直接上全部代码 新手上路代码风格可能不太好 import requests import re from fake_useragent import UserAgent #### 用来伪造爬头部信息 ua = UserAgent() kv = {'user-agent': ua.random} url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=' index = 0 ####标记爬取图片的数量与命名 for i in range(0, 1

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J

我们先看一下豆瓣的robot.txt 然后我们查看top250的网页链接和源代码 通过对比不难发现网页间只是start数字发生了变化. 我们可以知道电影内容都存在ol标签下的 div class属性为hd下的a标签下的span标签的字符串 我利用的是BeautifulSoup库和requests库. 我们可以开始编写我们的爬虫了! import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 url = "https://movie.douba

一.数据分析截图(weka数据分析截图 ) 本例实验,使用Weka 3.7对豆瓣电影网页上所罗列的上映电影信息,如:标题.主要信息(年份.国家.类型)和评分等的信息进行数据分析,Weka 3.7数据分析如下所示: 图1-1  数据分析主界面 图1-2  OneR数据分析界面 图1-3  ZeroR数据分析界面 图1-4 Visualize数据分析界面 二.数据分析结论:(将数据之间的关系用文字性描述) 如图2-1所示,显而易见,电影类型的趋势增量随着标题的繁杂而日益增长,仅对于整个国家层次来说,

一.项目目录结构 spiders文件夹内包含doubanSpider.py文件,对于项目的构建以及结构逻辑,详见环境搭建篇. 二.项目源码 1.doubanSpider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem #创建爬虫类 class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'doubanSpider' #爬虫名字 allowed_doma

一 .scrapy整体框架 1.1 scrapy框架图 1.2 scrapy框架各结构解析 item:保存抓取的内容 spider:定义抓取内容的规则,也是我们主要编辑的文件 pipelines:管道作用,用来定义如何过滤.存储等功能(比如导出到csv或者mysql等功能) settings:配置例如ITEM_PIPELINES .图片存储位置等等功能 middlewares:下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook),处理Downloader传递给引擎的respo

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明

爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据!   本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序.   此项目过程是运用requests请求库来获取html,再用正则表达式来解析从中获取所需数据. 话不多说,直接上代码,盘! (具体代码解释在代码旁边) 1.加载包,requests请求库,re是正则表达式的包,json是后面来把字典序列化的包: #请求库:requests 解析工具:正则表达式 import requests import re

datawhale任务2-爬取豆瓣top250 正则表达式 豆瓣250页面分析 完整代码 参考资料 正则表达式 正则表达式的功能用于实现字符串的特定模式精确检索或替换操作. 常用匹配模式 常用修饰符 基本方法 常用匹配模式 模式 描述 \w 匹配字母.数字及下划线 \W 匹配不是字母.数字或下划线的字符 \s 匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空白字符 \d 匹配任意数字,等价于[0-9] \D 匹配任意非数字的字符 \A 匹配字符串开头 \Z 匹配字符串结尾,如果存

''' 1.爬取豆瓣top250电影信息 - 第一页: https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= - 第二页: https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= - 第三页: https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= - 第十页: https://movie.douban.com/top250?start=225&fi

第一次做爬虫项目,真的开心,非常顺利爬出了豆瓣Top250的电影 @^_^@ 自从今年6月份就开始自学python,断断续续一直没好好学.直到看了‘’老男孩python3全栈教育‘’,才有所收获.但是这网上的视频没有给我作业,学了就忘,我大概学了一多半python的基础使用之后,决定自己从爬虫学起.开始看崔庆才的教学视频,这个讲的很快,幸好我有看过许多基础,还能够听懂.不过最好从项目直接入手,回过头来再看崔庆才的基础知识教育,更有利于对爬虫的学习.话不多说,直接上代码. import reque

自己跟着视频学习的第一个爬虫小程序,里面有许多不太清楚的地方,不如怎么找到具体的电影名字的,那么多级关系,怎么以下就找到的是那个div呢? 诸如此类的,有许多,不过先做起来再说吧,后续再取去弄懂. import requests import bs4 import re def open_url(url): #使用代理 # proxies={'http':"127.0.0.1:1080",'https':'127.0.0.1:1080'} headers={"user-age

托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 小组名称:Forward团队 组长:马壮 成员:李志宇.刘子轩.年光宇.邢云淇.张良 我们这次团队项目内容是爬取豆瓣电影TOP250的电影信息,为什么我们选这个项目作为团队项目呢?因为在这个大数据时代,我们总有一些信息需要收集保存,而手动收集信息会很麻烦,所以选了爬取豆瓣TOP250,其实,项目爬取什么网站.内容并不重要,因为我们在这次团队项目中学会了爬虫的工作原理,以后我们想爬取别的网站那都不是事了. 这次团队项目中

    记得我们第三关的时候爬取了豆瓣TOP250的电影名/评分/推荐语/链接,现在呢,我们要把它们存储下来,记得用今天课上学的csv和excel,分别存储下来哦-       URL     https://movie.douban.com/top250?start=0   import csv import openpyxl import requests from bs4 import BeautifulSoup # 保存成CSV文件 with open('02.csv','w',newl

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我们的项目是爬取豆瓣top250的电影的信息,在做这个项目前,我们都没有经验,完全是从零开始,过程中也遇到了很多困难,不过我们也乐于边学边做. 我们先分析了豆瓣top250的网页源码,发现都是html的代码,我们将我们需要的每组角标对应的信息都记录了下来,用于后续抓取. top250中每部电影的网页基本都是这种格式: https://movie.douban.com/top250?start= 递归增加的,所以我们后续也用

本文主要针对python使用urlretrieve或urlopen下载百度.搜狗.googto(谷歌镜像)等图片时,出现"无法打开图片或已损坏"的问题,作者对它进行简单的探讨.同时,作者将进一步帮你巩固selenium自动化操作和urllib库等知识.        感谢朋友"露为霜"的帮助!希望以后能实现强大的图片爬虫代码~ 一. 引入Selenium自动爬取百度图片 下面这部分Selenium代码的主要功能是:            1.先自动运行浏览器,并访问

一.scrapy的安装: 本文基于Anacoda3, Anacoda2和3如何同时安装? 将Anacoda3安装在C:\ProgramData\Anaconda2\envs文件夹中即可. 如何用conda安装scrapy? 安装了Anaconda2和3后, 如图,只有一个命令框,可以看到打开的时候: 可以切到Anaconda3对应的路径下即可. 安装的方法:cmd中:conda install scrapy即可. 当然,可能会出现权限的问题,那是因为安装的文件夹禁止了读写.可以如图: 将权限都设

孤荷凌寒自学python第八十二天学习爬取图片2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在昨天基本尝试成功的基础上,继续完善了文字和图片的同时爬取并存放在word文档中. 一.我准备爬取一个有文字也有图片的博客页面 https://www.cnblogs.com/forever-snow/p/8506746.html 二.具体代码 ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import datetime impo

孤荷凌寒自学python第八十一天学习爬取图片1 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 通过前面十天的学习,我已经基本了解了通过requests模块来与网站服务器进行交互的方法,也知道了BeautifulSoup模块的基本用法. 但之前的学习主要还是获取网页上的文字内容为主,从今天起我开始尝试学习从网页上获取其中的图片并下载到本地. 一.首先加深了对requests模块的认识 找到了requests模块的官方文档: http://docs.python-requests.org/en/late