#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include"graphics.h" //函数声明 void MidBrehansem(int x0, int y0, int x1, int y1); //中点MidBrehansem算法 void swap(int &x, int &y); //利用引用传递交换值 int main() { int gdriver = DETECT, gmode; int x0, y
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<graphics.h> #include<math.h> void MidBrehansemCircle(int x, int y, int radius); int main() { int gdriver = DETECT, gmove; int x, y, radius; printf("Please input circle corner:\n&qu
1 蚁群算法原理 从1991由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于群体的模拟进化算法--蚁群优化.极大关注,蚁群算法的特点: ① 其原理是一种正反馈机制或称增强型学习系统; 它通过[最优路径上蚂蚁数量的添加→信息素强度添加→后来蚂蚁选择概率增大→最优路径上蚂蚁数量更大添加]达到终于收敛于最优路径上L ② 它是一种通用型随机优化方法, 它吸收了蚂蚁的行为特(内在搜索机制) , 它是使用人工蚂蚁仿真(也称蚂蚁系统) 来求