css选择器 1. 2. 3.  ::attr()获取元素属性,css选择器 ::text获取标签文本 举例: extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串 extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class PachSpider(scrapy.Spider): name = 'pach' allowed_domains…

第三百四十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—css选择器 css选择器 1. 2. 3.  ::attr()获取元素属性,css选择器 ::text获取标签文本 举例: extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串 extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class PachSpider(scrapy…

第三百四十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存 注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的 将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy…

scrapy-redis是一个可以scrapy结合redis搭建分布式爬虫的开源模块 scrapy-redis的依赖 Python 2.7, 3.4 or 3.5,Python支持版本 Redis >= 2.8,Redis版本 Scrapy >= 1.1,Scrapy版本 redis-py >= 2.10,redis-py版本,redis-py是一个Python操作Redis的模块,scrapy-redis底层是用redis-py来实现的 下载地址:https://pypi.python…

1.分布式爬虫原理 2.分布式爬虫优点 3.分布式爬虫需要解决的问题…

1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 2.elasticsearch(搜索引擎)创建数据 首先我们先创建索引.表.以及字段属性.字段类型.添加好数据 注意:一般我们中文使用ik_max_word中文分词…

scrapy的每一个爬虫,暂停时可以记录暂停状态以及爬取了哪些url,重启时可以从暂停状态开始爬取过的URL不在爬取 实现暂停与重启记录状态 1.首先cd进入到scrapy项目里 2.在scrapy项目里创建保存记录信息的文件夹 3.执行命令: scrapy crawl 爬虫名称 -s JOBDIR=保存记录信息的路径 如:scrapy crawl cnblogs -s JOBDIR=zant/001 执行命令会启动指定爬虫,并且记录状态到指定目录 爬虫已经启动,我们可以按键盘上的ctrl+c停…

elasticsearch(搜索引擎)介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二最流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的.我们希望我们的搜索解决方案要快,我们希望有一个零…

信号一般使用信号分发器dispatcher.connect(),来设置信号,和信号触发函数,当捕获到信号时执行一个函数 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号, 以下是各种信号 signals.engine_started当Scrapy引擎启动爬取时发送该信号.该信号支持返回deferreds.signals.engine_stopped当Scrapy引擎停止时发送该信号(例如,爬取结束).该信号支持返回deferreds. signal…

elasticsearch的基本概念 1.集群:一个或者多个节点组织在一起 2.节点:一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识,默认是一个随机的漫微角色的名字 3.分片:将索引(相当于数据库)划分为多份的能力,允许水平分割和扩展,对个分片响应请求,提供性能和吞吐量 3.副本:创建分片的一份或者多份的能力(相当于备份),在一个节点失败其余节点可以顶上 elasticsearch的数据存储概念 1.index(索引,可以理解为数据库) 2.type(类型,可以理解为数据库表) 3.docume…

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p…

downloadmiddleware介绍中间件是一个框架,可以连接到请求/响应处理中.这是一种很轻的.低层次的系统,可以改变Scrapy的请求和回应.也就是在Requests请求和Response响应之间的中间件,可以全局的修改Requests请求和Response响应 UserAgentMiddleware()方法,默认中间件 源码里downloadmiddleware里的useragent.py下的UserAgentMiddleware()方法,默认中间件 我们可以从源码看到当Request…

selenium模块 selenium模块为第三方模块需要安装,selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块 selenium模块是一个操作各种浏览器对应软件的api接口模块,所以还得需要下载对应浏览器的操作软件 操作原理是:selenium模块操作浏览器操作软件,浏览器操作软件操作浏览器 Selenium 2.0适用于以下浏览器 Google Chrome Internet Explorer 7, 8, 9, 10, 11 Firefox Safari Opera Html…

第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1 h5py==2.6.0 numpy-1.13.1+mkl 我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如: pip instal…

我们自定义一个main.py来作为启动文件 main.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from scrapy.cmdline import execute #导入执行scrapy命令方法 import sys import os sys.path.append(os.path.join(os.getcwd())) #给Python解释器,添加模块新路径 ,将main.py文件所在目录添加到Python解释器 execute(['scr…

cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies (enabled by default) COOKIES_ENABLED = False 自动限速 Scrapy默认没有限速的,只要遇到URL就访问…

Requests请求 Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的 Requests()方法提交一个请求 参数: url=  字符串类型url地址 callback= 回调函数名称 method= 字符串类型请求方式,如果GET,POST headers= 字典类型的,浏览器用户代理 cookies= 设置cookies meta= 字典类型键值对,向回调函数直接传一个指定值 encoding= 设置网页编码 pr…

1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图…

bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not filter 来完成 #格式如下: #bool:{ # "filter":[], 字段的过滤,不参与打分 # &qu…

注意:前面讲到的各种操作都是一次http请求操作一条数据,如果想要操作多条数据就会产生多次请求,所以就有了mget和bulk批量操作,mget和bulk批量操作是一次请求可以操作多条数据 1.mget批量操作(查询) 批量操作(同一个索引同一个表里的批量查询) 说明: #mget批量操作(同一个表里的批量查询) GET _mget { "docs":[ { "_index":"索引名称", "_type":"表名称&…

逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.shortcuts imp…

Django实现搜索功能 1.在Django配置搜索结果页的路由映射 """pachong URL Configuration The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/http/urls/ Examples: Function views 1. Add an import…

第三百四十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—cookie禁用.自动限速.自定义spider的settings,对抗反爬机制 cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies…

第三百四十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求和Response响应介绍 Requests请求 Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的 Requests()方法提交一个请求 参数: url=  字符串类型url地址 callback= 回调函数名称 method= 字符串类型请求方式,如果GET,POST headers= 字典类型的,浏览器用户代理 cookies=…

第三百四十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫和反爬的对抗过程以及策略—scrapy架构源码分析图 1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图…

第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制 用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l  查看scrapy创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明 basic     创建基础爬虫文件 crawl    创建自动爬虫文件 csvfeed      创建爬取csv数据爬虫文件 xmlfeed…

第三百七十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页 逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcu…

第三百六十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索功能 Django实现搜索功能 1.在Django配置搜索结果页的路由映射 """pachong URL Configuration The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see: https://docs.djangoproject.com/…

第三百六十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的bool组合查询 bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not…

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本查询 1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 2.elasticsearch(搜索引擎)创建…