#用户注册.登录模块 #数据库脚本 CREATE TABLE usertable( userid number(8) primary key not null , username varchar(50) NULL, password varchar(50) NOT NULL, sex varchar(10) NOT NULL, age number(3) NOT NULL, province varchar2(50) null, area varchar(50) NOT NULL ); com…

#复诊 import sys import os import time import operator import cx_Oracle import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf uid = 6 sql = "select username,sex,age,province,area,bumen,ke,result,chufang,jianyi,yiyuaan,yisheng,jianchaxiang,zhen…

#coding:utf-8 import sys import cx_Oracle import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf def main(argv): conn=cx_Oracle.connect('doctor/admin@localhost:1521/tszr') cursor = conn.cursor() sql = "select distinct surgery from menzhen&quo…

#K-NN分类 import os import sys import time import operator import cx_Oracle import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf conn=cx_Oracle.connect('doctor/admin@localhost:1521/tszr') cursor = conn.cursor() #获取数据集 def getdata(surgery,surg…

import os import sys import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import keras import utils import model as modellib import visualize from model import log %matplotlib inline # Root directory of the pro…

import os import sys import random import math import re import time import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import utils import visualize from visualize import…

import os import sys import random import math import re import time import numpy as np import cv2 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from config import Config import utils import model as modellib import visualize from model import lo…

import os import sys import itertools import math import logging import json import re import random from collections import OrderedDict import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import…

import os import sys import random import math import numpy as np import skimage.io import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import coco import utils import model as modellib import visualize %matplotlib inline # Root directory of the projec…

一.什么是爬虫 爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序,从互联网上抓取对于我们有价值的信息. 二.Python爬虫架构 Python 爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器.URL管理器.网页下载器.网页解析器.应用程序(爬取的有价值数据). 调度器:相当于一台电脑的CPU,主要负责调度URL管理器.下载器.解析器之间的协调工作. URL管理器:包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址,防止重复抓取URL和循环抓取URL,实现URL管理器主要用三种方式,通过内存.数据库.缓存数据库来实现. 网页…

<%-- Document : getInfo Created on : 2018-10-7, 21:36:37 Author : acer --%> <%@page import="java.util.Iterator"%> <%@page import="java.util.List"%> <%@page import="db.ActionDB"%> <%@page import=&quo…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 机器学习与统计学 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步…

os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'. os.getcwd:得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径. os.getenv()和os.putenv:分别用来读取和设置环境变量 os.listdir():返回指定目录下的所有文件和目录名 os.remove(file):删除一个文件 os.stat(file):获得文件属性 os.chmod(fil…

什么是CGI CGI 目前由NCSA维护,NCSA定义CGI如下: CGI(Common Gateway Interface),通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如:HTTP服务器,提供同客户端HTML页面的接口. 网页浏览 为了更好的了解CGI是如何工作的,我们可以从在网页上点击一个链接或URL的流程: 1.使用你的浏览器访问URL并连接到HTTP web 服务器. 2.Web服务器接收到请求信息后会解析URL,并查找访问的文件在服务器上是否存在,如果存在返回文件的内容,否则返回错误信…

import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import graph_util v1 = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape=[1]), name = "v1") v2 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name = "v2") result = v1 + v2 init_op = tf.global_varia…

# -*- coding: utf-8 -*- import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim import tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets.inception_v3 as inceptio…

import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim # 因为slim.nets包在 tensorflow 1.3 中有一些问题,所以这里为了方便 # 我们将slim.nets.inception_v3中的代码拷贝到了同一个文件夹下. # imp…

import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile # 原始输入数据的目录,这个目录下有5个子目录,每个子目录底下保存这属于该 # 类别的所有图片. INPUT_DATA = 'F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\flower_photos\\' # 输出文件地址…

import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile # 原始输入数据的目录,这个目录下有5个子目录,每个子目录底下保存这属于该 # 类别的所有图片. INPUT_DATA = 'F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\flower_photos\\' # 输出文件地址…

import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim # 加载通过TensorFlow-Slim定义好的inception_v3模型. import tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets.incepti…

import os import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile # 原始输入数据的目录,这个目录下有5个子目录,每个子目录底下保存这属于该 # 类别的所有图片. INPUT_DATA = 'F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\flower_photos'…

python 3.x报错:No module named 'cookielib'或No module named 'urllib2' 1. ModuleNotFoundError: No module named 'cookielib' Python3中,import cookielib改成 import http.cookiejar,然后方法里cookielib也改成 http.cookiejar. 2. ModuleNotFoundError: No module named 'urllib…

import chardet import urllib.request page = urllib.request.urlopen('http://photo.sina.com.cn/') #打开网页 htmlCode = page.read() #获取网页源代码 print(chardet.detect(htmlCode)) #打印返回网页的编码方式 {'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''} data = htmlCo…

import sqlite3 cx = sqlite3.connect('E:\\student3.db') cx.execute( '''CREATE TABLE StudentTable( ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, StuId INTEGER NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, CLASS INT NOT NULL );''') print("Table created successfully!") Tab…

1 sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接.您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开.如果数据库成功打开,则返回一个连接对象. 当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交.timeout 参数表示连接…

在自动化测试中,经常需要查找操作文件,比如说查找配置文件(从而读取配置文件的信息),查找测试报告(从而发送测试报告邮件),经常要对大量文件和大量路径进行操作,这就依赖于os模块. 1.当前路径及路径下的文件 os.getcwd():查看当前所在路径. os.listdir(path):列举目录下的所有文件.返回的是列表类型. import os print(os.getcwd()) print(os.listdir(os.getcwd())) C:\Users\Administrator\pyt…

import pandas as pd df = pd.read_csv("F:\\python3_pachongAndDatareduce\\data\\pandas data\\taobao_data.csv")print(df.head())data = df.drop(["宝贝","卖家"],axis=1).groupby(["位置"]).mean().sort_values(["成交量"],asc…

import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter([1,2,3,4],[2,3,2,5])plt.title('My first plot')plt.show() import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)y = np…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegressor def load_data(): ''' 加载用于分类问题的数据集.数据集采用 scikit-…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegressor def creat_data(n): np.random.seed(0) X = 5 * np…