重点: 1.  指定路径创建文件夹,判断是否存在 2. 保存图片文件 # 获得校花网的地址,图片的链接 import re import requests import time import os start = time.time() num = 0 # 为了记录爬的照片的次数 # 设置路径 path = 'D:\校花网' # 判断目录下的文件夹是否已经创建,如果不存在 if not os.path.exists(path): # 则创建路径文件夹 os.makedirs(path) pri

一.爬虫简单介绍 爬虫是什么? 爬虫是首先使用模拟浏览器访问网站获取数据,然后通过解析过滤获得有价值的信息,最后保存到到自己库中的程序. 爬虫程序包括哪些模块? python中的爬虫程序主要包括,requests请求库,seleium请求库,xpath和BeautSoup4解析库, 爬取校花网需要使用到哪些模块? 校花网结构简单,而且没有任何防爬手段,所在只需要使用requests就可以完成了=.=. 二.具体操作 1.获得网页 网站地址:http://www.xiaohuar.com/ 我要爬

一.目标网站分析 爬取校花网http://www.xiaohuar.com/大学校花所有图片. 经过分析,所有图片分为四个页面,http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html,到 http://www.xiaohuar.com/list-1-3.html. 二.go代码实现 // 知识点 // 1. http 的用法,返回数据的格式.编码 // 2. 正则表达式 // 3. 文件读写 package main import ( "bytes" "f

爬虫四部曲,本人按自己的步骤来写,可能有很多漏洞,望各位大神指点指点 1.创建项目 scrapy startproject xiaohuawang scrapy.cfg: 项目的配置文件xiaohuawang/: 该项目的python模块.之后您将在此加入代码.xiaohuawang/items.py: 项目中的item文件.xiaohuawang/pipelines.py: 项目中的pipelines文件.xiaohuawang/settings.py: 项目的设置文件. 2.进入xiaohu

Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 一.安装 注:windows平台需要依赖pywin32,请根据自己系统32/64位选择下载安装 http

环境:python3  pycharm 模块:requests  bs4  urlretrieve  os  time 第一步:获取网页源代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlretrieve import os import time def get_html(url): try: response = requests.get(url) response.encoding

一.参考文章 python爬虫爬取校花网视频,单线程爬取 爬虫----爬取校花网视频,包含多线程版本 上述两篇文章都是对校花网视频的爬取,由于时间相隔很久了,校花网上的一些视频已经不存在了,因此上述文章中的代码在运行时会出现一些异常,本篇文章主要是对上述文章中的代码进行了优化和异常处理,在次做笔记记录方便以后查阅,修改如下: 1.添加的异常处理如下红色部分代码 二.单线程版本 #-*- coding=utf-8 -*- import re import requests import hashl

目录 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 基于requests模块的cookie操作 基于requests模块的代理操作 基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三"人人网"个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env p

利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt

1.本次项目为获取梨视频中的视频,再使用异步线程池下载视频到本地 2.获取视频时,其地址中的Url是会动态变化,不播放时src值为图片的地址,播放时src值为mp4格式 3.查看视频链接是否存在ajax,果然是存在的,但是返回的Url与真实的MP4地址存在部分不一致,此时需要使用字符串替换 4.获取到真实的mp4视频地址后,再使用二进制流的方式进行下载到本地 5.使用Pool(4),四个线程池进行异步下载,互不干扰 6.源码如下: import osimport requestsfrom lxm

本程序涉及以下方面知识: 1.python链接mysql数据库:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html   2.爬取中文网站以及各种乱码处理:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5566358.html   3.BeautifulSoup使用 4.原网页数据信息不全用字典的方式,把不存在的字段设置为空 详细代码: #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*

首先:文章用到的解析库介绍 BeautifulSoup: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码. 你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了.然后,你仅仅

1.昨天文章http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/6139705.html 是获取电影网站主菜单 然后获取每个菜单下的电影url  2.今天是对电影url 进行再次解析获取下载地址 并写入文件  调用函数和类多线程还没实现 一步步来吧 3.问题:我想实现的是先对菜单进行创建文件目录 然后每个目录下以获取的电影名称.txt 作为文件 文件内是下载连接,但是创建一级菜单文件夹没问题 用OS模块就可以创建 在写入电影名称.txt时候出问题 报错 我以为是编码问题 f.open

之前看过用Scrapy 框架建立项目爬取 网页解析时候用的Xpath进行解析的网页元素 这次尝试用select方法匹配元素 1.入口爬取页面 http://www.ygdy8.com/index.html 2.用到模块  requests(网页源码下载) BeautifulSoup4(网页解析) 3.思路:首先由入口爬取页面进行获取网页上方栏目及对应url 如下图 4.建立菜单url列表 for 循环再次进行解析 爬取每个一级菜单下的具体电影title 和url 5.问题:每个菜单下的url 进

Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item pipeline 编写item pipeline很简单

2018-07-10 #coding:utf-8 #coding:utf-8 from lxml import etree import requests import pandas import time page = 1 while True: if page >= 1: time.sleep(1) url = 'http://www.bd-film.co/movies/index_' + str(page) + '1.htm' headers = {"User-Agent"

1.创建scrapy项目 dos窗口输入: scrapy startproject xiaohuar cd xiaohuar 2.编写item.py文件(相当于编写模板,需要爬取的数据在这里定义) # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with

import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8

# -*- coding: utf-8 -*-import requests,osfrom lxml import etreeimport multiprocessingfrom retrying import retry# 创建地址池urllist = ["http://www.zhuangxiule.cn/c{}p{}/".format(i,x) for i in range(16,26) for x in range(0,25)]@retry(stop_max_attempt_n