《DSP using MATLAB》Problem 8.39
代码:
%% ------------------------------------------------------------------------
%% Output Info about this m-file
fprintf('\n***********************************************************\n');
fprintf(' <DSP using MATLAB> Problem 8.39.2 \n\n'); banner();
%% ------------------------------------------------------------------------ % Digital Filter Specifications: Chebyshev-1 bandstop
ws = [0.35*pi 0.65*pi]; % digital stopband freq in rad
wp = [0.25*pi 0.75*pi]; % digital passband freq in rad delta1 = 0.05; % passband tolerance, absolute specs
delta2 = 0.01; % stopband tolerance, absolute specs Rp = -20 * log10( (1-delta1)/(1+delta1)) % passband ripple in dB
As = -20 * log10( delta2 / (1+delta1)) % stopband attenuation in dB Ripple = 10 ^ (-Rp/20) % passband ripple in absolute
Attn = 10 ^ (-As/20) % stopband attenuation in absolute % Calculation of Chebyshev-1 filter parameters:
[N, wn] = cheb1ord(wp/pi, ws/pi, Rp, As); fprintf('\n ********* Chebyshev-1 Digital Bandstop Filter Order is = %3.0f \n', 2*N) % Digital Chebyshev-1 bandstop Filter Design:
[bbs, abs] = cheby1(N, Rp, wn, 'stop'); [C, B, A] = dir2cas(bbs, abs) % Calculation of Frequency Response:
[dbbs, magbs, phabs, grdbs, wwbs] = freqz_m(bbs, abs); % ---------------------------------------------------------------
% find Actual Passband Ripple and Min Stopband attenuation
% ---------------------------------------------------------------
delta_w = 2*pi/1000;
Rp_bs = -(min(dbbs(1:1:ceil(wp(1)/delta_w+1)))); % Actual Passband Ripple fprintf('\nActual Passband Ripple is %.4f dB.\n', Rp_bs); As_bs = -round(max(dbbs(ceil(ws(1)/delta_w)+1:1:ceil(ws(2)/delta_w)+1))); % Min Stopband attenuation
fprintf('\nMin Stopband attenuation is %.4f dB.\n\n', As_bs); %% -----------------------------------------------------------------
%% Plot
%% ----------------------------------------------------------------- figure('NumberTitle', 'off', 'Name', 'Problem 8.39.2 Chebyshev-1 bs by cheby1 function')
set(gcf,'Color','white');
M = 1; % Omega max subplot(2,2,1); plot(wwbs/pi, magbs); axis([0, M, 0, 1.2]); grid on;
xlabel('Digital frequency in \pi units'); ylabel('|H|'); title('Magnitude Response');
set(gca, 'XTickMode', 'manual', 'XTick', [0, 0.25, 0.35, 0.65, 0.75, M]);
set(gca, 'YTickMode', 'manual', 'YTick', [0, 0.01, 0.9048, 1]); subplot(2,2,2); plot(wwbs/pi, dbbs); axis([0, M, -120, 2]); grid on;
xlabel('Digital frequency in \pi units'); ylabel('Decibels'); title('Magnitude in dB');
set(gca, 'XTickMode', 'manual', 'XTick', [0, 0.25, 0.35, 0.65, 0.75, M]);
set(gca, 'YTickMode', 'manual', 'YTick', [-80, -40, -1, 0]);
set(gca,'YTickLabelMode','manual','YTickLabel',['80'; '40';'1 ';' 0']); subplot(2,2,3); plot(wwbs/pi, phabs/pi); axis([0, M, -1.1, 1.1]); grid on;
xlabel('Digital frequency in \pi nuits'); ylabel('radians in \pi units'); title('Phase Response');
set(gca, 'XTickMode', 'manual', 'XTick', [0, 0.25, 0.35, 0.65, 0.75, M]);
set(gca, 'YTickMode', 'manual', 'YTick', [-1:0.5:1]); subplot(2,2,4); plot(wwbs/pi, grdbs); axis([0, M, 0, 50]); grid on;
