据,但是数据怎么弄下来呢,首先想到用Python,但是不会!!百度一番,最终决定还是用java大法爬虫,毕竟java熟悉点,话不多说,开工!: 实现: 首先搭建框架,创建一个maven项目,使用框架是springboot和mybatis,开发工具是idea,pom.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="

来啦,老弟 我们已经知道怎么使用 Requests 进行各种请求骚操作 也知道了对服务器返回的数据如何使用 正则表达式 来过滤我们想要的内容 ... 那么接下来 我们就使用 requests 和 re 来写一个爬虫 作为一个爱看书的你(说的跟真的似的) 怎么能发现好书呢? 所以我们 爬取当当网的前 500 本好五星评书籍 怎么样? ok 接下来就是 学习 python 的正确姿势   请在电脑的陪同下 边看本文边练习   首先我们要对我们的目标网站进行分析 先摸清对方的底 我们才能战无不胜 打开

  本次将会使用Scrapy来爬取当当网的图书畅销榜,其网页截图如下:   我们的爬虫将会把每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数爬取出来,并保存为csv格式的文件.项目的具体创建就不再多讲,可以参考上一篇博客,我们只需要修改items.py文件,以及新建一个爬虫文件BookSpider.py.   items.py文件的代码如下,用来储存每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数. import scrapy class BookspiderItem(scrapy.Item):

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

做了个爬虫,爬取当当网--2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是:通过浏览网页,列出你所想要获取的信息,然后通过浏览网页的源码和检查(这里用的是chrome)来获相关信息的节点,最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息. 难点: 1.选取抓取节点 2.抓取信息的正则表达式(需要考虑到特别个例,有时候要重复试很多次才搞定) 3.格式的转换(window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8,编码不匹配就会出现乱码) 4.将抓取的信息加载到数据库里,这里对

爬取豆瓣网图书TOP250的信息,需要爬取的信息包括:书名.书本的链接.作者.出版社和出版时间.书本的价格.评分和评价,并把爬取到的数据存储到本地文件中. 参考网址:https://book.douban.com/top250 注意:使用正则表达式时,不要在Elements选项卡中直接查看源代码,因为那的源码可能经过Javascript渲染而与原始请求不同,而是需要从Network选项卡中查看源码. import re import json import time import request

1.网页解析 当当网中,人工智能数据的首页url如下为http://category.dangdang.com/cp01.54.12.00.00.00.html 点击下方的链接,一次观察各个页面的url变化,发现每一页的url规律如下:在进行页面切换时除第一页外,其他页面的url变化规律为只有pg后的数字会随着页面的不同而变化,并且和页面数相同,我们就可以利用此规律,运用spider类来对每一个这样的页面信息进行爬取,并且符合此种规律的页面均可以按照同样的方式来爬取: 第1页:http://ca

 背景:女票快毕业了(没错!我是有女票的!!!),写论文,主题是儿童性教育,查看儿童性教育绘本数据死活找不到,没办法,就去当当网查询下数据,但是数据怎么弄下来呢,首先想到用Python,但是不会!!百度一番,最终决定还是用java大法爬虫,毕竟java熟悉点,话不多说,开工!: 实现: 首先搭建框架,创建一个maven项目,使用框架是springboot和mybatis,开发工具是idea,pom.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="

selenium自动化测试工具可谓是爬虫的利器,基本动态加载的网页都能抓取,当然随着大型网站的更新,也出现针对selenium的反爬,有些网站可以识别你是否用的是selenium访问,然后对你加以限制. 当当网目前还没有对这方面加以限制,所以今天就用这个练习熟悉一下selenium操作,我们可以试一下爬取一下当当网top500的畅销书单的相关信息,页面如下: 虽然这个页面不用登录就可以进来,但是我们可以随便试一下模拟登陆,直接在这个页面上面点击登录进入登录界面,然后会弹出一下窗口, 这是百分百会

scrapy项目3中已经对网页规律作出解析,这里用crawlspider类对其内容进行爬取: 项目结构与项目3中相同如下图,唯一不同的为book.py文件 crawlspider类的爬虫文件book的生成命令为:scrapy genspider -t crawl book 'category.dangdang.com' book.py代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # 创建用于提取响应中连接的对象 from scrapy.linkextra

因为mitmproxy没办法连接数据库所以,只能先把结果保存为txt文件,再读取到数据库中. 在滑动APP界面时,对代码进行分析 import requests import re import urllib def requets(flow): flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy' print(flow.request.headers) 保存到文本:点击下载 爬取程序 from mitmproxy import ctx import

技术选型 下载器是Requests 解析使用的是正则表达式 效果图: 准备好各个包 # -*- coding: utf-8 -*- import requests #第三方下载器 import re #正则表达式 import json #格式化数据用 from requests.exceptions import RequestException #做异常处理 from multiprocessing import Pool #使用多进程 开始编写代码,new一个py文件 1.requests

在程序里面输入你想爬取的商品名字,就可以返回这件商品在亚马逊搜索中都所有相关商品的信息,包括名字和价格. 解决了在爬取亚马逊时候,亚马逊可以识别出你的爬虫,并返回503,造成只能爬取几个页面的问题. 除此之外亚马逊网页代码写得非常的乱啊(可能是我个人问题?),要想提取里面的信息非常麻烦. 纯JAVA编写,用的都是java自带的库. 先展示一下效果图: 商品页面: 爬取的信息页面(消除重复了): 名字和价格是绝对正确的,例如上图31行的商品: 主要思路是这样的: 1.打开搜索的列表页,然后抽取所有

#spider部分import scrapy from Autopjt.items import AutopjtItem from scrapy.http import Request class AutospdSpider(scrapy.Spider): name = "autospd" allowed_domains = ["dangdang.com"] start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid400

由于需要,本人需要对大街网招聘信息进行分析,故写了个爬虫进行爬取.这里我将记录一下,本人爬取大街网的思路. 附:爬取得数据仅供自己分析所用,并未用作其它用途. 附:本篇适合有一定 爬虫基础 crawler 观看,有什么没搞明白的,欢迎大家留言,或者私信博主. 首先,打开目标网址www.dajie.com ,在职位搜索中 输入所需职业或关键信息 (我这演示的是 程序员),然后可得到新的链接地址 https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5

BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python

Java爬取校内论坛新帖 为了保持消息灵通,博主没事会上上校内论坛看看新帖,作为爬虫爱好者,博主萌生了写个爬虫自动下载的想法. 嗯,这次就选Java. 第三方库准备 Jsoup Jsoup是一款比较好的Java版HTML解析器.可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据. mysql-connector-java mysql-connector-java是java JDBC的MySQL驱动,可以提

一 . Java爬取B站弹幕 弹幕的存储位置 如何通过B站视频AV号找到弹幕对应的xml文件号 首先爬取视频网页,将对应视频网页源码获得 就可以找到该视频的av号aid=8678034 还有弹幕序号,cid=14295428 弹幕存放位置为  http://comment.bilibili.com/14295428.xml import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpR

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点: 1. requests get请求 2. lxml解析html 3. Xpath 4. MongoDB存储 正文 1.分析目标站点 1. url: http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2 的p参数控制分页 2. get请求 2.获取单页源码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from requests.exceptions import Request

我们来用go语言爬取"珍爱网"用户信息. 首先分析到请求url为: http://www.zhenai.com/zhenghun 接下来用go请求该url,代码如下: package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { //返送请求获取返回结果 resp, err := http.Get("http://www.zhenai.com/z