第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新闻和链接提取出来,同时也再复习一下 Python爬虫类库的使用. 爬取前相关库文件的安装 1.python安装,如果还没有安装可以去Python官网去下载安装相应的版本,这里我使用的是Python3.6.1. 2.requests库安装,使用cmd命令打开命令行,接着pip install requ

用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情,每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来,用于数据分析或者干点别的事情. ​ 我们知道,爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中,这个时候它的内容其实是一堆HTML,然后再对这些HTML内容进行解析,按照自己的想法提取出想要的数据,所以今天我们主要来讲四种在Python中解析网页HTML内容的方法,各有千秋,适合在不同的场合下使用. 首先我们随意找到一个网址,这时我脑子里闪过了豆瓣这个网站.嗯,毕竟是用Python构建的网

解析网页 主要使用到3种方法提取网页中的数据,分别是正则表达式.beautifulsoup和lxml. 使用正则表达式解析网页 正则表达式是对字符串操作的逻辑公式 .代替任意字符 . *匹配前0个或多个 . + 匹配前1个或多个 . ?前0次或1次 . ^开头 . $ 结尾 .()匹配括号里面的表达式表示一组 . []表示一组字符 . \s匹配空白字符 . \S 匹配非空白字符 . \d[0-9] . \D[^0-9] . \w匹配字母数字[A-Z,a-z,0-9] . \W匹配不是字母数字 r

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣

常用的类库为lxml, BeautifulSoup, re(正则) 以获取豆瓣电影正在热映的电影名为例,url='https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/' 网页分析 部分网页源码 <ul class="lists"> <li id="3878007" class="list-item" data-title="海王" data-score=&qu

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #

某些时候需要爬取网页中指定信息时,通常需要一些框架解析网页行成dom模型,然后来操作节点来获取相应的信息.在java中很显然就是Jsoup,而在Golang里,应该就是这个goquery了吧. goquery github地址 https://github.com/PuerkitoBio/goquery 安装 由于它依赖 Go语言的 net/html 包以及css选择库 cascadia, 因此我们要先手动安装net/html包,后者不需要我们手动安装. 运行 go get https://gi

[爬虫]网页抓包工具--Fiddler Fiddler基础知识 Fiddler是强大的抓包工具,它的原理是以web代理服务器的形式进行工作的,使用的代理地址是:127.0.0.1,端口默认为8888,我们也可以通过设置进行修改. 代理就是在客户端和服务器之间设置一道关卡,客户端先将请求数据发送出去后,代理服务器会将数据包进行拦截,代理服务器再冒充客户端发送数据到服务器:同理,服务器将响应数据返回,代理服务器也会将数据拦截,再返回给客户端. Fiddler可以抓取支持http代理的任意程序的数据包

在<爬虫基础以及一个简单的实例>一文中,我们使用了正则表达式来解析爬取的网页.但是正则表达式有些繁琐,使用起来不是那么方便.这次我们试一下用Xpath选择器来解析网页. 首先,什么是XPath?XPath即XML路径语言(XML Path Language),用于在XML文档中查找信息(在XML文档中对元素和属性进行遍历),也适用于HTML文档. 那么,怎样来选择我们想要的内容呢?常用的规则如下:(以下摘自:https://cuiqingcai.com/2621.html) 选取节点:使用路径

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

[爬虫入门手记03]爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用 1.引言 网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率.BeautifulSoup可以通过定位HTML件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息,尝试化平淡为神奇,用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构,它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2.什么是BeautifulSoup模块? BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展库,

如果你对Web有所涉及,如果你比较喜欢用CSS选择器,如果你对jQuery有所了解,那么这里有一个更适合你的解析库--pyquery. 接下来,我们就来感受一下pyquery的强大之处. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经正确安装好了pyquery.若没有安装pip  install pyquery. 2. 初始化 像Beautiful Soup一样,初始化pyquery的时候,也需要传入HTML文本来初始化一个PyQuery对象.它的初始化方式有多种,比如直接传入字符串,传入URL,传入文

[网络爬虫入门03]爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用   1.引言 网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率.BeautifulSoup可以通过定位HTML件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息,尝试化平淡为神奇,用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构,它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2.什么是BeautifulSoup模块? BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展

在爬虫中,我们遇到了网页注释的问题,这些内容,第一,耗费内存资源,第二,在解析网页的时候,不易匹配出来信息.那么我们该如何去掉他们呢??? 我们可以去使用正则去过滤掉他们 方法如下 result = "网页内容" re_comment = re.compile('<!--[^>]*-->') result_content = re_comment.sub('', result) 心得:用最简单的方法去解决复杂的问题

解析由requests模块请求到的网页 import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/\ 537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36', 'Host':'movie.douban.com'} link = 'https://mo

Python的lxml是一个相当强悍的解析html.XML的模块,最新版本支持的python版本从2.6到3.6,是写爬虫的必备利器.它基于C语言库libxml2 和 libxslt,进行了Python范儿(Pythonic)的绑定,成为一个具有丰富特性又容易使用的Python模块.虽然特性丰富,但是它在修改数节点时又缺少了些接口,比如本文讲到的获取 inner html 和 设置(修改)inner html功能. 解析网页的html一般使用lxml.html模块,步骤很简单分三步走: (1)

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax()和min()–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个(前N个)或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将t

Java 网络爬虫获取网页源代码原理及实现 1.网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件. 2.那么程序获取网页的原理到底是怎么回事呢?看下面的图:客服端首先向服务器端发出Http请求,之后服务器端返回相应的结果或者请求超时客户端自己报错. 服务器端发出的Http请求,实际上说是对服务器的文件的请求

到国家统计局抓取数据, 到该class下解析数据 /** * jsoup解析网页 * @author xwolf * @date 2016-12-13 18:11 * @since V1.0.0 */ public class JsoupUtil { public static JSONObject parse(String url){ JSONObject json=new JSONObject(); URL purl= null; try { purl = new URL(url); Doc

python系列均基于python3.4环境  基本概念 html.parser的核心是HTMLParser类.工作的流程是:当你feed给它一个类似HTML格式的字符串时,它会调用goahead方法向前迭代各个标签,并调用对应的parse_xxxx方法提取start_tag,tag,data,comment和end_tag等等标签信息和数据,然后调用对应的方法对这些抽取出来的内容进行处理. 几个比较常用的: handle_startendtag #处理开始标签和结束标签 handle_star

--> 官方解析jar包: 链接:http://pan.baidu.com/s/1pKDnXKv 密码:694d --> 离线Json格式检测工具: 链接:http://pan.baidu.com/s/1eSHkrOe 密码:ju95 --> HttpUtil 工具类 package com.dragon.java.jsonwebdata; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.Out