原博客地址: https://www.cnblogs.com/dengyg200891/p/6060010.html # -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re #如果是网址,可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "http://t

背景:最近开始看一些Python爬虫相关的知识,就在网上找了一些简单已与练习的一些爬虫脚本 实现功能:1,读取用户想要爬取的贴吧 2,读取用户先要爬取某个贴吧的页数范围 3,爬取每个贴吧中用户输入的页数范围内的每个帖子的链接 4,爬取每个帖子中的图片,并下载到本地. 开发环境:Python 3.7 , lxml, urllib 思路分析: 1,指定贴吧URL的获取 比如我们进入“秦时明月汉时关”吧 http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%A7%A6%E6%97%B6%E6

爬取 CVPR 2018 过程中遇到的坑 使用语言及模块 语言: Python 3.6.6 模块: re requests lxml bs4 过程 一开始都挺顺利的,先获取到所有文章的链接再逐个爬取获取内容, 中间有一部分的是用正则进行匹配出想要的内容,写完了就想全部跑一遍试试吧. 爬到一半出错了,看了一下是这篇出问题了. 好吧,那就f12看看什么情况. emmmmm.... 跟之前的差不多啊... 直接复制下来匹配试试 ...都能匹配到啊... 直到....emmmm....看看不print出

1.问题描述: 爬取链家深圳全部二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到CSV文件中 2.思路分析: (1)目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代码结构: class LianjiaSpider(object): def __init__(self): def getMaxPage(self, url): # 获取maxPage def parsePage(self, url): # 解析每个page,获取每个huose的Link def pars

用java编写的爬虫,使用xpath爬取内容后,发现网页源码中的 全部显示为?(问号),但是使用字符串的replace("?", ""),并不能替换,网上找了一下,大概意思是显示的这个问号其实并不是问号,是乱码,主要是由于编码的问题导致的. 解决方法如下: //替换抓取内容中“ ”变为问号的问题 try { intro = new String(intro.getBytes(),"GBK").replace('?', ' ').replace('

1.分析斗图网 斗图网地址:http://www.doutula.com 网站的顶部有这两个部分: 先分析“最新套图” 发现地址栏变成了这个链接,我们在点击第二页 可见,每一页的地址栏只有后面的page不同,代表页数:这样请求的地址就可以写了. 2.寻找表情包 然后就要找需要爬取的表情包链接了.我用的是chrome浏览器,F12进入开发者模式. 找到图片对应的img元素,发现每个Img元素的class都是相同的.data-original属性对应的地址,就是我们要下载的图片.alt属性就是图片的

需求:爬取“理财大视野”网站的排名.代码.名称.市净率.市盈率等信息,并分别写入txt.excel和mysql 环境:python3.6.5 网站:http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php 查看html源码:信息在html中以table形式存在,每个股票信息是一行,存放在tr中,单元格信息存放在td中 因此思路为:通过id或者class查找table→查找tr→查找td 第三方库 from bs4 import BeautifulSou

此代码是根据网络上其他人的代码优化而成的, 环境准备: pip install lxml pip install bs4 pip install urllib #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import os import urllib import random class mzitu(): def all_url(self, url): ht

动机 简介 用法 源码分析 个人评分 动机 新闻网页,结构大多是类似的. 所以,能不能用一种通用的爬取方法来提取其中的数据? 简介 Newspapaer1受到requests那种简单性API的启发,通过lxml来提升提取数据的速度. 用法 >>> from newspaper import Article >>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-

更新于 2019-01-30 16:30:55 我另外写了一个面向 pixiv 的库:pixiver 支持通过作品 ID 获取相关信息.下载等,支持通过日期浏览各种排行榜(包括R-18),支持通过 pixiv 用户 ID 浏览其相关信息等且完全不需要登录(当然这也意味着不能使用点赞.收藏等需要登录的功能). 感兴趣可以看看~ 然后,这是一个支持快捷命令行式的多线程p站图下载程序:cli-pixiv 另外,该篇原文是刚入门爬虫时写的,当时太菜,有很多不懂的,甚至错误的地方,所以更新了一下. 另注:

1.问题描述: 爬取链家深圳二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到Excel表 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ 2.利用requests.get()方法向链家深圳二手房首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/" #发送请求,获取响应 response = request

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms

为了分析深圳市所有长租.短租公寓的信息,爬取了某租房公寓深圳区域所有在租公寓信息,以下记录了爬取过程以及爬取过程中遇到的问题: 爬取代码: 1 import requests 2 from requests.exceptions import RequestException 3 from pyquery import PyQuery as pq 4 from bs4 import BeautifulSoup 5 import pymongo 6 from config import * 7 f

做了个爬虫,爬取当当网--2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是:通过浏览网页,列出你所想要获取的信息,然后通过浏览网页的源码和检查(这里用的是chrome)来获相关信息的节点,最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息. 难点: 1.选取抓取节点 2.抓取信息的正则表达式(需要考虑到特别个例,有时候要重复试很多次才搞定) 3.格式的转换(window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8,编码不匹配就会出现乱码) 4.将抓取的信息加载到数据库里,这里对

下面分享个scrapy的例子 利用scrapy爬取HBS 船公司柜号信息 1.前期准备 查询提单号下的柜号有哪些,主要是在下面的网站上,输入提单号,然后点击查询 https://www.hamburgsud-line.com/liner/en/liner_services/ecommerce/track_trace/index.html 通过浏览器的network,我们可以看到,请求的是如下的网址 请求的参数如下,可以看到其中一些参数是固定的,一些是变化的(下图红框中的数据),而这些变化的参数大

一.目的 获取美团美食每个店铺所有的评论信息,并保存到数据库和本地 二.实现步骤 获取所有店铺的poiId 首先观察详情页的url,后面是跟着一串数字的,而这一串数字代表着每个店铺特有的id号,我们称之为poiId.所以,要想爬取所有店铺的评论数据,就必须爬取所有店铺的id号. 因此,退回到上一级页面,打开控制台,逐个点击请求的preview选项,找出携带有poiId数据的请求. 而我们要做的,就是找出这个请求的规律,模拟客服端发送此请求,这样子我们就可以获得所有店铺的poiId了. 接下来就是

通过爬虫爬取公共资源交易平台(四川省)最近的招标信息 一:引入JSON的相关的依赖 <dependency>       <groupId>net.sf.json-lib</groupId>      <artifactId>json-lib</artifactId>      <version>2.4</version>     <classifier>jdk15</classifier> <

htmlparser是一个纯的java写的html解析的库,它不依赖于其它的java库文件,主要用于改造或提取html.它能超高速解析html,而且不会出错.现在htmlparser最新版本为2.0. 下载地址: http://sourceforge.net/projects/htmlparser/ 在线API: http://www.ostools.net/apidocs/apidoc?api=HTMLParser Filter就是对于结果进行过滤,取得需要的内容.HTMLParser在org

感谢RoyFans 他的博客地址http://www.cnblogs.com/royfans/p/7417914.html import requests def py(): url = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi/' while True: print('感谢百度翻译,禁止用于商业用途') print('----------------------------') content=input("中译英请输入1,英译中请输入2,退出请输入Q\n"

代码还有待优化,不过目的已经达到了 1.先执行如下代码: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import requests import random from bs4 import BeautifulSoup import json # 获取图片路径并保存 image_list = [] for num in range(1,331): url = "http://www.mzitu.com/zipai/com

#-*-coding:utf-8-*- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup class dbxs: def __init__(self): self.pageIndex = 0 self.enable = True self.file = None self.content = [] #获取html页面的内容 def getPage(self, pageIndex): try: #设置代理ip enable_proxy = True prox