闲来无事用Python的scrapy框架练练手,爬取顶点小说网的所有小说的详细信息. 看一下网页的构造: tr标签里面的 td 使我们所要爬取的信息 下面是我们要爬取的二级页面 小说的简介信息: 下面上代码: mydingdian.py import scrapy from scrapy.http import Request from ..items import DingdianItem class MydingdianSpider(scrapy.Spider): name = 'mydin

此程序只是单纯的为了练习而做,首先这个顶点小说非收费型的那种小说网站(咳咳,我们应该支持正版,正版万岁,✌).经常在这个网站看小说,所以就光荣的选择了这个网站.此外,其实里面是自带下载功能的,而且支持各种格式:(TXT,CHM,UMD,JAR,APK,HTML),所以可能也并没有设置什么反爬措施,我也只设置了请求头.然后内容是保存为txt格式. 内容涉及到request的使用(编码问题),xpath的使用,字符串的处理(repalce产生列表达到换行效果),文件I/O 顶点小说:https://

用scrapy建立一个project,名字为Spider scrapy startproject Spider 因为之前一直用的是电脑自带的python版本,所以在安装scrapy时,有很多问题,也没有装成功,所以就重新给本机安装了一个python3.+,然后安装scrapy和其他的库.新建的Spider文件夹结构如图 其中Spider.py 是spider程序代码 items.py 文件中定义一些字段,这些字段用来临时存储你需要保存的数据.方便后面保存数据到其他地方,比如数据库 或者 本地文本

1.爬取目标网站:http://www.zhaoxiaoshuo.com/all.php?c=0&o=0&s=0&f=2&l=0&page=1 2.爬取目标网站信息:小说类型  小说书名  小说作者  小说字数  小说投票数  小说搜藏数  小说状态 3.scrapy框架结构: zhaoxiaoshuo zhaoxiaoshuo spiders __init__.py zhaoxiaoshuo.py items.py middlewares.py pipelines

实例解析 - 小说爬虫 页面分析 共有三级页面 一级页面 大目录 二级页面 章节目录 三级界面 章节内容 爬取准备 一级界面 http://www.daomubiji.com/ 二级页面xpath 直接复制的 xpath /html/body/section/article/a/@href 这里存在着反爬虫机制, 改变了页面结构 在返回的数据改变了页面结构, 需要换为下面的 xpath 才可以 //ul[@class="sub-menu"]/li/a/@href 三级页面xpath /

一.背景:近期学习python爬虫技术,感觉挺有趣.由于手动自制爬虫感觉效率低,了解到爬虫界有先进的工具可用,尝试学学scrapy爬虫框架的使用. 二.环境:centos7,python3.7,scrapy1.7.3 三.scrapy原理简述: 1.scrapy框架组成:引擎.调度器.下载器(含下载器中间件).爬虫组件(spider,含爬虫中间件).输出管道(item pipelines) 2.scrapy工作过程: (1)引擎发起爬虫请求,提交给调度器安排任务排序. (2)调度器安排的下载任务

#今日目标 **scrapy之盗墓笔记三级页面爬取** 今天要爬取的是盗墓笔记小说,由分析该小说的主要内容在三级页面里,故需要我们 一一解析 *代码实现* daomu.py ``` import scrapy from ..items import DaomuItem class DaomuSpider(scrapy.Spider): name = 'daomu' allowed_domains = ['daomubiji.com'] start_urls = ['http://www.daom

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征: 分布式爬取 可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis队列 分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这样可以根据需求启动竟可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据的持久化. scrapy即插即用的组件 Scheduler调度器 + Duplication 复制过滤器,Item

企业汽车服务终端管理系统源码  2014-6-3 [VS2010]源码描述:本系统专门服务于(汽车美容4s店) 完整的一套汽车美容管理服务系统. 功能介绍:汽车美容服务终端功能强大而又简便实用,界面友好而美观,让用户更好的体验度,基于jquery技术实现页面无刷新,可广泛适用于大型以及小型汽车美容机修等公司,包含 洗车.机修.精品.装潢.机修等 SQL连接字符串构造及测试工具源码  2014-6-3 [VS2010]源码描述:用于构造及测试SQL Server 连接字符串之神器,配置好了链接属性

