完整项目代码地址(https://github.com/fonxian/spring-elasticsearch-example/tree/master/spring-elasticsearch-example) 一.整合过程 引入依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> &

前言 在上一篇学习SpringBoot中,整合了Mybatis.Druid和PageHelper并实现了多数据源的操作.本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch,并和SpringBoot进行结合使用. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口 ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析.

SpringBoot整合ElasticSearch 一.基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合 开发环境:springboot版本:2.0.1,elasticSearch-5.6.8.jar版本:5.6.8,服务器部署ElasticSearch版本:6.3.2 1.application.properties spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch spring.data.elasti

springboot整合elasticsearch入门例子 https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/72833940 ElasticsearchTemplate的详细使用,完成多条件查询.匹配度查询等 https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/77965257 ElasticSearchRepository和ElasticSearchTemplate的使用 htt

Springboot整合elasticsearch以及接口开发 搭建elasticsearch集群 搭建过程略(我这里用的是elasticsearch5.5.2版本) 写入测试数据 新建索引book(非结构化索引) PUT http://192.168.100.102:9200/book 修改mapping(结构化索引) POST http://192.168.100.102:9200/book/novle/_mappings { "novel": { "properties

准备工作 环境准备 JAVA版本 java version "1.8.0_121" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode) ES版本 { "name": "pYaFJhZ", "cluster_name": "my-clu

Springboot整合Elasticsearch报错 今天使用SpringBoot整合Elasticsearch时候,相关的配置完成后,启动项目就报错了. nested exception is java.lang.IllegalStateException: availableProcessors is already set to [4], rejecting [4] 我网上查询了一下,有人是是因为整合了Redis的原因.但是我把Redis相关的配置去掉后,问题还是没有解决,最后有人说是因

一.前言 搜索引擎还是在电商项目.百度.还有技术博客中广泛应用,使用最多的还是ElasticSearch,Solr在大数据量下检索性能不如ElasticSearch.今天和大家一起搭建一下,小编是看完雷神的视频,自己来整理一遍,增加一下自己的记忆.所有版本就以ElasticSearch7.4.2来进行测试,如果ElasticSearch还没有安装的同学可以看一下我的这篇文章,搭建一下哦!! 使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana 二.创建SpringBoot项目

SpringBoot 整合 Elasticsearch (超详细) 注意: 1.环境搭建 安装es Elasticsearch 6.4.3 下载链接 为了方便,环境使用Windows 配置 解压后配置 找到config目录的elasticsearch.yml 分词器 默认的Es是不支持中文分词的,下载ik分词器(下载的版本要与Es保持一致) Elasticsearch-ik 6.4.3 下载链接 下图所示,解压后的分词器放在plugins目录下,ik目录需要自己创建 启动 由于我是在Window

在这一篇文章开始之前,你需要先安装一个ElasticSearch,如果你是mac或者linux可以参考https://www.jianshu.com/p/e47b451375ea,如果是windows可以自定百度一下. 下面是官方套话介绍elasticsearch: ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当

前言 最近写的一个个人项目(传送门:全终端云书签)中需要用到全文检索功能,目前 mysql,es 都可以做全文检索,mysql 胜在配置方便很快就能搞定上线(参考这里),不考虑上手难度,es 在全文检索方面是完胜 mysql 的. 最后决定使用 es.使用最新的 7.2 版本.java 客户端使用 es 官方的 high level client(官方文档),为什么用这个有以下几点原因: jest 毕竟不是官方的,更新速度较慢 transportClient,速度太慢,连官方都嫌弃它了.在 7.

Docker安装elasticsearch 启动注意2点,1是内存,2是线程数(此处进行简单安装,后面会详细补充es文档) [root@topcheer ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE elasticsearch latest 874179f19603 12 days ago 771 MB springbootdemo4docker latest cd13bc7f56a0 2 weeks ago 678 MB dock

一.Linux下安装ElasticSearch 1.检测是否安装了Elasticsearch ps aux |grep elasticsearch 2.安装JDK 3.下载Elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.0.tar.gz 解压Elasticsearch tar -zxvf elasticsearch-.tar.gz 移动Elasticsearch到/

前言:在上一篇博客中,我介绍了从零开始安装ElasticSearch,es是可以理解为一个操作数据的中间件,可以把它作为数据的存储仓库来对待,它具备强大的吞吐能力和计算能力,其基于Lucene服务器开发,在搜索领域具有统治般的地位.平时可以通过命令来执行语句来查询ES,但是在实际的开发中,还是以使用API居多,关于ES的第三方框架有很多,比如BBOSS.spring也对其进行封装叫做spring-elasticsearch-data,本篇博客,我们就来聚焦Spring的官方API,来做一个基本的

Elasticsearch Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力,可用于实现全文搜索和实时数据统计. 在pom.xml中添加相关依赖 <!--Elasticsearch相关依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-star

0.注意事项 SpringDataElasticSearch可能和远程的ElasticSearch版本不匹配,会宝座 版本适配说明:https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch 如果版本不适配:2.4.6 1).升级SpringBoot版本(不推荐) 2).安装对应版本的ES(推荐) 我这儿是又下了一个ES,docker pull 很快的 1.配置pom.xml文件 <!--SpringBoot默认使用SpringDat

1.给pom.xml添加依赖 <!--SpringBoot默认使用SpringData ElasticSearch模块进行操作 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>--> <!-- htt

一 ES客户端 ES提供多种不同的客户端: 1.TransportClient ES提供的传统客户端,官方计划8.0版本删除此客户端. 2.RestClient RestClient是官方推荐使用的,它包括两种:Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client.ES在6.0之后提供 Java High Level REST Client, 两种客户端官方更推荐使用 Java High Level REST Client,不过当前它还处

游标查询(scroll)简介 scroll 查询 可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询,而又不用付出深度分页那种代价. 游标查询会取某个时间点的快照数据. 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略. 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性,结果就像保留初始化时的索引 视图 一样. 启用游标查询可以通过在查询的时候设置参数 scroll 的值为我们期望的游标查询的过期时间. 游标查询的过期时间会在每次做查询的时候刷新,所以这个时间只需要足够处理当前批的结果就可以了,而不

话不多说直接开整 首先是版本对应,SpringBoot和ES之间的版本必须要按照官方给的对照表进行安装,最新版本对照表如下: (官网链接:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#preface.requirements) 1.开始安装ES: 我本地的SpringBoot版本是2.3.4,所以我采用的ES版本是7.6.2版本,然后前往官网进行下载,小伙伴们也可以直接下载我所用的版本(

1引入jar包 <!--elasticsearch--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 2实体类 package com.miracle.config.elasticsearch.ent