博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=264

许可

建议每一个文件包含一个描述代码作者的许可,这对于用户了解使用该代码会受到何种约束是十分有用的,PCL是100%的BSD许可的,我们在文件中以C++注释的形式嵌入该许可证,详细见本章源码文件夹下License.txt。如果需要声明其他的版权,添加其他类似的内容就行了(或者原始著作权被改变)

* Copyright (c) XXX, respective authors.

合理命名

到目前为止我们在例程中使用诸如setSigmaS或setSigmaR等简单的词汇来命名set和get功能的函数,在实际中,应该使用更好的命名方法,以便能够真正表示对应参数的功能,在代码的最终版本中我们将重新把setters和getters命名成set/getHalfSize和set/getStdDev以及类似的名字。

代码注释

PCL试图在用户和API文档方面保持高标准,支持Doxygen的文档生成的注释已经在上面的例子中删减掉。实际中,我们的bilateral.h头文件类部分如下:

...
/** \brief Compute the intensity average for a single point
* \param[in] pid the point index to compute the weight for
* \param[in] indices the set of nearest neighor indices
* \param[in] distances the set of nearest neighbor distances
* \return the intensity average at a given point index
*/
double
computePointWeight (const int pid, const std::vector<int> &indices, const std::vector<float> &distances); /** \brief Set the half size of the Gaussian bilateral filter window.
* \param[in] sigma_s the half size of the Gaussian bilateral filter window to use
*/
inline void
setHalfSize (const double sigma_s)
{
sigma_s_ = sigma_s;
}
...
#endif // PCL_FILTERS_BILATERAL_H_

很明显比上面的代码中的注释多了不少,并且都符合一定的格式,这样就是标准的PCL编码风格了,即方便代码的维护,又方便用户的使用和学习,bilateral.hpp文件部分如下:

...
// Copy the input data into the output
output=*input_; // For all the indices given (equal to the entire cloud if none given)
for (size_t i =; i < indices_->size (); ++i)
{
// Perform a radius search to find the nearest neighbors
tree_->radiusSearch ((*indices_)[i], sigma_s_ *, k_indices, k_distances);
...
#endif // PCL_FILTERS_BILATERAL_H_

完成的bilateral.h和bilateral.hpp文件见本章源码文件夹下3.0文件夹。

测试新建的类

测试新的类很容易,我们用上面提到的第一个代码段作为例子,转而使用pcl::BilateralFilter类,利用光盘提供的CMakeLists.txt和testfilter.cpp文件,在cmake中建立工程文件,并生成相应的可执行文件,生成执行文件后,就可以运行测试前面定义的类。敬请关注PCL(Point Cloud Learning)中国更多的点云库PCL(Point Cloud Library)相关官方教程。

参考文献:

1.朱德海、郭浩、苏伟.点云库PCL学习教程(ISBN 978-7-5124-0954-5)北京航空航天出版社2012-10

PCL基础的更多相关文章

  1. PCL基础3.2-如何编写新的PCL类

    1.文件名为mainBilateralFilter.cpp的文件内容如下 #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/io/pcd_io.h ...

  2. 第三章:PCL基础3.1

    架构师为了确保在PCL中所有代码风格的一致性,使得其他开发者及用户容易理解源码,PCL开发者制定并遵循着一套严格的编写规范,PCL的开发者都默认此规范. 3.1PCL推荐的命名规范 1.文件命名 1) ...

  3. 点云库PCL学习

    1. 点云的提取 点云的获取:RGBD获取 点云的获取:图像匹配获取(通过摄影测量提取点云数据) 点云的获取:三维激光扫描仪 2. PCL简介 PCL是Point Cloud Library的简称,是 ...

  4. [PCL]点云渐进形态学滤波

    PCL支持点云的形态学滤波,四种操作:侵蚀.膨胀.开(先侵蚀后膨胀).闭(先膨胀后侵蚀) 在#include <pcl/filters/morphological_filter.h>中定义 ...

  5. PCL点云库:Kd树

    Kd树按空间划分生成叶子节点,各个叶子节点里存放点数据,其可以按半径搜索或邻区搜索.PCL中的Kd tree的基础数据结构使用了FLANN以便可以快速的进行邻区搜索.FLANN is a librar ...

