1.test.txt文件中存放 asd sd fd gf g dkf dfd dfml dlf dff gfl pkdfp dlofkp // 创建一个Scala版本的Spark Context val conf = new SparkConf().setAppName("wordCount") val sc = new SparkContext(conf) // 读取我们的输入数据 val input = sc.textFile(inputFile) // 把它切分成一个个单词 va…

声明: 大数据中,最重要的算子操作是:join  !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spark.cores import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2016/9/27. */object Transfo…

一.groupByKey 1.图解 val counts = pairs.groupByKey().map(wordCounts => (wordCounts._1, wordCounts._2.sum)) groupByKey的性能,相对来说,是有问题的: 因为,它是不会进行本地聚合的,而是原封不动的,把ShuffleMapTask的输出,拉取到ResultTask的内存中,所以这样的话,会导致,所有的数据,都要进行网络传输, 从而导致网络传输的性能开销很大: 但是,有些场景下,用其他算法实现…

开发调优篇 原则一:避免创建重复的RDD 通常来说,我们在开发一个Spark作业时,首先是基于某个数据源(比如Hive表或HDFS文件)创建一个初始的RDD:接着对这个RDD执行某个算子操作,然后得到下一个RDD:以此类推,循环往复,直到计算出最终我们需要的结果.在这个过程中,多个RDD会通过不同的算子操作(比如map.reduce等)串起来,这个“RDD串”,就是RDD lineage,也就是“RDD的血缘关系链”. 我们在开发过程中要注意:对于同一份数据,只应该创建一个RDD,不能创建多个R…

转载:https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/96482120 nohup spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars /xx/xx/xx/xx.jar --class com.spark_kudu_parquet.spark_kudu --name spark_kudu --driver-memory 2g --driver-cores 2 --executo…

原文链接-https://www.cnblogs.com/0xcafedaddy/p/7625358.html 先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码 /** * Merge the values for each key using an associative reduce function. This will also perform * the merging locally on each mapper bef…

先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码 /** * Merge the values for each key using an associative reduce function. This will also perform * the merging locally on each mapper before sending results to a reducer, similarly to a * "comb…

groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1)),("fly",(1))] r…

在spark中,reduceByKey.groupByKey和combineByKey这三种算子用的较多,结合使用过程中的体会简单总结: 我的代码实践:https://github.com/wwcom614/Spark •reduceByKey 用于对每个key对应的多个value进行merge操作,最重要的是它能够在本地先进行merge操作,并且merge操作可以通过函数自定义: •groupByKey 也是对每个key进行操作,但只生成一个sequence,groupByKey本身不能自定义…

下面来看看groupByKey和reduceByKey的区别: val conf = new SparkConf().setAppName("GroupAndReduce").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val words = Array("one", "two", "two", "three", "th…

一.前述 Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口,实际上它比接口还功能强大. 模式匹配机制相当于java中的switch-case. 使用了case关键字的类定义就是样例类(case classes),样例类是种特殊的类. Actor相当于Java中的多线程. 二.具体阐述 trait特性 1.概念理解 Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口,实际上它比接口还功能强大. 与接口不同的是,它还可以定义属性和方法的实现. 一般情况下Scala的类可以继承多个Tra…

原文地址:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80492933 1.创建一个RDD变量,通过help函数,查看相关函数定义和例子: >>> a = sc.parallelize([(1,2),(3,4),(5,6)]) >>> a ParallelCollectionRDD[21] at parallelize at PythonRDD.scala:475 >>> help(a.map)…

Stream(immutable) Stream是惰性列表.实现细节涉及到lazy懒惰求值.传名参数等等技术(具体细节详见维基百科-求值策略). Stream和List是scala中严格求值和非严格求值两个代表性不可变函数式数据结构. 考虑字符串拼接的表达式"foo"+"bar"的到"foobar",空串""就是这个操作的单位元(identity,数学中又称幺元),也就是说s+""或者""…

集合 scala的集合体系结构 List LinkedList Set 集合的函数式编程 函数式编程综合案例:统计多个文本内的单词总数 scala的集合体系结构 scala中的集合体系主要包括:Iterable.Seq.Set.Map.其中Iterable是所有集合trait的根trait.这个结构与java的集合体系非常相似 scala中的集合是分成可变和不可变两类集合的,其中可变集合就是说,集合的元素可以动态修改,而不可变集合的元素在初始化之后,就无法修改了.分别对应scala.collec…