# 导入必备的包 # 本文爬取的是顶点小说中的完美世界为列.文中的aa.text,bb.text为自己创建的text文件 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取目标url url = 'https://www.x23us.com/html/42/42377/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTM

使用scrapy制作的小说爬虫 爬虫配套的django网站  https://www.zybuluo.com/xuemy268/note/63660 首先是安装scrapy,在Windows下的安装比较麻烦,大家好好百度下,这里就不细说了,在ubuntu下的安装 apt-get install python-dev apt-get install python-lxml apt-get install libffi-dev pip install scrapy 爬取小说的话无非就是爬取两个页面,

小说网站用的程序都是千篇一律的,jieqi + guanguang,无聊时间学习python+django,也做了一个小说网站,下面说一说做这个网站一些过程, 制作这种采集站,最要紧的是要有一个好的采集器,在python的世界里面,爬取网页真是小菜一碟,urllib urllib2 requests 都是神器,不过为了追求程序的稳定性和易用性,我采用了scrapy这个第三方采集库 在windows下安装这个采集库有点麻烦,给大家推荐一个网站 http://www.lfd.uci.edu/~goh

爬取的页面为https://book.qidian.com/info/1010734492#Catalog 爬取的小说为凡人修仙之仙界篇,这边小说很不错. 正文的章节如下图所示 其中下面的章节为加密部分,现在暂时无法破解加密的部分.ε=(´ο｀*)))唉.. 下面直接上最核心的代码(位于spiders中的核心代码) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from qidian.items import QidianItem import enum class

楼主准备爬取此页面的小说,此页面一共有125章 我们点击进去第一章和第一百二十五章发现了一个规律 我们看到此链接的  http://www.17k.com/chapter/271047/6336386.html ->http://www.17k.com/chapter/271047/6336510.html 6336386依次递增到6336510 我们根据此灵感 得到下面的spiders核心的代码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from k17.it

无意间看到17小说网里面有一些小说小故事,于是决定用爬虫爬取下来自己看着玩,下图这个页面就是要爬取的来源. a 这个页面一共有125个标题,每个标题里面对应一个内容,如下图所示 下面直接看最核心spiders中的代码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from k17.items import K17Item import json class A17kSpider(scrapy.Spider): name = '17k' allowed_domains

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy,re from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from crawlspider.items import CrawlspiderItem class CrawlspidersSpider(CrawlSpider): name = 'CrawlSpiders' allowed_d

闲来无事想看个小说,打算下载到电脑上看,找了半天,没找到可以下载的网站,于是就想自己爬取一下小说内容并保存到本地 圣墟 第一章 沙漠中的彼岸花 - 辰东 - 6毛小说网  http://www.6mao.com/html/40/40184/12601161.html 这是要爬取的网页 观察结构 下一章 然后开始创建scrapy项目: 其中sixmaospider.py: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import Sixma

刚接触使用scrapy的时候,如果一开始就想实现特别复杂的配置,显然是不太现实的,用一些小的例子可以帮助自己理解各个模块. 今天的目标:爬取http://www.luoxia.com/shendiao/ 网站金庸小说神雕侠侣目录及各章节链接,并且保存到mongoDB数据库 分析:使用scrapy不做任何处理,实际上就可以得到原网页,但是我需要得到的目录名字和名录的url地址,所以需要对response进行解析(在spiders模块完成), 然后我需要保存到数据库,需要在itempipeline里

Scrapy爬取小说简单逻辑 一 准备工作 1)安装Python 2)安装PIP 3)安装scrapy 4)安装pywin32 5)安装VCForPython27.exe ........... 具体安装步骤,可参考http://www.cnblogs.com/zyj-python/p/7392476.html 二 爬虫逻辑 1.CMD终端创建爬虫项目 cd Desktop(返回桌面目录) #选择文件保存位置,我放在了桌面 Scrapy startProject BooksSpider #Boo