比起之前那些问计数哈希表的题目,这道题好像更接近哈希表的底层机制. java中hashmap的实现是通过List<Node>,即链表的list,如果链表过长则换为红黑树,如果容量不足(装填因子下)则扩充数组容量.解决冲突的方式是直接接在对应位置的链表上. 首先看看哈希表几个操作的时间复杂度: HashMap的新增: 计算key的哈希值 哈希值作为index,找到对应的数组位置 如果数组位置为空,直接存入 如果数组位置不为空,遍历该链表,插入末尾 这里考虑理想情况(无冲突),时间复杂度为O1 H…

380. 常数时间插入.删除和获取随机元素 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项. getRandom:随机返回现有集合中的一项.每个元素应该有相同的概率被返回. 示例 : // 初始化一个空的集合. RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 .返回 tr…

题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. Note: Duplicate elements are allowed. insert(val): Inserts an item val to the collection. remove(val): Removes an item val from the collection if present. getRand…

LeetCode380 常数时间插入.删除和获取随机元素 题目要求 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项. getRandom:随机返回现有集合中的一项.每个元素应该有相同的概率被返回. 示例 : // 初始化一个空的集合. RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合…

381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val. getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关. 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedCollection collection =…

381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 LeetCode_381 题目详情 题解分析 代码实现 package com.walegarrett.interview; import java.util.*; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/28 22:23 */ /** * 题目详情:设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. * 注意: 允许出现重复元素. * insert(val):向集合中…

1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val. getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关. 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection(…

1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项. getRandom:随机返回现有集合中的一项.每个元素应该有相同的概率被返回 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 .返回 true 表示 1 被成功地插入. r…

题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element…

Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element from…

设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构.注意: 允许出现重复元素.    insert(val):向集合中插入元素 val.    remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val.    getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关.示例:// 初始化一个空的集合.RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection();…

Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. Note: Duplicate elements are allowed. insert(val): Inserts an item val to the collection. remove(val): Removes an item val from the collection if present. getRandom:…

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element fro…

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate elements are allowed. insert(val): Inserts an item val to the collection. remove(val): Removes an item val from the collection if present. getRandom:…

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element fro…

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element fro…

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate elements are allowed. insert(val): Inserts an item val to the collection. remove(val): Removes an item val from the collection if present. getRandom:…

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate elements are allowed. insert(val): Inserts an item val to the collection. remove(val): Removes an item val from the collection if present. getRandom:…

1. 具体题目: 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1.现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度. 示例 1: 输入: [1,3,2,2,5,2,3,7] 输出: 5 原因: 最长的和谐数组是:[3,2,2,2,3] 说明: 输入的数组长度最大不超过20,000. 2. 思路分析: 由于题目不要求子序列中元素在原数组中是连续的,只要求该子序列中元素最多即可.所以考虑在遍历数组时记录各元素的个数,将其记录在一个哈希表中(key-num,…

1. Two Sum https://leetcode.com/problems/two-sum/description/ 不使用额外空间需要n*n的复杂度 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { ;i<nums.size()-;i++){ ;j<nums.size();j++){ if(nums[i] + nums[j] == target){ v…

1. 具体题目 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度.要求算法的时间复杂度为 O(n). 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4].它的长度为 4. 2. 思路分析 由于题目中不要求连续序列中的元素在原数组中是有序的,对于一个数只要查找数组中是否有与其相邻的数即可,所以考虑将元素存入HashSet中,实现 O(1)时间的查询. 3. 代码 public int longestConsecutive(in…

149. Max Points on a Line unordered_map<float, int> hash 记录的是斜率对应的点数 unordered_map<float, int>::iterator it = hash.begin(); it != hash.end(); it++ 斜率k = (y2 - y1) / (x2 - x1) 最后记得加上duplicate的点数…

这个知识会在文件上传等场合用到,还没学面向对象,现在用函数形式呈献给各位,代码都做了备注,有不懂得可以在线提问. <?php /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 2016/9/19 0019 * Time: 19:47 */ function rdname(){ $t = getdate(); $year=$t['year']; $month = $t['mon']<10? "0".$t['mon…

题意:给一个将要删除的位置的指针,要删除掉该元素.被删元素不会是链尾(不可能删得掉). 思路:将要找到前面的指针是不可能了,但是可以将后面的元素往前移1位,再删除最后一个元素. /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { publ…

哈希表篇 # 题名 刷题 通过率 难度 1 两数之和 C#LeetCode刷题之#1-两数之和(Two Sum) 42.8% 简单 3 无重复字符的最长子串   24.2% 中等 18 四数之和   29.4% 中等 30 与所有单词相关联的字串   20.2% 困难 36 有效的数独   46.6% 中等 37 解数独   46.8% 困难 49 字母异位词分组   46.9% 中等 76 最小覆盖子串   29.6% 困难 85 最大矩形   37.5% 困难 94 二叉树的中序遍历   6…

Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计算机内存都可以满足. 为了尽可能地存取每个员工的记录,使用工号从1(公司创业者)到1000(最近雇佣的工人).将工号作为关键字(事实上,用其他作为关键字完全没有必要).即使员工离职不在公司,他们的记录也是要保存在数据库中以供参考,在这种情况下需要使用什么数据结构呢? A: 一种可能使用数组,每个员工…

目录 概述 哈希函数 冲突解决 初始化 结构体 字面量 运行时 操作 访问 写入 扩容 删除 总结 在上一节中我们介绍了 数组和切片的实现原理,这一节会介绍 Golang 中的另一个集合元素 - 哈希,也就是 Map 的实现原理:哈希表是除了数组之外,最常见的数据结构,几乎所有的语言都会有数组和哈希表这两种集合元素,有的语言将数组实现成列表,有的语言将哈希表称作结构体或者字典,但是它们其实就是两种设计集合元素的思路,数组用于表示一个元素的序列,而哈希表示的是键值对之间映射关系,只是不同语言的叫法…

文字描述 哈希表定义 在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…

详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构 来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html   哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl…

[译]聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入)   写在前面 今天忙里偷闲在浏览外文的时候看到一篇讲C#中泛型的使用的文章,因此加上本人的理解以及四级没过的英语水平斗胆给大伙进行了翻译,当然在翻译的过程中发现了一些问题,因此也进行了纠正,当然,原文的地址我放在最下面,如果你的英文水平比较好的话,可以直接直接阅读全文.同时最近建了一个.NET Core实战项目交流群637326624,有兴趣的朋友可以来相互交流.目前.NET Core实战项目之CMS的教程也已经更新了6篇了,目前两到三天更新一篇. 作者…