在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在:https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item): id = Field() name = Field() account_status = Field() allow_message= Field() answer_count = Field() articles_count = Field()…

在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在:https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item): id = Field() name = Field() account_status = Field() allow_message= Field() answer_count = Field() articles_count = Field()…

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取全部知乎用户信息 # 1:是否遵守robbots_txt协议改为False # 2: 加入爬取所需的headers: user-agent,authorazation # 3:确定爬取任务:即想要得到的用户信息 # 4: 爬取思路解析 # 整体思路:从起始大v开始,获得其关注列表和粉丝列表:解析列表,可以得到每一个用户的详细信息地址,组成每一个用户的url: # 从用户的url开始,解析用户详细信息,取到详细信息.同时又可以解析…

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:…

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:…

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :崔庆才 本节分享一下爬取知乎用户所有用户信息的 Scrapy 爬虫实战. 本节目标 本节要实现的内容有: 从一个大V用户开始,通过递归抓取粉丝列表和关注列表,实现知乎所有用户的详细信息的抓取. 将抓取到的结果存储到 MongoDB,并进行去重操作. 思路分析 我们都知道每个人都有关注列表和粉丝列表,尤其对于大V来说,粉丝和关注尤其更多. 如果我们从一个大V开始,首先可以获取他的个人信息,然后我们获取…

初识python 之 爬虫:使用正则表达式爬取"古诗文"网页数据 的兄弟篇. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/8/1 14:50 # 爬取糗事百科(文字)网页数据 import requests,re URLHead = 'https://www.qiushibaike.com' def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0…

在前面的章节中都介绍了scrapy如何爬取网页数据,今天介绍下如何爬取图片. 下载图片需要用到ImagesPipeline这个类,首先介绍下工作流程: 1 首先需要在一个爬虫中,获取到图片的url并存储起来.也是就是我们项目中test_spider.py中testSpider类的功能 2 项目从爬虫返回,进入到项目通道也就是pipelines中 3 在通道中,在第一步中获取到的图片url将被scrapy的调度器和下载器安排下载. 4 下载完成后,将返回一组列表,包括下载路径,源抓取地址和图片的校…

一.背景介绍 随着生产力和经济社会的发展,温饱问题基本解决,人们开始追求更高层次的精神文明,开始愿意为知识和内容付费.从2016年开始,内容付费渐渐成为时尚. 罗辑思维创始人罗振宇全力打造"得到APP"就是这样一款优质的可以听音频.学通识课程.看电子书.看直播.记笔记的知识付费平台,得到汇聚罗振宇.薛兆丰.梁宁.万维钢.吴军.香帅.宁向东等各个领域的专家学者的精品课程,致力于服务所有终身学习者. 也许你会感到奇怪,得到就是这样一款只有APP而没有网页版的产品,所以传统的网页爬取对于爬取…

是时候给你说说 爬虫框架了 使用框架来爬取数据 会节省我们更多时间 很快就能抓取到我们想要抓取的内容 框架集合了许多操作 比如请求,数据解析,存储等等 都可以由框架完成 有些小伙伴就要问了 你他妈的 为什么不早点说呢? 是这样的 当你不知道 1+1 是什么的时候 你去使用计算器来计算 也是没用的 对吧 所以框架的使用 在现在这个时候(爬虫28篇之后)讲 就是一个不错的时机 今天 小帅b就跟你说说 scrapy这个框架 到底有多牛b 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 要使用 scr…

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是通过代码模拟浏览器发送请求,其常被用到的子模块在 python3中的为urllib.request 和 urllib.parse,在python2中的是 urllib 和 urllib2 二.由易到难首页面所有的数据值 1.爬取百度首页所有的数据值 import urllib.request import urllib.parse url = 'http://www.baidu.com' # 通过 URLopen…

我是一个大二的学生,也是刚接触python,接触了爬虫感觉爬虫很有趣就爬了爬天涯论坛,中途碰到了很多问题,就想把这些问题分享出来, 都是些简单的问题,希望大佬们以宽容的眼光来看一个小菜鸟…

目的 爬取http://seputu.com/数据并存储csv文件 导入库 lxml用于解析解析网页HTML等源码,提取数据.一些参考:https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9210211.html requests请求网页 chardet用于判断网页中的字符编码格式 csv用于存储文本使用. re用于正则表达式 from lxml import etree import requests import chardet import csv import re…

经过前面的一些基础学习,我们大致知道了如何爬取并解析一个网页中的信息,这里我们来做一个更有意思的事情,爬取MM图片并保存.网址为https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm.这个网址有很多页,通过在网址后添加?page=页码来进入指定的页. 为了爬取模特的图片,我们首先要找到各个模特自己的页面.通过查看网页源码,我们可以发现,模特各自的页面的特点如下: 我们可以通过查找class属性为lady-name的标签,然后取其href属性来获取各个模特各…

