写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn GitHub Labeler ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新的 控制台应用程序 .csv 文件 和 GitHub 问题 问题分类 多类分…

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ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易. 在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NET加入到现有的和新的.N…

分类编址 ipv4的体系结构中有分类编址和无分类编址(后续会介绍到),在分类编址时,ipv4地址分为A.B.C.D.E这5类.每类占用的IP比例和个数如下图: ipv4分类识别 计算机以二进制方式存储ipv4地址,在这种情况下可以和方便的写出一种算法,通过一个连续检查过程来查找出该ip地址的类别.流程图如下: 网络标识和主机标识 对于A.B.C类IP地址,都可以划分为网络标识和主机标识两部分.其中网络标识和主机标识的长度随地址类别的不同变化.网络标识和主机标识其实很好理解就相当于我们使用的电信的…

OC语言类的深入和分类 一.分类 (一)分类的基本知识  概念:Category  分类是OC特有的语言,依赖于类. 分类的作用:在不改变原来的类内容的基础上,为类增加一些方法. 添加一个分类: 文件结构图: 在分类中添加一个方法 Study方法的实现 测试程序: (二)分类的使用注意 (1)分类只能增加方法(包括类方法和对象方法),不能增加成员变量 (2)在分类方法的实现中可以访问原来类中的成员变量: (3)分类中可以重新实现原来类中的方法,但是会覆盖掉原来的方法,导致原来的方法无法再使用(警…

OC语言类的深入和分类 一.分类 (一)分类的基本知识  概念:Category  分类是OC特有的语言,依赖于类. 分类的作用:在不改变原来的类内容的基础上,为类增加一些方法. 添加一个分类: 文件结构图: 在分类中添加一个方法 Study方法的实现 测试程序: (二)分类的使用注意 (1)分类只能增加方法(包括类方法和对象方法),不能增加成员变量 (2)在分类方法的实现中可以访问原来类中的成员变量: (3)分类中可以重新实现原来类中的方法,但是会覆盖掉原来的方法,导致原来的方法无法再使用(警…

调用当前栏目分类及子分类和三级分类是程序设计里常用的方法,本文就来详细讲述destoon实现调用当前栏目分类及子分类和三级分类的方法.具体操作如下: 在destoon中提供了如下的调用语句: 一级分类名: ? 1 {$m[catname]} 二级分类名: ? 1 {$c[catname]} 三级分类名: ? 1 {$b[catname]} 具体调用示例如下: 一.直接调用分类名称和链接: ? 1 2 3 4 5 6 {loop $maincat $i $m}<dl>    {php $chil…

目录: [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结--------数据类型存储位置,方法调用,out和ref参数的使用 继上篇对一些C#概念问题进行细节的剖析以后,收获颇多.以前,读书的时候,一句话一掠而过,但是现在再去重读的时候,每句话发现都包含大量的信息.这一篇继续总结自己的学习笔记,给大家深度的剖析一些概念性问题,有助于大家对C#的理解. --------------------------------------------------分割线-------------------------…

get_cat_ID()    根据分类名称获取分类ID   ///// get_cat_name()    根据分类ID获取分类名称 用法:<?phpget_cat_ID( $cat_name ) ?> 参数:$cat_name  分类名称默认值为"General".类型为字符型,可选 返回的值:出错时返回0,成功则返回分类ID号,类型为整数 示例: <?php          $category_id= get_cat_id('CategoryName');  …

1.现在function.php里面添加下面的代码 function get_category_root_id($cat) { $this_category = get_category($cat); // 取得当前分类 while($this_category->category_parent) // 若当前分类有上级分类时,循环 { $this_category = get_category($this_category->category_parent); // 将当前分类设为上级分类(…

在Magento目录的分类页面里,希望在左侧导航获取到父分类和子分类,可以用以下方法:打开app/your_package/your_themes/template/catalog/navigation/left.phtml 显示父分类的分类名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $currentCat = Mage::registry('current_category'); //如果是根目录,则显示当前目录 if ( $currentCat->getParentId() == Mage…

#classification 分类问题 #例子 分类手写数字0-9 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #数据包,如果没有自动下载 number 0 to 9 data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) # 定义一个神经层 def add_layer(inputs, in_siz…

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…

总结自<机器学习>周志华 2.3 目录 最常用的是查准率P(precision),查全率R(recall),F1 一.对于二分类问题 二.对于多分类问题 1.macro 2.micro 最常用的是查准率P(precision),查全率R(recall),F1 一.对于二分类问题 混淆矩阵(confusion matrix):   预测结果    真实情况 正例  反例  正例  TP,true positive,真正 FN,false negative 假反 反例  FP ,false pos…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 鸢尾花分类 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .txt 文件 鸢尾花分类 多类分类 Sdca Multi-class…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 用户评论的情绪分析 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态API README.md 已更新 控制台应用程序 .tsv 文件 情绪分析 二元分类 线性分类 在…

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ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 Microsoft.ML 1.5.0 动态API 最新 控制台应用程序和Web应用程序 图片文件 图像分类 基于迁移学习的TensorFlow模型再训练进行图像分类 DNN架构:ResNet.InceptionV3.MobileNet等 问题 图像分类是深度学习学科中的一个常见问题.此示例演示如何通过基于迁移学习方法训练模型来创建您自己的自定义图像分类器,该方法基本上是重新训练预先训练的模型(如Incept…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 图像分类 - 评分示例 问题 图像分类是许多业务场景中的常见情况. 对于这些情况,您可以使用预先训练的模型或训练自己的模型来对特定于自定义域的图像进行分类. 数据集 有两个数据源:tsv文件和图像文件.tsv 文件 包含2列…

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一.问题与解决方案 通过多元分类算法进行手写数字识别,手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片.已经预先进行过处理,读取了各像素点的灰度值,并进行了标记. 其中第0列是序号(不参与运算).1-64列是像素值.65列是结果. 我们以64位像素值为特征进行多元分类,算法采用SDCA最大熵分类算法. 二.源码 先贴出全部代码: namespace MulticlassClassification_Mnist { class Program { static readonly string TrainDa…

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一.分类 (一)分类的基本知识  概念:Category  分类是OC特有的语言,依赖于类. 分类的作用:在不改变原来的类内容的基础上,为类增加一些方法. 添加一个分类: 文件结构图: 在分类中添加一个方法 Study方法的实现 测试程序: (二)分类的使用注意 (1)分类只能增加方法(包括类方法和对象方法),不能增加成员变量 (2)在分类方法的实现中可以访问原来类中的成员变量: (3)分类中可以重新实现原来类中的方法,但是会覆盖掉原来的方法,导致原来的方法无法再使用(警告): (4)方法调用的…

//再设计一个类的时候,有些方法需要对外公开(接口),有些仅供内部使用. 类的扩展:为类添加新的特征(属性)或者方法 对已知类: 1.直接添加 2.继承(在其子类中添加实例变量和方法) 3.使用extension(对私有方法和私有属性的扩展(未在.h中申明的方法就是私有方法)) //   extension //  一般我们把类的延展直接写在类的.m文件中 //  extension 对私有方法和私有属性的扩展(未在.h中申声的方法) //  对已知类扩充私有方法,选择 Objective -…