前言 Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作.正如之前所介绍,Spark是用Scala语言编写的,Kafka server端也是,那么深入学习Scala对掌握Spark.Kafka是必备掌握技能. 本篇文章主要介绍,在学习.编写Spark程序时,至少要掌握的Scala语法,多以示例说明.建议在用Scala编写相关功能实现时,边学习.边应用.边摸索以加深对Scala的理解和应用. 1. 变量.表达式.循环.Option.方…

scala中有一些api设计的很人性化,集合的这几个操作是个代表: 交集: scala> Set(1,2,3) & Set(2,4) // &方法等同于interset方法 scala> Set(1,2,3) intersect Set(2,4) 并集: scala> Set(1,2,3) ++ Set(2,4) scala> Set(1,2,3) | Set(2,4) // |方法等同于union方法 scala> Set(1,2,3) union Set(…

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-97讲)完整视频.PPT.代码下载:百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2土豆:http://www.tudou.com/programs/view/ceac2IoB-ik/优酷:http://v.youku.com/v_show/id_…

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-87讲)完整视频.PPT.代码下载:百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2土豆:http://www.tudou.com/programs/view/LwsfuGIsWEk/优酷:http://v.youku.com/v_show/id_…

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-64讲)完整视频.PPT.代码下载:百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2 技术爱好者尤其是大数据爱好者 可以加DT大数据梦工厂的qq群 DT大数据梦工厂① :462923555 DT大数据梦工厂②:437123764 DT大数据梦工厂③…

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 Scala 深入浅出实战经典(1-64讲)完整视频.PPT.代码下载:百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy   访问密码 45e2   以下为第37讲List的foldLeft.foldRight.sort操作代码实战 package com.parllay.scala.dataset /** * Created by richard…

转自:http://fineqtbull.iteye.com/blog/477994#bc2364938 有位je上的同学来短信向我问起了Scala类型参数中协变.逆变.类型上界和类型下界的使用方法和原理,自己虽然也刚学不久,在主要调查了<Programing in Scala>的19章后,试着在下面做一个总结.如有错误之处还请各位指正. 先说说协变和逆变(实际上还有非变).协变和逆变主要是用来解决参数化类型的泛化问题.由于参数化类型的参数(参数类型)是可变的,当两个参数化类型的参数是继承关系…

1.Scala单例对象 Scala单例对象是十分重要的,没有像在Java一样,有静态类.静态成员.静态方法,但是Scala提供了object对象,这个object对象类似于Java的静态类,它的成员.它的方法都默认是静态的. //如果object的静态成员要被外界访问,则该成员不能被private修饰 object University{ private var studentNo = 0 def newStudentNo = { studentNo += 1 studentNo } } obj…

相对于java的类型系统,scala无疑要复杂的多!也正是这复杂多变的类型系统才让OOP和FP完美的融合在了一起! Nothing: 如果直接在scala-library中搜索Nothing的话是找不到了,只能发现一个Nothing$的类(后面再说Nothing$和Nothing的关系).要想看到Nothing.scala的源码需要去github上的scala源码中查找Nothing源码 可以看到在Nothing.scala中只是定义了一个sealed trait: package scala…

演示样例代码及凝视: //scala并发编程中的react和loop,共同特点: //通过线程存用的方式让性能有所提升. //Actor本身的运行,被actor子系统管理的时候,会有一个或者多个远程的线程让当前的actor使用 //普通情况下每一个Actor都有自己的线程.仅仅有有自己的线程时,我们的Actor中的actor方法才会运行. //可是,这样线程的开销会很大,所以为了共用线程,一个actor使用多个线程后,我们不想马上回收,我们想共用. //scala给我们提供了两个方法:react…

Scala解析器的使用 REPL:Read(取值)-> Evaluation(求值)-> Print(打印)->Loop(循环).scala解析器也被称为REPL,会快速编译scala代码为字节码,然后交给JVM执行 val result = 1 设置变量不可变 var result = 2 可变的变量 val name: String = null 声明变量类型 val name: Any = "leo" val name1,name2:String = null…

一.类 1.类的定义 scala语言中没有static成员存在,但是scala允许以某种方式去使用static成员这个就是伴生机制,所谓伴生,就是在语言层面上,把static成员和非static成员用不同的表达方式,class和object,但双方具有相同的package和name,但是最终编译器会把他们编译到一起,这是纯粹从语法层面上的约定.通过javap可以反编译看到.另外一个小魔法就是单例,单例本质上是通过伴生机制完成的,直接由编译器生成一个class对象,这样至少在底层能够统一. //在…

一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需new关键字 Scala声明数组时,需要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中,Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型对应java.lang.String[],charArr对应char[]. 2.变长数组 ArrayBuffer,全称scala.collection.mutab…

/** class.object.case class.case object区别 * * class 类似Java中的class: * object Scala不能定义静态成员,用定义单例对象代之: * case class被称为样例类,是一种特殊的类,常被用于模式匹配. * * 一.class 和 object 关系: * 1.单例对象不能带参数,类可以 * 2.对象可以和类名一样时,object被称为伴生对象,class被称为伴生类: * 3.类和伴生对象可以相互访问其私有属性,但是它们必…