案例1:爬取内容存储为一个文件 1.建立项目 C:\pythonStudy\ScrapyProject>scrapy startproject tenCent New Scrapy project 'tenCent', using template directory 'c:\\program files\\pytho n36\\lib\\site-packages\\scrapy\\templates\\project', created in: C:\pythonStudy\ScrapyPr…

通过requests.re(正则表达式) 爬取"古诗文"网页数据. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/7/31 22:01 # 爬取古诗文网页数据 import re import requests def getHtml(page): ''' 获取网页数据 :param page: 页数 :return: 网页html数据(文本格式) ''' headers = { 'user-agent':…

爬取静态数据并存储json import requests import chardet from bs4 import BeautifulSoup import json user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0' headers={'User-Agent'…

Scrapy 是一个使用 Python 语言开发,为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,它用途广泛,比如:数据挖掘.监测和自动化测试.安装使用终端命令 pip install Scrapy 即可. Scrapy 比较吸引人的地方是:我们可以根据需求对其进行修改,它提供了多种类型的爬虫基类,如:BaseSpider.sitemap 爬虫等,新版本提供了对 web2.0 爬虫的支持. 1 Scrapy 介绍 1.1 组成 Scrapy Engine(引擎):负责 Spider.ItemP…

利用scrapy框架抓取腾讯的招聘信息,爬取地址为:https://hr.tencent.com/position.php 抓取字段包括:招聘岗位,人数,工作地点,发布时间,及具体的工作要求和工作任务 最终结果保存为两个文件,一个文件放前面的四个字段信息,一个放具体内容信息 1.网页分析 通过网页源码和F12显示的代码对比发现,该网页属于静态网页. 可以采用xpath解析网页源码,获取tr标签下的相关内容,具体见代码部分. 2.编辑items.py文件 通过scrapy startproject…

_ 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Bo_wen   最近两天学习了一下python,并自己写了一个网络爬虫的例子.  python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载: File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的…

1.settings.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for jd project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can find more settings consulting the documentation: # # https://doc.scrapy.org…

思路: 主要逻辑图:…

职友集,搜索到全国上百家招聘网站的最新职位.   https://www.jobui.com/rank/company/   打开网址后,你会发现:这是职友集网站的地区企业排行榜,里面含有     本月人气企业榜    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最佳口碑雇主    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最多粉丝企业榜    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最多评论企业榜    前10…

软件环境: gevent (1.2.2) greenlet (0.4.12) lxml (4.1.1) pymongo (3.6.0) pyOpenSSL (17.5.0) requests (2.18.4) Scrapy (1.5.0) SQLAlchemy (1.2.0) Twisted (17.9.0) wheel (0.30.0) 1.创建爬虫项目 2创建京东网站爬虫. 进入爬虫项目目录,执行命令: scrapy genspider jd www.jd.com 会在spiders目录下会…

# coding=utf-8 # Creeper import os import bs4 import time import MySQLdb import urllib2 import datetime import warnings import traceback import ConfigParser try: basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) except NameError: import sys basedi…

全面采集二手房数据: 网站二手房总数据量为27650条,但有的参数字段会出现一些问题,因为只给返回100页数据,具体查看就需要去细分请求url参数去请求网站数据.我这里大概的获取了一下筛选条件参数,一些存在问题也没做细化处理,大致的采集数据量为21096,实际19794条. 看一下执行完成结果: {'downloader/exception_count': 199, 'downloader/exception_type_count/twisted.internet.error.NoRouteEr…

首先分析:目的:采集链家网站二手房数据1.先分析一下二手房主界面信息,显示情况如下: url = https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/显示总数据量为27589套,但是页面只给返回100页的数据,每页30条数据,也就是只给返回3000条数据. 2.再看一下筛选条件的情况: 100万以下(775):https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1p1/(p1是筛选条件参数,pg1是页面参数) 页面返回26页信息100万-120万(47…

掏出了以前的小练习: 现在开始,每天复习下以前的爬虫练习,争取发现新的问题和可以优化的地方. # -*- coding:utf-8 -*- import requests import chardet import csv from lxml import etree import re def get_page(url): user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefo…

什么是Httphelper? httpelpers是一个封装好拿来获取网络上资源的工具类.因为是用http协议,故取名httphelper. httphelper出现的背景 使用WebClient可以很方便获取网络上的资源,例如 WebClient client = new WebClient(); string html= client.DownloadString("https://www.baidu.com/"); 这样就可以拿到百度首页的的源代码,由于WebClient封装性太…

1 引言 过段时间要开始找新工作了,爬取一些岗位信息来分析一下吧.目前主流的招聘网站包括前程无忧.智联.BOSS直聘.拉勾等等.有段时间时间没爬取手机APP了,这次写一个爬虫爬取前程无忧手机APP岗位信息,其他招聘网站后续再更新补上…… 所用工具(技术): IDE:pycharm Database:MySQL 抓包工具:Fiddler 爬虫框架:scrapy==1.5.0 信息抓取:scrapy内置的Selector 2 APP抓包分析 我们先来感受一下前程无忧的APP,当我们在首页输入搜索关键…