logstash->redis->logstash->elasticsearch 1.安装部署redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8/ make ln -s /usr/local/src/redis-3.2.8 /usr/local/redis cd /usr/local/redis/

在实际应用中,Logstash进程会被氛围两个不同的角色. 运行在应用服务器上的尽量减轻运行压力,只做读取和转发,这个角色叫做shipper 运行在独立的服务器上完成数据解析处理,负责写入到Elasticsearch的角色,叫做Indexer 5.1.1 读取redis 数据: zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# ../bin/logstash -f redis.comf Settings: Default pipeline wo

(1)部署redis 1丶安装redis yum install epel-release -y yum install redis -y 2丶修改配置文件 #vim /etc/redis.conf bind 0.0.0.0 daemonize yes save "" requirepass 123456 3.启动redis systemctl enable redis systemctl restart redis (2)配置logstash将日志写入到redis中 1丶修改配置文件

Logstash将日志写入Redis 为什么要使用Redis 在企业中,日志规模的量级远远超出我们的想象,这就是为什么会有一家公司日志易专门做日志收集,给大型金融公司收集日志,比如银行,因为你有可能看到,1秒钟好几千万的日志量,往服务器写入,那么企业中的集群,架构都不是单台的,而是多台的,一台如果是1千万,那么5台的量级,10台的量级,我们要对他们进行收集,进行分析,难免会在网络传输过程中,丢数据. 日志是什么?日志对于企业来说,有什么作用?用户使用我们的产品,体验如何?用户的客诉,我们能拿出什

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

类型设置: logstash中的redis插件,指定了三种方式来读取redis队列中的信息. list=>BLPOP                                    (相当于队列,对应redis中的list类型) channel=>SUBSCRIBE                     (相当于发布订阅的某个特定的频道,对应redis中的订阅特定频道) pattern_channel=>PSUBSCRIBE       (相当于发布订阅某组频道,对应redis中

1.前置工作 1.虚拟机环境简介 Linux版本:Linux localhost.localdomain 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux ip地址:192.168.1.4(虚拟机Nat配置可参考我的CSDN博客https://blog.csdn.net/yanshaoshuai/article/details/97689891) Java环境:java

通过elk获取到的java jvm中ygc的时间如下: 现在讲ygc字段的值,发送到influxdb中 首先安装logstash的插件 logstash-output-influxdb 安装完成后,查看: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-influxdb.html#plugins-outputs-influxdb-exclude_fields http://blog.csdn.net/julykob

一.DICT 主要有两个问题: 1.散列冲突,解决办法是拉链法 typedef struct dictEntry { void *key; union { void *val; uint64_t u64; int64_t s64; } v; struct dictEntry *next; } dictEntry; next字段向后拉链 2.扩容时候的rehash,做类似于copy on write typedef struct dict { dictType *type; void *privd

1. 部署环境 2. 架构拓扑 3. nginx安装 安装在192.168.176.128服务器上 这里安装就简单粗暴了直接yum安装nginx [root@manager ~]# yum -y install epel-release [root@manager ~]# yum -y install nginx 检查是否安装成功(这里选择了查看版本号) [root@manager ~]# nginx -V nginx version: nginx/1.12.2 built by gcc 4.8

一.logstash的简介 一般我们看日志来解决问题的时候要么 tail+grep 要么 把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和应用不多的部署场景.但对于多机多应用部署就不合适了.这里的多机多应用指的是同一种应用程序被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用程序.可以想象,在这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令来分析日志.一方面这很被动.另一方面,效率非常低,数次操作下来,程序员的心情也会变糟,所以就有了logstash

preface logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的, 架构图如下: 解释下这个架构图的流程 首先前端logstash读取apache的日志(input读取).然后放到redis的db里面(output存入).存储形式为列表形式存放 后端logstash从redis读取日志内容(input读取),从前端logstash指定的库里面读取指定的key.读取之后filter(filter-grok)过滤.然后传送到es

logstash是ELK中的一员大将, redis插件也是<The Logstash Book>中介绍的一个很好用的玩意儿. 之前,用比较小的集群部署的时候,没有介入redis中间件,所以也不是很清楚里面的配置, 后来用起来才发现配置有点坑. 第一次配置的时候,死活就是连接不起来,总是报错,说connection refused. 但在logstash机器redis-cli连接却不会有任何问题. 后来才发现,估计是bug,没有使用默认端口这个事情,竟然没法连通.. --------------

摘要 使用Elasticsearch.Logstash.Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 logstash版本: logstash-2.2.2 kibana版本: kibana-4.3.1-darwin-x64 jdk版本: jdk1.8.0_65 内容 目标架构 准备工作 参考以下文章安装好ELK与Redis ELK Stack (1) —— ELK + Redis安装 以CAS系列中

1.Logstash与Redis的读写 1.1 Logstash 写入Redis 看完Logstash的输入,想必大家都清楚了Logstash的基本用法,那就是写配置文件. output{ { redis { host => ["127.0.0.1:6379"] #这个是标明redis服务的地址 port => 6379 codec => plain db => 0 #redis中的数据库,select的对象 key => #redis中的键值 data_

环境条件: 系统版本:centos 6.8 logstash版本:6.3.2 redis版本:2.4 logstash  input配置: input { redis { host => "172.16.73.33" #redis ip port => " #redis 端口 password =>" #redis 密码 db => # 指定redis 库编号 data_type => "list" #数据类型 ke

1.部署Redis 1.1.下载redis [root@linux-node2 ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz [root@linux-node2 ~]# .tar.gz [root@linux-node2 ~]# /usr/loca/src [root@linux-node2 ~]# cd /usr/local/src/redis- [root@linux-node2 redis-]# make [ro

preface logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的,架构图如下: 解释下这个架构图的流程 首先前端logstash读取apache的日志(input读取).然后放到redis的db里面(output存入).存储形式为列表形式存放 后端logstash从redis读取日志内容(input读取),从前端logstash指定的库里面读取指定的key.读取之后filter(filter-grok)过滤.然后传送到es上

用logstash收集日志并发送到redis,然后通过logstash取redis数据写入到es集群,最近kibana显示日志总是中断,日志收集不过来,客户端重启发现报错: Failed to send event to Redis CommandError: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.> 根据报错推断redis满了,在客户端清空redis 重启收集端的logstash  可以重新写入数据,由此判断有进程不断写

一直很羡慕那些能读 Redis 源码的童鞋,也一直想自己解读一遍,但迫于 C 大魔王的压力,解读日期遥遥无期. 相信很多小伙伴应该也都对或曾对源码感兴趣,但一来觉得自己不会 C 语言,二来也不知从何入手,结果就和博主一样,一拖再拖. 但正所谓,种一棵树的最好时间是十年前,其次就是现在.如果你真的想了解 Redis 源码,又有缘看到了这系列博文,何不跟着博主一起解读 Redis 源码,做个同行人呢?接下来,就让我们一起走入 Redis 的源码世界吧. 决定要读了,下一步就是如何读.从 github