Python爬取知网文献摘要

Python爬虫根据关键词爬取知网论文摘要并保存到数据库中【入门必学】

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:崩坏的芝麻由于实验室需要一些语料做研究,语料要求是知网上的论文摘要,但是目前最新版的知网爬起来有些麻烦,所以我利用的是知网的另外一个搜索接口比如下面这个网页:http://search.cnki.net/Search.aspx?q=肉制品搜索出来的结果和知网上的结果几乎一样,另外以后面试找Python工作,项目经验展示是核心,如果你缺项目练习,去小编的Pyth

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

python 爬取知乎图片

先上完整代码 import requests import time import datetime import os import json import uuid from pyquery import PyQuery as pq # 地址 https://www.zhihu.com/question/34243513 def start(offset, sort): url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/34243513/answer

使用python爬取东方财富网机构调研数据

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

[转]使用python爬取东方财富网机构调研数据

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

Python爬取散文网散文

配置python 2.7 bs4 requests 安装用pip进行安装 sudo pip install bs4 sudo pip install requests 简要说明一下bs4的使用因为是爬取网页所以就介绍find 跟find_all find跟find_all的不同在于返回的东西不同 find返回的是匹配到的第一个标签及标签里的内容 find_all返回的是一个列表比如我们写一个test.html 用来测试find跟find_all的区别.内容是: <html> <he

Python爬取知乎上搞笑视频，一顿爆笑送给大家

前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:Huangwei AI 来源:Python与机器学习之路 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 最近小编经常刷知乎上的一个问题“你见过哪些是「以为是个王者,结果是个青铜」的视频或图片?”.从这个问题我

Python 爬取赶集网租房信息

代码已久,有可能需要调整 #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup #有这个bs4不用正则也可以定位要爬取的内容了 from urlparse import urljoin import requests import csv import html5lib URL = 'http://hn.ganji.com/fang1/' #爬取的目标地址 ADDR = 'http://hn.ganji.com/' if __name__ == '__name_

利用python爬取贝壳网租房信息

最近准备换房子,在网站上寻找各种房源信息,看得眼花缭乱,于是想着能否将基本信息汇总起来便于查找,便用python将基本信息爬下来放到excel,这样一来就容易搜索了. 1. 利用lxml中的xpath提取信息 xpath是一门在 xml文档中查找信息的语言,xpath可用来在 xml 文档中对元素和属性进行遍历.对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但xpath明显比re具有优势.具有如下优点:(1)可在xml中查找信息 :(2)支持html的查找:(3)通过元素和属性

python爬取返利网中值得买中的数据

先使用以前的方法将返利网的数据爬取下来,scrapy框架还不熟练,明日再战scrapy 查找目标数据使用的是beautifulsoup模块. 1.观察网页,寻找规律打开值得买这块内容 1>分析数据来源网页上的数据分为一打开页面就存在的数据(源代码中可以看到的数据), 还有随着鼠标滑动,动态加载的数据(源代码中不显示的数据). 2>查找规律加载到最底端后,网页上面一共有50条相关数据,查看源代码,发现只有5条数据的源代码,剩下的数据全部是动态加载出来的.分析这些动态数据: F12打开Ne

Python爬取前程无忧网站上python的招聘信息

前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我姓刘却留不住你的心 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 本文获取的字段有为职位名称,公司名称,公司地点,薪资,发布时间创建爬虫项目 scrapy startproject qianchengw

Python爬取知乎单个问题下的回答

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 努力学习的渣渣哦 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 步骤: 打开需要获取的问题,F12,找到回答的想要数据的API,就是json 因为知乎下拉知乎页面,上方的url不会变化,动态加载的网站我们

python爬取知乎评论

点击评论,出现异步加载的请求 import json import requests from lxml import etree from time import sleep url = "https://www.zhihu.com/api/v4/answers/974431591/root_comments?order=normal&limit=20&offset=0&status=open" headers = { "User-Agent&quo

教程+资源,python scrapy实战爬取知乎最性感妹子的爆照合集(12G)!

一.出发点: 之前在知乎看到一位大牛(二胖)写的一篇文章:python爬取知乎最受欢迎的妹子(大概题目是这个,具体记不清了),但是这位二胖哥没有给出源码,而我也没用过python,正好顺便学一学,所以我决定自己动手搞一搞. 爬取已经完成,文末有 python的源码和妹子图片的百度云地址二.准备: 爬虫还是要用python(之前用过一个国人大牛写的java爬虫框架 webmagic),所以花了点时间看了下网上python的教程,语法什么的(当然什么都没记住~),然后看了看scrapy这个爬虫框架

爬取知乎热榜标题和连接（python，requests，xpath）

用python爬取知乎的热榜,获取标题和链接. 环境和方法:ubantu16.04.python3.requests.xpath 1.用浏览器打开知乎,并登录 2.获取cookie和User—Agent 3.上代码 import requests from lxml import etree def get_html(url): headers={ 'Cookie':'你的Cookie', #'Host':'www.zhihu.com', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X

Python爬虫之爬取慕课网课程评分

BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python

16、爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”、“摘要”、“链接”，并存储到本地文件

爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”.“摘要”.“链接”,并存储到本地文件 # 爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”.“摘要”.“链接”,并存储到本地文件 # URL https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts import requests import time import openpyxl import csv headers = { 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application

使用python scrapy爬取知乎提问信息

前文介绍了python的scrapy爬虫框架和登录知乎的方法. 这里介绍如何爬取知乎的问题信息,并保存到mysql数据库中. 首先,看一下我要爬取哪些内容: 如下图所示,我要爬取一个问题的6个信息: 问题的id(question_id) 标题(title) 问题描述(intro) 回答个数(answer_num) 关注人数(attention_uv) 浏览次数(read_pv) 爬取结果我保存到mysql数据库中,表名为:zhihu_question 如下图中,红框里的就是上图是有人为我的穿

Python学习-使用Python爬取陈奕迅新歌《我们》网易云热门评论

<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中文社区公众号推送了一篇文章<用Python爬取陈奕迅新歌<我们>10万条评论的新发现>.最近一直在学习Python,想着找一个有趣的项目做一个练习,于是就模仿作者的代码开始练习,原文中作者在题目中说是“10万条评论的新发现”,通过程序运行,发现作者并没有对所有评论进行爬取,只是爬取了网

Python爬取中国天气网

Python爬取中国天气网基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx

python爬虫06 | 你的第一个爬虫，爬取当当网 Top 500 本五星好评书籍

来啦,老弟我们已经知道怎么使用 Requests 进行各种请求骚操作也知道了对服务器返回的数据如何使用正则表达式来过滤我们想要的内容 ... 那么接下来我们就使用 requests 和 re 来写一个爬虫作为一个爱看书的你(说的跟真的似的) 怎么能发现好书呢? 所以我们爬取当当网的前 500 本好五星评书籍怎么样? ok 接下来就是学习 python 的正确姿势请在电脑的陪同下边看本文边练习首先我们要对我们的目标网站进行分析先摸清对方的底我们才能战无不胜打开

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