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吴裕雄 python 机器学习——高斯贝叶斯分类器GaussianNB

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吴裕雄 python 机器学习——多项式贝叶斯分类器MultinomialNB模型

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吴裕雄 python 机器学习——伯努利贝叶斯BernoulliNB模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,naive_bayes from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 scikit-learn 自带的 digits 数据集 def load_data(): ''' 加载用于分类问题的数据集.这里使用 scikit-learn 自带的 digits 数据集 ''' d…

吴裕雄 python 机器学习——混合高斯聚类GMM模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import mixture from sklearn.metrics import adjusted_rand_score from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs def create_data(centers,num=100,std=0.7): X, labels_true = make_b…

吴裕雄 python 机器学习——支持向量机非线性回归SVR模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_regression(): ''' 加载用于回归问题的数据集 ''' diabetes = datasets.load_diabetes() #使用 scikit-lea…

吴裕雄 python 机器学习——集成学习AdaBoost算法分类模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_classification(): ''' 加载用于分类问题的数据集 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 digits 数据集 digits=datasets.load_d…

吴裕雄 python 机器学习——支持向量机SVM非线性分类SVC模型

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吴裕雄 python 机器学习——模型选择验证曲线validation_curve模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import validation_curve #模型选择验证曲线validation_curve模型 def test_validation_curve(): ''' 测试 validat…

吴裕雄 python 机器学习——模型选择数据集切分

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吴裕雄 python 机器学习——模型选择参数优化暴力搜索寻优GridSearchCV模型

import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridS…