#coding = utf8
import threading,time,random count = 0
class MyThread (threading.Thread): def __init__(self,lock,threadName):
super(MyThread,self).__init__(name = threadName)
self.lock = lock def run(self):
global count
self.lock.acquire()
for i in range(100):
count = count + 1
time.sleep(0.3)
print(self.getName() , count)
self.lock.release() lock = threading.Lock()
for i in range(2):
MyThread (lock,"MyThreadName:" + str(i)).start()

吴裕雄 python深度学习与实践(2)的更多相关文章

  1. 吴裕雄 python深度学习与实践(18)

    # coding: utf-8 import time import numpy as np import tensorflow as tf import _pickle as pickle impo ...

  2. 吴裕雄 python深度学习与实践(17)

    import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import time # 声明输 ...

  3. 吴裕雄 python深度学习与实践(16)

    import struct import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dateMat = np.ones((7,7)) kernel = n ...

  4. 吴裕雄 python深度学习与实践(15)

    import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = ...

  5. 吴裕雄 python深度学习与实践(14)

    import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt threshold = 1.0e-2 x1_dat ...

  6. 吴裕雄 python深度学习与实践(13)

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_data = np.random.randn(10) print(x_data) y_data ...

  7. 吴裕雄 python深度学习与实践(12)

    import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(,"float32") counter = tf.Variable(0.0) add_op = t ...

  8. 吴裕雄 python深度学习与实践(11)

    import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt A = np.array([[5],[4]]) C = np.array([[4],[6 ...

  9. 吴裕雄 python深度学习与实践(10)

    import tensorflow as tf input1 = tf.constant(1) print(input1) input2 = tf.Variable(2,tf.int32) print ...

  10. 吴裕雄 python深度学习与实践(9)

    import numpy as np import tensorflow as tf inputX = np.random.rand(100) inputY = np.multiply(3,input ...

随机推荐

  1. 小朋友学C语言(4):单精度浮点数与双精度浮点数

    上节课简单介绍了浮点数.计算机程序中的浮点数分为单精度浮点数和双精度浮点数. 单精度和双精度精确的范围不一样. 计算机里的最基本的存储单位用位(bit)来表示.bit只能用来存储0或1. 稍大一点的单 ...

  2. 有关cookies与session的详细信息

    COOKIES与SESSION 详细信息参考:https://www.cnblogs.com/linguoguo/p/5106618.html 会话(Session)跟踪是Web程序中常用的技术,用来 ...

  3. CF1139D Steps to One (莫比乌斯反演 期望dp)

    \[ f[1] = 0 \] \[ f[i] = 1 + \frac{1}{m} \sum_{j = 1} ^ n f[gcd(i, j)] \ \ \ \ \ \ (i != 1) \] 然后发现后 ...

  4. Python并发编程-事件驱动模型

     一.事件驱动模型介绍                                                                                         ...

  5. web分页打印

    添加css: page-break-before:always 实现分页 window.print()//实现打印

  6. django之前-----web应用与框架

    一web应用 web应用程序是一种可以通过Web访问的应用程序,程序的最大好处是用户很容易访问应用程序,用户只需要有浏览器即可,不需要再安装其他软件.应用程序有两种模式C/S.B/S. 下面来看一个简 ...

  7. Java命令运行.class文件

    class使用全名(点号间隔):java headfirst.designpatterns.proxy.gumball.GumballMonitorTestDrive

  8. load_basemap

    map = new Map("map", { //basemap: "satellite", //center: [-85.743, 38.256], //zo ...

  9. hive表命名规范 源码规则

    tablename 进来前已经把"`","."等过滤掉了,所以就是单词字符喽 \w搞定 \w包含_ 哈哈 规范就是 a-z A-Z 0-9 _ 也就是传说中的单 ...

  10. Android xml 绘制图形

    一般用shape定义的xml文件存放在drawable目录下,若项目没有该目录则新建一个,而不要将它放到drawable-hdpi等目录中. 使用shape可以自定义形状,可以定义下面四种类型的形状, ...