xlabel('Digital frequency in \pi units'); ylabel('Samples'); title('Group Delay');
set(gca, 'XTickMode', 'manual', 'XTick', [0, 0.25, 0.35, 0.65, 0.75, M]);
set(gca, 'YTickMode', 'manual', 'YTick', [0:20:50]);
运行结果:
通带、阻带衰减指标,dB单位和绝对值单位,
使用cheby1函数(MATLAB工具箱函数)得到Chebyshev-1型数字带阻滤波器,系统函数串联形式的系数
最小阻带衰减为44dB,满足40.4238dB的设计要求。滤波器的幅度谱、相位谱和群延迟响应如下
类似的,使用butter、cheby2和ellip函数(都是MATLAB工具箱函数)也可以设计带阻滤波器,这里不放图了。
《DSP using MATLAB》Problem 8.39的更多相关文章
- 《DSP using MATLAB》Problem 5.19
代码: function [X1k, X2k] = real2dft(x1, x2, N) %% --------------------------------------------------- ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 8.40
代码: function [wpLP, wsLP, alpha] = bs2lpfre(wpbs, wsbs) % Band-edge frequency conversion from bandst ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 7.36
代码: %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Output In ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 7.28
又是一年五一节,朋友圈都是晒名山大川的,晒脑袋的,我这没钱的待在家里上网转转吧 频率采样法设计带通滤波器,过渡带中有一个样点 代码: %% ++++++++++++++++++++++++++++++ ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 7.27
代码: %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Output In ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 7.26
注意:高通的线性相位FIR滤波器,不能是第2类,所以其长度必须为奇数.这里取M=31,过渡带里采样值抄书上的. 代码: %% +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 7.25
代码: %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Output In ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 7.24
又到清明时节,…… 注意:带阻滤波器不能用第2类线性相位滤波器实现,我们采用第1类,长度为基数,选M=61 代码: %% +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 7.23
%% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Output Info a ...
随机推荐
- spark-sql中的分析函数的使用
分析函数的应用场景: (1)用于分组后组内排序 (2)指定计算范围 (3)Top N (4)累加计算 (5)层次计算 分析函数的一般语法: 分析函数的语法结构一般是: 分析函数名(参数) over ...
- leetcode-两个数组的交集
C++解题方法: class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vecto ...
- 廖雪峰Java13网络编程-1Socket编程-2TCP编程
1. Socket 在开发网络应用程序的时候,会遇到Socket这个概念. Socket是一个抽象概念,一个应用程序通过一个Socket来建立一个远程连接,而Socket内部通过TCP/IP协议把数据 ...
- 阿里巴巴AI夺肝结节诊断两项世界冠军,至今无人超越
在澳门用人工智能预测流感趋势后,阿里巴巴还在继续探索如何用科技保障人类健康,这一次是更准确地测量肝结节. 12月28日消息,在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Chall ...
- 树形dp换根,求切断任意边形成的两个子树的直径——hdu6686
换根dp就是先任取一点为根,预处理出一些信息,然后在第二次dfs过程中进行状态的转移处理 本题难点在于任意割断一条边,求出剩下两棵子树的直径: 设割断的边为(u,v),设down[v]为以v为根的子树 ...
- NX二次开发-NXOPEN导出STEP Step214Creator *step214Creator1;
没有什么可以看的,NXOPEN直接录制一下导出STEP就可以了.录制出来自己挑需要的代码拿过来改一下. NX9+VS2012 #include <NXOpen/Part.hxx> #inc ...
- Spring声明式事务的实现方式选择(JDK动态代理与cglib)
1.简介 Spring声明式事务的具体实现方式是动态决定的,与具体配置.以及事务代理对象是否实现接口等有关. 2.使用JDK动态代理的情况 在满足下面两个条件时,Spring会选择JDK动态代理作为声 ...
- ARC032 D - アットコーダーモンスターズ
https://arc032.contest.atcoder.jp/tasks/arc032_4# 切比雪夫距离,放在3000*3000的平面上, 一个集合就是恰好包含这个集合的矩形,价值是矩形长.宽 ...
- hdu多校第五场1002 (hdu6625) three arrays 字典树/dfs
题意: 给你两个序列a,b,序列c的某位是由序列a,b的此位异或得来,让你重排序列ab,找出字典序最小的序列c. 题解: 如果能找到a,b序列中完全一样的值当然最好,要是找不到,那也尽量让低位不一样. ...
- Funcation:Object
ylbtech-Funcation:Object 1.返回顶部 1. public object GetMyRelation() { var list = new List<object> ...