Data Augmentation
常见操作:
水平翻转-Horizontal Flip
Scale-亮度变化
透视变换-perspective,旋转-rotation,错切-Shear,仿射-affine等
尺寸变幻-Resize,可能改变长宽比
平移-shift,包括x+y方向
随机噪声
色彩变换:随机通道交换、饱和度、color变幻
几个开源库
| 支持标注 | flip | 亮度变化 | 尺度变化 | resize | shift | noise | blur | color | channel shuffle | rotate | crop | 其他 | |
| keras.ImageDataGenerator | no | yes | yes | yes | yes | yes | yes | no | yes | yes | 通过设置相同的seed实现mask同步变换 | ||
| https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection | pkl | yes | no | yes | yes | yes | no | no | yes-hsv | yes | 支持pkl格式矩形框标注 | ||
| https://github.com/ddbrother/py-data-augmentation | no | yes | no | no | no | yes | yes | yes | no | yes | 修改后支持python3了 | ||
| https://augmentor.readthedocs.io/en/master/userguide/mainfeatures.html#mainfeatures | no | yes | yes | yes | yes | yes | no | 0 | yes | 6 | 3 | 功能丰富,支持同步修改ground truth mask图片 | |
imgaug |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
支持图像和标注同步变换,独立于标注文件, 可以对points和rects进行变换 测试发现加入多个augmentation后,训练速度比以前满了3倍以上 |
https://github.com/codebox/image_augmentor |
0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 功能较少,也不支持标注 | |
https://github.com/albu/albumentations |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 功能强大,支持标注 |
Data Augmentation的更多相关文章
- 深度学习中的Data Augmentation方法(转)基于keras
在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: 1. 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augm ...
- 常见的数据扩充(data augmentation)方法
G~L~M~R~S 一.data augmentation 常见的数据扩充(data augmentation)方法:文中图片均来自吴恩达教授的deeplearning.ai课程 1.Mirrorin ...
- (转)AutoML for Data Augmentation
AutoML for Data Augmentation 2019-04-01 09:26:19 This blog is copied from: https://blog.insightdatas ...
- 图像数据增强 (Data Augmentation in Computer Vision)
1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果.在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁棒性,避免过拟 ...
- Keras Data augmentation(数据扩充)
在深度学习中,我们经常需要用到一些技巧(比如将图片进行旋转,翻转等)来进行data augmentation, 来减少过拟合. 在本文中,我们将主要介绍如何用深度学习框架keras来自动的进行data ...
- data augmentation 总结
data augmentation 几种方法总结 在深度学习中,有的时候训练集不够多,或者某一类数据较少,或者为了防止过拟合,让模型更加鲁棒性,data augmentation是一个不错的选择. 常 ...
- keras对图像数据进行增强 | keras data augmentation
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/8db507ff/,欢迎阅读最新内容! keras data augmentation Guide code # import th ...
- paper 147:Deep Learning -- Face Data Augmentation(一)
1. 在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: (1)人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data ...
- 【48】数据扩充(Data augmentation)
数据扩充(Data augmentation) 大部分的计算机视觉任务使用很多的数据,所以数据扩充是经常使用的一种技巧来提高计算机视觉系统的表现.我认为计算机视觉是一个相当复杂的工作,你需要输入图像的 ...
- Regularizing Deep Networks with Semantic Data Augmentation
目录 概 主要内容 代码 Wang Y., Huang G., Song S., Pan X., Xia Y. and Wu C. Regularizing Deep Networks with Se ...
随机推荐
- response 重定向
背景: controller层需要重定向到其他html界面时,需要用如下代码 // 设置302状态码 response.setStatus(302); // 设置location响应头 respons ...
- windows下python -m pip install --upgrade pip升级后报错的解决方法
前言: 笔者装某库的时候提示需要升级pip版本,就python -m pip install --upgrade pip默认升级了,结果升级之后只要输入pip就有报错(如下图),网上百度了很多解决方法 ...
- python序列化proto时对repeated修饰数据进行赋值(常用类型和其他类型)
说一下对proto文件中数据使用时的书写方法,因为笔者也经常弄混淆 一.repeated修饰符,该列表是常用类型,比如int message C2GS_GoodsList { repeated int ...
- Python - 基础数据类型 set 集合
集合的简介 集合是一个无序.不重复的序列 它的基本用法包括成员检测和消除重复元素 集合对象也支持像 联合,交集,差集,对称差分等数学运算 集合中所有的元素放在 {} 中间,并用逗号分开 集合的栗子 这 ...
- Super-Mario-Host(超级玛丽)靶机
仅供个人娱乐 靶机百度云下载 链接:https://pan.baidu.com/s/13l1FUgJjXArfoTOfcmPsbA 提取码:a8ox 一.主机发现 arp-scan -l 二.漏洞扫 ...
- rabbitmq消息处理-转载
目录 1. 消息如何保障百分之百的投递成功? 1.1 方案一:消息落库,对消息状态进行打标 1.2 方案二:消息的延迟投递,做二次确认,回调检查 2. 幂等性 2.1 幂等性是什么? 2.2 消息端幂 ...
- noip模拟22[d·e·f]
noip模拟22 solutions 哈哈哈,这次暴力打满直接190,其实不到哈哈哈,187.. 这次的题暴力极其好打,但是正解确实不简单... 打了好久才改完这个题,改完的时候爽暴了 这些一个字母的 ...
- OpenFaaS实战之八:自制模板(maven+jdk8)
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...
- .Netcore HttpClient源码探究
源码搜索与概述 搜索HttpClient源码 https://source.dot.net/#System.Net.Http/System/Net/Http/HttpClient.cs 1.HttpC ...
- Java Fork/Join
Fork/Join框架 Fork/Join 以递归方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果. 这个过程其实就是分治算法的并行版本,图解如下: 如何使用 我们要使 ...