  6. PCL—低层次视觉—点云分割(基于凹凸性)

    1.图像分割的两条思路 场景分割时机器视觉中的重要任务,尤其对家庭机器人而言,优秀的场景分割算法是实现复杂功能的基础.但是大家搞了几十年也还没搞定——不是我说的,是接下来要介绍的这篇论文说的.图像分割 ...

  7. PCL—低层次视觉—点云分割(基于形态学)

    1.航空测量与点云的形态学 航空测量是对地形地貌进行测量的一种高效手段.生成地形三维形貌一直是地球学,测量学的研究重点.但对于城市,森林,等独特地形来说,航空测量会受到影响.因为土地表面的树,地面上的 ...

  8. PCL—低层次视觉—点云分割(RanSaC)

    点云分割 点云分割可谓点云处理的精髓,也是三维图像相对二维图像最大优势的体现.不过多插一句,自Niloy J Mitra教授的Global contrast based salient region ...

  9. PCL—综述—三维图像处理

    点云模型与三维信息 三维图像是一种特殊的信息表达形式,其特征是表达的空间中三个维度的数据.和二维图像相比,三维图像借助第三个维度的信息,可以实现天然的物体-背景解耦.除此之外,对于视觉测量来说,物体的 ...

随机推荐

  1. 正则表达式 re模块的使用

    一 正则表达式 首先, 我们在网页上进行行注册或者登陆的时候经常能看到一些格式上的错误提示. 比如:你在注册百度账号的时候  https://passport.baidu.com/v2/?reg&am ...

  2. 自己手写实现Dubbo

    目录 dubbo 简单介绍 为什么手写实现一下bubbo? 什么是RPC? 接口抽象 服务端实现 注册中心 消费者端: dubbo 简单介绍 dubbo 是阿里巴巴开源的一款分布式rpc框架. 为什么 ...

  3. Python 内置函数进制转换的用法(十进制转二进制、八进制、十六进制)

    ↓ 2进制 8进制 10进制 16进制 2进制 - bin(int(x, 8)) bin(int(x, 10)) bin(int(x, 16)) 8进制 oct(int(x, 2)) - oct(in ...

  4. linux——命令2—删除—查看—搜索

    多种查看命令: 多种搜索命令: ll命令 -rw-rw-rw  - 表示文件 drw-rw-rw  d 表示目录文件夹 ========================== 使用rm删除文件 例如:r ...

  5. [SHOI2013]阶乘字符串

    题目描述 给定一个由前\(n\)个小写字母组成的串\(S\). 串\(S\)是阶乘字符串当且仅当前\(n\)个小写字母的全排列(共\(n!\)种)都作为\(S\)的子序列(可以不连续)出现. 由这个定 ...

  6. CP and Tucker Tensor Decomposition

    1.. 2..

  7. (转)VMware虚拟机三种网络模式的区别及配置方法;

    我的一点实际经验理解桥接和NAT 桥接是虚拟机完全作为一个独立的地址接在局域网中,NAT是虚拟机依赖宿主主机地址转换的一种方式 例子我的虚拟机如果用桥接模式,连接外部网站如百度时会提示此pc没有装公司 ...

  8. leaflet的使用

    LeafLet 简单使用 WangKane 关注  0.4 2018.12.03 16:08 字数 887 阅读 3773评论 0喜欢 4 Leaflet 使用 最近在Angular项目中,用到了地图 ...

  9. 记录一下UILabel加载富文本 iOS

    一般情况下我们都习惯用webview加载富文本.但是webview比较消耗内存.然后发现其实本身可以用uilabel加载,性能还不错就记录下~~ 核心方法下面两个 -(NSMutableAttribu ...

  10. kafka什么时候会丢消息(转)

    因为在具体开发中某些环节考虑使用kafka却担心有消息丢失的风险,本周结合项目对kafka的消息可靠性做了一下调研和总结: 首先明确一下丢消息的定义.kafka集群中的部分或全部broker挂了,导致 ...